把ANSI格式的TXT文件批量转换成UTF-8文件类型 Posted on 2010-08-05 10:38 moss_tan_jun 阅读(3635) 评论(0) 编辑 收藏 #region 把ANSI格式的TXT文件批量转换成UTF-8文件类型 class FileControl    {        private string path = "";        private DirectoryInfo dirInfo = null;        private File

如题,先读取一个文本文件判断编码(Unicode  ANSI),就这两种编码然后将txt导入到excel表中,最后处理完成,再创建一个相同编码,不同文件名的txt文件,把新数据放进去 Sub test()    TxtPath = "D:\2.txt"    '导入excel,执行读取和处理    ReturnEncoding = GetEncoding(TxtPath)    '获取编码    If ReturnEncoding = "Unicode" Then 

情景一:​ 数据库已存在旧表名 old_table,列名old_column_name. 将TXT文件导入数据库已存在旧表old_table中,导入过程中需注意 数据源中列名可全部不修改 或 全部修改列名为old_column_name(与old_table中列名一致). 情景二:将源TXT文件导入数据库,默认时以源TXT文件名建新表sourceFile_table:导入过程中需修改数据源中列名为 custom_column_name(自定义列名) 数据库右键>任务>导入数据(I)...>

今天一个友询问FileInputStrem方法的read()和read(byte b) 方法为什么都用-1来判断读文件结束的问题,在此和大家一起学习下. 关于FileInputStream 它用于读取本地文件中的字节数据,继承自InputStream类,由于所有的文件都是以字节为向导,因此它适用于操作于任何形式的文件. 关于其最重要的两个方法Read()和Read(byte b) 怎么使用呢?首先我们来查看API文档: read() API文档: public int read() throws

宠物识别我们使用到了tensorflow object-detection API  (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection) 其中的Quick Start 2向我们介绍了这个项目(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_pets.md) 安装建议直

planning深度剖析 结合find命令过滤目录及文件名后缀: find /home/hadoop/nisj/automationDemand/ -type f -name '*.py'|xargs grep -n 'data_chushou_pay_info' 配置文件在每个模块的common文件的*_gflags.cc文件下定义. lattice文件夹下面的代码应该是路网格子相关的代码 planner文件夹下的内容 EM_Planner -- EMPlanner是一个期望最大的planne

Control算法相关 添加新的control算法官方指导教程. 创建一个控制器: 在文件control_config中添加新控制器的配置信息: 注册新控制器. 如何添加新的CAN卡. Apollo中使用额默认CAN卡是ESD CAN-PCIe卡; 实现新CAN卡的CanClient类: 在CanClientFactory中注册新的CAN卡: 更新配置文件. 在预测模块中添加新评估器. 评估其通过应用预测训练的深度学习模型生成特征(来自障碍物和当前的原始)以获得,模型输出. 在proto中添加一

progressBar说明 在某些操作的进度中的可视指示器,为用户呈现操作的进度,还它有一个次要的进度条,用来显示中间进度,如在流媒体播放的缓冲区的进度. 一个进度条也可不确定其进度.在不确定模式下,进度条显示循环动画.这样的模式经常使用于应用程序使用任务的长度是未知的. XML重要属性 android:progressBarStyle:默认进度条样式 android:progressBarStyleHorizontal:水平样式 progressBar重要方法 getMax():返回这个进度条

前言:CANBUS是Apollo需要根据你的底盘写代码的地方,感觉也是Apollo最难调试的部分.这部分首先要选好CAN卡,因为不是Apollo推荐的CAN卡,驱动程序和对应接口,可能都需要自己调整,Apollo推荐的是ESDCAN,我买了一个单口的ESDCAN卡,4000多,超级贵.建议有钱买个4口的CAN卡,因为Apollo推荐的RADAR也要接在CAN总线上,但我的项目是Demo,RADAR就忽略了. 相关的下载请到本人的百度网盘.链接: https://pan.baidu.com/s/1

前言:在Apollo美研团队的支持下,最近完成了Apollo推荐的Novatel PP7与我们的基站调试,在这里对Apollo的笔记做一个补充,希望以后的开发者不用在踩我们踩过的坑. 在自己调导航(https://blog.csdn.net/davidhopper/article/details/79999339)的过程中,发现apollo r2.5.0在某些地方还是有些问题,在这里,我做了补充,希望对大家有所帮助.如果有帮助,请留个言吧^_^. 1. 硬件连接: 要确定是否使用多线激光,如果使

一.句法分析 1.定义 句法分析判断输入的单词序列(一般为句子)的构成是否合乎给定的语法,并通过构造句法树来确定句子的结构以及各层次句法成分之间的关系,即确定一个句子中的哪些词构成一个短语,哪些词是动词的主语或宾语等问题. 2.主流技术 基于统计的方法是现阶段句法分析的主流技术.常见的概率句法分析模型包括概率上下文无关模型.基于历史的句法分析模型.层次化渐进式的句法分析模型和中心词驱动的句法分析模型.综合多种模型而实现的句法分析器种类繁多,目前在开源中文句法分析器中比较具有代表性有Stanfor

在解释Java中FileInputStream和FileReader的具体区别之前,我想讲述一下Java中InputStream和Reader的根本差异,以及分别什么时候使用InputStream和Reader.实际上, InputStream和Reader都是抽象类,并不直接地从文件或者套接字(socket)中读取数据.然而,它们之间的主要差别在于:InputStream用于读取二进制数据(字节流方式,译者注),Reader用于读取文本数据(字符流方式,译者注),准确地说,Unicode字符.

一.简介 前面两篇文章我们围绕利用Python进行网络数据采集铺垫了很多内容,但光说不练是不行的,于是乎,本篇就将基于笔者最近的一项数据需求进行一次网络数据采集的实战: 二.网易财经股票数据爬虫实战 2.1 数据要求 在本部分中,我们需要采集的是海南板块中所有股票在2012年6月29日的所有指标数据,我们爬取的平台是网易财经,以其中一个为例: 这是海南板块中的一支股票的历史数据页面http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_600221.html?year=

http://blog.csdn.net/wdsfup/article/details/52302142 http://www.manew.com/blog-166674-12962.html Gentoo LinuxGentoo内核(gentoo-sources)特有的选项 Gentoo Linux supportCONFIG_GENTOO_LINUX 选"Y"后,将会自动选中那些在Gentoo环境中必须开启的内核选项,以避免用户遗漏某些必要的选项,减轻一些用户配置内核的难度.建议选

Apollo学习笔记(一):canbus模块与车辆底盘之间的CAN数据传输过程 博主现在从车载自组网信道分配和多跳路由转向了自动驾驶,没啥经验,想快些做出来个Demo还是得站在巨人的肩膀上才行,我选择了Apollo,主要还是支持国产而且它的开发者套件有现成的底盘可以直接跑起来,但是apollo系统结构比较复杂,各种花哨的设计模式(消息适配器.工厂模式等)绕得人头晕.日本那里有个autoware是基于原生ROS的,也用Apollo开发者套件跑了下,就是普通的机器人开发那套,难度适合学生用来做项目,

09年研究技术的大神真的好多,本文测试有很多错误,更正后发布下(可能与编辑器相关). file.imbue(locale(file.getloc(), new codecvt_utf8<wchar_t, 0x10FFFF, consume_header>)); 读取UTF-8编码的文件: #include<string> #include<iostream> #include<locale> #include <fstream> #include

[强网杯 2019]随便注 先尝试普通的注入 发现注入成功了,接下来走流程的时候碰到了问题 发现过滤了select和where这个两个最重要的查询语句,不过其他的过滤很奇怪,为什么要过滤update,delete,insert这些sql语句呢? 原来这题需要用到堆叠注入: 在SQL中,分号(;)是用来表示一条sql语句的结束.试想一下我们在 ; 结束一个sql语句后继续构造下一条语句,会不会一起执行?因此这个想法也就造就了堆叠注入,而堆叠注入可以执行任意sql语句 这下就好理解了,过滤上面那些语

模式选择 在modules/map/relative_map/conf/relative_map_config.pb.txt文件中对模式进行修改: lane_source: OFFLINE_GENERATED 存在两种模式:OFFLINE_GENERATED 和 PERCPTION 当使用前者时 高精地图和感知进行融合 使用后者时 只是用感知生成相对地图 本文只讨论前者 函数入口 文件路径:modules/map/relative_map/navigation_lane.cc 函数名:bool

目标 将carla中的OpenDrive地图(carla\Unreal\CarlaUE4\Content\Carla\Maps\OpenDrive)转换为Apollo中可识别的地图格式(bin与txt文件) 用到的软件 python的imap_box包.apollov5.unity. SVL SIMULATOR 安装 Unity Download and Install Unity Hub(需要代理) Ubuntu: You may need to allow the downloaded Ap

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