在朴素Paxos算法中, 各个节点经过 Prepare 和 Accept 阶段, 会达成一个值, 这个值一旦达成, 就不能被修改, 如下例子: 图示1 上面的操作几乎没有任何实用价值, 于是演变成下面这种操作, 多个"实例(Instance)", 每个Instance负责一轮Paxos投票, 这样可以有序确定多个值, 形成日志; 图2 将日志输入到状态机, 就形成了一套KV系统, 如果有全局统一的时钟 可以在日志里面带上时间戳, KV里面也带上时间戳, 这样可以实现数据快照读(snap

问题现像如下图所示: 用hd-speed等测试虚拟盘速度都能达到90M/s左右,但复制文件到虚拟盘速度最高只有10M/s 原因:由于客户机开机加载这个随机驱动和随机进程后,会对磁盘启动进程等有扫描检查的动作,并且对网络有限制,所以会就出现回写盘写速度被限制10M左右,目录为随机目录如下图所示: 解决方法: 开启驱动过滤对随机驱动进行拦截

常用img的备份: 1.linux下使用dd,Windows下使用WinImage 2.或者还有很多,比如再生龙等等. img还原: 1.Win32DiskImager 2.physdiskwrite physdiskwrite的简单使用: physdiskwrite.exe -u usb.img 出现如下提示: 千万不要选错了盘. 软件参数: Usage: physdiskwrite [-u] [-d driveno] <image-file> -u remove 2 GB restrict

转载自:   http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDMyNTU2Mw==&mid=2247483695&idx=1&sn=91ea422913fc62579e020e941d1d059e#rd 微信重磅开源生产级paxos类库PhxPaxos,本文用科普的口吻向大家介绍PhxPaxos背后的实现原理以及一些有意思的细节. 开源地址: https://github.com/tencent-wechat/phxpaxos 点击阅读原文可自动跳转到g

举例 一般情况下,Read,write系统调用并不直接访问磁盘.这两个系统调用仅仅是在用户空间和内核空间的buffer之间传递目标数据. 举个例子,下面的write系统调用仅仅是把3个字节从用户空间拷贝到内核空间的buffer之后就直接返回了 write(fd,"abc",3); 在以后的某个时间点上,内核把装着"abc"三个字节的buffer写入(flush)磁盘-- 如果另外的进程在这个过程中想要读刚才被打开写的那个文件怎么办?答案是:内核会从刚才的buffer

原文地址:http://blog.chinaunix.net/uid-26922071-id-3954900.html IO之流程与buffer概览 为了说明这个流程,还是用图来描述一下比较直观.     IO之内核buffer----"buffer cache" "buffer cache" 要理解"buffer cache"这个东西,需要澄清一下概念: 一般情况下,进程在io的时候,要依赖于内核中的一个buffer模块来和外存发生数据交换行为

前言 POLARDB For MySQL(下文简称POLARDB)目前是阿里云数据库团队主推的关系型数据库.线上已经有很多企业用户在使用并且稳定运行了很久.当然,由于POLARDB是为云上环境专门打造的数据库,与原生的官方MySQL相比,有一些需要注意的事项.前几个月的月报介绍了一些,详见这篇[月报](http://mysql.taobao.org/monthly/2018/10/01/),结合笔者最近几个月一线的开发和运维经验,总结出以下几点新的注意事项并给出了建议. 空表/空实例空间问题 由

2016-12-23 17:29 宋利兵 作者:宋利兵 来源:MySQL代码研究(mysqlcode) 0.导读 本文重点介绍了InnoDB的crash safe和binlog之间的关系,以及2阶段提交.组提交等概念.看完后,相信您对MySQL Crash Recovery的过程,以及如何保证Crash Safe会有充分的认识. 本文约2200字,阅读时间约15分钟. 0 - 什么是CrashSafeCrashSafe指MySQL服务器宕机重启后,能够保证:- 所有已经提交的事务的数据仍然存在.

MySQL的wal机制,得到的结论是:只要redo log和binlog 持久化到磁盘,就能确保mysql异常重新启动后,数据是可以恢复的. binlog的写入机制 其实,binlog的写入逻辑比较简单:事务执行过程中,先把日志写到binlog cache,事务提交的时候,再把binlog cache的内容写到binlog文件中. 一个事务的binlog是不能被拆开的,因此不论事务多大,也要确保一次性写入,这就涉及到binlog cache的保存问题. 系统给binlog cache分配了一片内

一.本节概要 今天这篇文章,我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法.从文章标题“MySQL 是怎么保证数据不丢的?”,你就可以看出来,今天我和你介绍的方法,跟数据的可靠性有关. 在专栏前面文章和答疑篇中,我都着重介绍了 WAL 机制(你可以再回顾下第 2 篇.第 9篇.第 12 篇和第 15 篇文章中的相关内容),得到的结论是:只要 redo log 和 binlog保证持久化到磁盘,就能确保 MySQL 异常重启后,数据可以恢复. 评论区有同学又继续追问,redo log 的写入流程是

一.引子 在上一篇文章中,我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因.你会发现,这些场景里,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来. 但是,如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度,那这个延迟就有可能成了小时级别.而且对于一个压力持续比较高的主库来说,备库很可能永远都追不上主库的节奏. 这就涉及到今天我要给你介绍的话题:备库并行复制能力. 二.备库并行复制能力 1.在官方的 5.6 版本之前,MySQL 只支持单线程复制 为了便于

今天这篇文章,我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法.从文章标题“MySQL是怎么保证数据不丢的?”,你就可以看出来,今天我和你介绍的方法,跟数据的可靠性有关. 在专栏前面文章和答疑篇中,我都着重介绍了WAL机制(你可以再回顾下第2篇.第9篇.第12篇和第15篇文章中的相关内容),得到的结论是:只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. 评论区有同学又继续追问,redo log的写入流程是怎么样的,如何保证redo log真实地写入了

0. 存储引擎基础 存储引擎的基本功能和数据结构 一个存储引擎需要实现三个基本的功能: write(key, value)                                                二分查找并插入 read(key)    ->    return value                            二分查找并返回 scan(begin, end)    ->    return values              求key在某区间内的所有

前言 接上文,继续学习后续章节.细心的同学已经发现,我整理的并不一定是作者讲的内容,更多是结合自己的理解,加以阐述,所以建议结合原文一起理解. 第20章<幻读是什么,幻读有什么问题?> 先看下幻读的定义: 在一个事务中,两次执行同一个查询SQL,后一次执行结果比前一次执行结果数量变多了,称之为幻读. 在隔离级别中的定义,我们知道RR级别是无法避免幻读的?但是在innoDB中是如果做到避免幻读问题呢?其实innoDB在RR级别下解决幻读问题也并不完美. 现有一张表t,有三个字段 id主键,普通索

摘要:WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. 本文分享自华为云社区<MySQL会丢数据吗?>,作者: JavaEdge . 在业务高峰期临时提升性能的方法. WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. binlog的写入机制 事务执行过程中: 先把日志写到binlog cache 事务提交时,再把binlog cache写到binlog文件 一个事务的bi

最近一直在看大家在讨论sandisk,pny,金士顿等大厂都开始用tlc的芯片问题,让大家基本都不敢用U盘存数据了按照之前的擦写参数TLC        1000次MLC       10000次SLC        4万-10万次(这个也是前几天看论坛才知道不同制程的slc擦写次数不一样)注明是擦写意思就是你把里面东西删除了再存上一次才算一次擦写,只读取里面文件的不算假设你一天需要3次擦写那么全新的TLC可以用到2014年全新的mlc可以用到2041年全新的slc可以给你的孙子的孙子了大家现在

                                           ssd可以用作redo 盘吗? 1.ssd有写磨损,而且ssd的写性能也不是非常好,ssd只是随机读特别好,因为 不需要寻道吧.并且ssd比较容易损坏 2.做index表空间和临时表空间是个不错的选择 3.ssd硬盘可擦写的次数目前来说不是很理想 4.SSD的写寿命本来就短,再加上严重的写惩罚,事务繁忙的系统,不用多久 SSD盘就废了. redo的安全性才是第一位的考虑 5.写的话,没那么理想,因为阵列的话,首

写压力调优:数据库的写.写压力性能监控.写压力调优参数 一.关于DB的写 1.数据库是一个写频繁的系统 2.后台写.写缓存 3.commit需要写入 4.写缓存失效或者写满-->写压力陡增-->写占读的带宽 1.BBU失效 2.写入突然增加.cache满 5.日志写入.脏缓冲区写入   二.写压力性能监控 全面剖析写压力:多维度的对写性能进行监控. 1.OS层面的监控:iostat -x [root@localhost mydata]# iostat -x Linux -.el6.x86_64

基于Paxos协议的数据同步与传统主备方式最大的区别在与Paxos只需任意超过半数的副本在线且相互通信正常,就可以保证服务的持续可用,且数据不丢失. Basic paxos协议更新日志 我们将数据持久化的需求抽象为:在N个server的机群上,持久化数据库或者文件系统的操作日志,并且为每条日志分配连续递增的logID,我们允许多个客户端并发的向机群内的任意机器发送日志同步请求. 将每条日志的持久化流程都看作一个"Paxos Instance",不同的logID代表不同的Paxos In

13.2.4 事务机制 NoSQL系统通常注重性能和扩展性,而非事务机制. 传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制.要保证数据的一致性,通常多个事务是不可能交叉执行的,这样就导致了可能一个很简单的操作需要等等一个复杂操作完成才能进行的情况. 对很多NoSQL系统来说,对性能的考虑远在ACID的保证之上.通常NoSQL系统仅提供行级别的原子性保证,也就是说同时对同一个Key下的数据进行的两个操作,在实际执行的时候是会串行的执行,保证了每一个Key-Value对不会被破坏.对绝大多