sqlite3数据库,简单而功能强大,比起ini文件保存用户设置,更简单安全,为什么使用数据库存用户设置,由开发者自己去想吧进入话题:pb中可以用ole DB方式在不注册odbc的情况下直接连接数据库,下面直接给出代码,供有需要的参考一.下载sqliteodbc.exe,具体下载位置,直接到网上搜索一下,其实只是需要里面的一个sqlite3odbc.dll这个文件二.在PB中打开Database Profiles配置选项Provider选择MSDASQLExtended Properties:D

搞了我几个小时,终于成功在 Delphi 中静态链接了 SQLite (v3.5.4),下一步就是研究加密了,呵呵中间其实遇到很多问题,今天累了,就不说了,改天补上 下载测试工程 下面说说方法 1.当然是下载 SQLite 的源代码啦,呵呵,不过记得要是 all in one 的 amalgamation 版本哦  (修正: amalgamation 并非 all in one, 只是 core code all in one, 源代码里的其他文件也是不能少的!)2.解压缩,得到3个文件 sql

0.SQLite三种JDBC驱动的区别 摘自http://blog.sina.com.cn/s/blog_654337ca01016x4n.html 在DBeaver中看到SQLite有三种JDBC驱动,查了它们官方网站的相关解释,发现它们还是挺不一样的.   SQLite Wrapper by Christian http://www.ch-werner.de/javasqlite/ 这个驱动其实是在本地C/C++的SQLite上用JDBC实现进行了包装.大小100+K. 优点:体积小:速度快

Entity Framework+Sqlite+DataBaseFirst 本篇主要是说明在vs中配置Sqlite,及使用Entity Framework DataBaseFirst模式. 如果没有下载vs对应的sqlite工具,在vs里的数据连接里是找不到sqlite数据源这一项的. 图: VS配置Sqlite 在官网中找到sqlite对应的VS下载文件,选择含有" bundle-x86"字符的文件下载.如vs2015,就下载"sqlite-netFx46-setup-bu

SQLite 一个非常流行的嵌入式数据库,它支持 SQL 语言,并且只利用很少的内存就有很好的性能.此外它还是开源的,任何人都可以使用它.许多开源项目((Mozilla, PHP, Python)都使用了 SQLite. SQLite 由以下几个组件组成:SQL 编译器.内核.后端以及附件.SQLite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎(VDBE),使调试.修改和扩展 SQLite 的内核变得更加方便.今天我们就开始Sqlite数据库的学习: 目录导航 Sqlite数据库的简单说明 Sqlite数

1.关于Sqlite Sqlite是一款开源的.适合在客户端和嵌入式设备中使用的轻量级数据库,支持标准的SQL. 不像SqlServer或Oracle的引擎是一个独立的进程.通过TCP或命名管道等与程序进行通信,SQLite却是作为程序的一个部件.一个构成部分,使用Sqlite的方式就是直接在程序中进行API调用. 2.Sqlite资源链接        Sqlite官网:可以从官网下载源码.或下载已经编译好的二进制版本.支持的系统包括:Linux.MacOS.Windows..NET. 3.在

Delphi中SQLite如何读写二进制字段(Blob类型) 在Delphi中,有大量的组件可以操作SQLite数据库,如UniDAC就是其中一个比较优秀的,当然还有ASQLite3Components,也有SQLite3版的ODBC驱动,可直接用ADO操作.本文简要说明SynopseSQLite3读写二进制字段,先说下SynopseSQLite3的优点,静态编译集成SQLite3引擎,不需要额外的DLL支持,支持SQLite3加密,支持JSON表,支持网络版的SQLite3.支持线程安全保护.

概述   Android 在应用框架层为开发者提供了 SQLite 相关操作接口,其归属于android.database.sqlite包底下,主要包含SQLiteProgram, SQLiteDatabase, SQLiteSession, SQLiteConnectionPool和SQLiteConnection等一些类.相比较 SQLite 提供的轻量级接口,应用框架层为开发者封装的 SQLite 抽象层显得更为复杂,但也为开发者屏蔽了更多细节,减小 SQLite 使用难度.   在设计上

19周 11章 django ORM基本创建类型以及生成数据库结构 类型: dbfirst :通过数据库创建类 codefirst:先创建类 再创建数据库 --最常用 ORM的意思: 通过类创建数据库 对数据库操作步骤如下: 1.默认链接 sqlite 如果要链接mysql 需要进行配置: 前提:需要创建mysql数据库:dbname DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'dbname',

====================================================== 参考链接: PyCharm IDE 链接sqlite.建表.添加.查询数据:https://blog.csdn.net/qq_36482772/article/details/53458400 python中的SQLite操作:https://blog.csdn.net/weixin_41656968/article/details/80351871 PyCharm链接sqlite3数据

SqlServer:string connection = "server=32.1.1.48;database=数据库名;user=sa;password=sa2008"; access 2007: //无密码的连接字符串 string conStr = "Provider=Microsoft.Ace.OleDb.12.0;Data Source=E://111.accdb;Persist Security Info=False";   //有密码的连接字符串 s

SQL Server数据库允许通过数据库驱动程序连接各类数据库并进行操作.以下是在SQL Server 2012 R2中建立SQLite的链接服务器. 一.下载SQLite数据库的ODBC驱动程序: 下载地址:http://www.ch-werner.de/sqliteodbc/ 安装过程一路next即可. 二.建立ODBC连接 三.在SQL Server中建立链接服务器 四.测试链接服务器 select * from  OPENQUERY([Sample],'SELECT * FROM [SQ

链接: http://pan.baidu.com/s/1pJN1abT 密码: yjg5

http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/01/22/2328757.html

由于个人研究需要,需要采集天气历史数据,前一篇文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子),介绍了基本的采集思路和核心代码,经过1个星期的采集,历史数据库基本全了,现在开放该数据库,目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备的,至于实时天气的采集本项目也做了,暂时不公布,如果有需求的,单独好我联系,原因很简单,人家小站也不容易,大家一起拖,容易搞死,主要大家都不能用. .NET开源项目:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:分享20

选择SQLite的理由 在做UWP开发的时候我们首选的本地数据库一般都是Sqlite,我以前也不知道为啥?后来仔细研究了一下也是有原因的: 1,微软做的UWP应用大部分也是用Sqlite.或者说是微软推荐使用Sqlite吧! 2,简单!就只有一个类库没有多余的参照什么的.不像其他数据库还得做复杂配置什么的麻烦! 3,不需要数据库服务,数据服务和客户都在同一个进程里面.如下图: 4,作为存储系统它只支持一个用户一个数据实体. 5,跨平台跨结构,这个好! Sqlite主要使用内容 如果想充分使用好S

写在前面: 又到一年一度七夕虐狗节,看着大家忍受着各种朋友圈和QQ空间还有现实生活中的轮番轰炸,我实在不忍心再在这里给大家补刀,所以我觉得今天不虐狗,继续给大家分享有用的. 如果你比较关心android开发的最新动态的话,我想你一定知道android数据库新王者,没错,就是这个东西——Realm. 在安卓开发中,我们有sharedPreference和文件操作,当然还有一直为之自豪的轻量级数据库sqlite. SharedPreference其实是采用xml的方式,以键值对形式存储基本数据类型的

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57b57f2a0703f7d31b9a3932 作者:赵丰 导语 iOS 程序能从网络获取数据.少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上,App 内部通过读写接口获取数据.稍微复杂一点的数据类型,也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存,这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用.这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现,但对于大数据应用的

引言 这篇文章,里面讲到对于一个41G大小.包含百万条记录的数据库进行查询操作,如果利用了索引,可以把操作耗时从37s降到0.2s. 那么什么是索引呢?利用索引可以加快数据库查询操作的原理是什么呢? 索引的基本原理 数据库提供了一种持久化的数据存储方式,从数据库中查询数据库是一个基本的操作,查询操作的效率是很重要的. 对于查询操作来说,如果被查询的数据已某种方式组织起来,那么查询操作的效率会极大提高. 在数据库中,一条记录会有很多列.如果把这些记录按照列Col1以某种数据结构组织起来,那么列Co

/****************************************************************************** ** This file is an amalgamation of many separate C source files from SQLite ** version 3.14.1. By combining all the individual C code files into this ** single large file