原文链接:http://www.sharetechnote.com/html/5G/5G_FrameStructure.html 在学术界和3GPP中对帧结构进行了长时间的讨论,现在我们就NR(5G)无线电帧的外观达成了非常明确的协议.在本页中,我将描述3GPP规范(38.211)中规定的NR帧结构.如果您对这些长期讨论和历史记录感兴趣,这些规范出于个人兴趣和研究而出现,请参阅5G帧结构候选页面. 1 Numerology –子载波间隔 2 Numerology– slot时隙 3 Numero

最近在看Qt的Model/View Framework,在网上搜了搜,好像中文的除了几篇翻译没有什么有价值的文章.E文的除了Qt的官方介绍,其它文章也很少.看到一个老外在blog中写道Model/View是他认为Qt中最不好的一部分了.真的是这样吗?为了回馈开源社区,我写了这篇blog,写的是我认为比较有价值的东东.题目起得是解析,但也没有特别细节的介绍,点到为止,有兴趣的Tx可以继续讨论.我所看的资料有<C++ GUI Programming with Qt 4, Second Edition

转自:https://www.cnblogs.com/pangguoming/p/9755916.html 看完此文还不懂NB-IoT,你就过来掐死我吧....... 1 1G-2G-3G-4G-5G 不解释,看图,看看NB-IoT在哪里? 2 NB-IoT标准化历程 3GPP NB-IoT的标准化始于2015年9月,于2016年7月R13 NB-IoT标准完成. 3 NB-IoT设计目标和用例 NB-IoT主要面向大规模物联网连接应用,其设计目标: •低成本.低复杂性:模块成本小于5美元,20

看完此文还不懂NB-IoT,你就过来掐死我吧....... 1 1G-2G-3G-4G-5G 不解释,看图,看看NB-IoT在哪里? 2 NB-IoT标准化历程 3GPP NB-IoT的标准化始于2015年9月,于2016年7月R13 NB-IoT标准完成. 3 NB-IoT设计目标和用例 NB-IoT主要面向大规模物联网连接应用,其设计目标: •低成本.低复杂性:模块成本小于5美元,2020年目标2-3美元 •增强覆盖:164 dB MCL,比GPRS强20dB •电池寿命:10年 •容量:约

标签: NB-IOT 1  1G-2G-3G-4G-5G 不解释,看图,看看NB-IoT在哪里? 2  NB-IoT标准化历程 3GPP NB-IoT的标准化始于2015年9月,于2016年7月R13 NB-IoT标准完成. 3  NB-IoT设计目标和用例 NB-IoT主要面向大规模物联网连接应用,其设计目标: •低成本.低复杂性:模块成本小于5美元,2020年目标2-3美元 •增强覆盖:164 dB MCL,比GPRS强20dB •电池寿命:10年 •容量:约55000连接设备/小区 •上行

空中包格式 BLE链路层的空中包格式非常简单,它所有的空中包都遵循下图所示的格式: 有上图可见,BLE空中包由4个部分组成,他们分别是: 前导码(Preamble) 访问地址(Access Address) 协议数据单元(Protocol Data Unit) CRC 前导码占1个字节,访问地址占4个字节,PDU占2到257个字节,CRC占3个字节,一个完整的空中包大小为10个字节到265个字节之间 LSB(The Least Significant)表示最低有效位:MSB(The Most S

如果要给2015年的地理信息行业打一个标签,地理大数据一定是其中之一.在信息技术飞速发展的今天,“大数据”作为一种潮流铺天盖地的席卷了各行各业,从央视的春运迁徙图到旅游热点预测,从大数据工程师奇货可居到马云布道“DT”时代,“大数据”被推到了一个前所未有的高度,连国家领导人出访演讲都言必称大数据.地理信息数据天生具有大数据属性,作为整天和地理信息数据打交道的地信人自然不甘落后,地理大数据概念脱颖而出. 地理大数据是什么?大体来说就是把社会经济.自然资源.商业信息等但凡具有一点空间维度的数据一股脑

GPRS 锁定 本词条由“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目 审核 . GPRS(General Packet Radio Service)是通用分组无线服务技术的简称,它是GSM移动电话用户可用的一种移动数据业务,属于第二代移动通信中的数据传输技术.GPRS可说是GSM的延续.GPRS和以往连续在频道传输的方式不同,是以封包(Packet)式来传输,因此使用者所负担的费用是以其传输资料单位计算,并非使用其整个频道,理论上较为便宜.GPRS的传输速率可提升至56甚至114Kbps.[1] 

原文网址:http://blog.csdn.net/mzy202/article/details/32408223 蓝牙4.0BLE cc2540 usb-dongle的 SmartRF Packet Sniffer 抓取数据方法 [原创,多图] (只发布于csdn博客, 如需转载,请注明出处,谢谢! ) 蓝牙4.0的开发, 现在真热火的很, 但是很多朋友买了我们出品的cc2540 usb-dongle后, 都反馈说不知道如何抓包, 并且, 即使很多朋友到TI官网论坛去找信息,不少朋友依然是无功

蓝牙4.0的开发, 现在真热火的很, 但是很多朋友买了我们出品的cc2540 usb-dongle后, 都反馈说不知道如何抓包, 并且, 即使很多朋友到TI官网论坛去找信息,不少朋友依然是无功而返,实际上, 用cc2540 usb-dongle来进行ble数据的抓包,并不像用电脑的wireshark等软件来抓取ip包一样简单. 我们需要明白的是,ble的广播是可以指定广播信道的,广播信道分别是37.38.39,但TI的协议栈官方例程里已经默认设置了在广播阶段 同时三个信道一起广播,但是一旦跟主机

rayleighchan实现瑞利多径衰落信道 1.命令格式: chan = rayleighchan(ts,fd,tau,pdb) 其中: ts—为输入信号的采样周期, fd—就是Doppler频偏,以Hz为单位,与速率的换算关系为v×fc/c,fc是载频 tau—输入的信道参数,一个向量,包含了各径的延时,以s为单位 pdb—输入的信道参数,一个向量,包含了各径的功率(当然是均值啦,实际产生的能量都是以此为均值的随机量),以dB为单位. 然后y = filter(chan,x),即可将信道的影

前段时间,跟候选人聊天的时候,一个有多年工作经验的资深 iOS 工程师告诉我,他最近正在学习 Machine Learning 相关的知识.他觉得,对于程序员来说,技术进步大大超过世人的想象,如果你不跟随时代进步,就会落后于时代. 我其实已经听过很多人跟我说过类似的话.只不过不同人嘴里提到的词汇各有不同——大数据.数据挖掘.机器学习.人工智能…… 这些当前火热的概念各有不同,又有交叉,总之都是推动我们掌控好海量数据,并从中提取到有价值信息的技术. 程序员对这些技术跃跃欲试,知乎上「深度学习如何入

蓝牙4.0BLE cc2540 usb-dongle的 SmartRF Packet Sniffer 抓取数据方法 [原创,多图] spm=a1z10.1.w4004-5319414070.11.ZdQnRC&id=38095054083"> (仅仅公布于csdn博客, 如需转载,请注明出处,谢谢! ) 蓝牙4.0的开发, 如今真热火的非常. 可是非常多朋友买了我们出品的cc2540 usb-dongle后, 都反馈说不知道怎样抓包, 而且. 即使非常多朋友到TI官网论坛去找信息,

讲解2点: 为什么 nordic的4.0协议栈中ble只能发送20字节的应用负载数据. 大量数据发送时如何提高发送速率 1:为何上层应用负载每次最多20字节 首先了解 4.0中链路层的包格式如下: PDU即协议数据单元,即链路层的负载数据.应用层用户发送的数据就是在这里面,但是并不全是用户数据. Ble有分广播态和连接态. 所以上面的这个链路层帧可能是广播数据也可能是连接后的数据. 所以就有两种情况,一种为 广播通道中的PDU,另一种为数据通道中的PDU.我们主要讨论的是连接态下的数据通道中的数

前言:“我们有一个订单列表,希望能够根据当前登陆的不同用户看到不同类型的订单数据”.“我们希望不同的用户能看到不同时间段的扫描报表数据”.“我们系统需要不同用户查看不同的生产报表列”.诸如此类,最近经常收到项目上面的客户提出的这种问题,即所谓的“数据权限”,经过开会讨论决定:在目前的开发框架上面搭建一套通用的数据权限功能. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/7760803.html 一.大话权限模块 有了上面的引言,自然而然就引出了今天需要和大

转自:http://www.tuicool.com/articles/neUrmu 在上一篇博文中分析了客户端从HDFS读取数据的过程,下面来看看客户端是怎么样向HDFS写数据的,下面的代码将本地文件系统中/home/hadoop/input目录下的文件写入到本地搭建的HDFS的/test文件中,代码如下: 01.import java.io.IOException; 02.import java.net.URI; 03.  04.import org.apache.hadoop.conf.Co

[TechTarget中国原创] 对于企业用户来说,大数据服务是一项较具吸引力的云服务.三大巨头AWS.Azure以及谷歌都在力争夺得头把交椅,但是最后到底是哪一家能够取得王座之战的胜利呢? 云市场正在快速发展,同样大数据服务也在不断地变化着.虽然因为这三大云供应商(亚马逊网络服务.微软Azure和谷歌)的起点是不同的,这使得云供应商之间的比较也变得更为困难,但那还是值得尝试的. 云大数据是谷歌公司一直以来在搜索应用方面拥有丰富经验具有协同效应的市场领域,但是亚马逊网络服务(AWS)和Azure

1.前端请求数据URL由谁来写? 在开发中,URL主要是由后台来写的,写好了给前端开发者.如果后台在查询数据,需要借助查询条件才能查询到前端需要的数据时,这时后台会要求前端提供相关的查询参数,这里的查询参数也就是URL请求的参数. 2.接口文档主要由谁来写? 接口文档也是主要由后台开发者来写的,因为直接跟数据打交道的就是后台,后台是最清楚,数据库里面有什么数据,能返回什么数据.前端开发只是数据的被动接受者.所以接口文档也主要是由后台来完成的,前端只是接口文档的使用者,使用过程中,发现返回的数据不

背景 之前项目中的sqoop等离线数据迁移job都是利用shell脚本通过crontab进行定时执行,这样实现的话比较简单,但是随着多个job复杂度的提升,无论是协调工作还是任务监控都变得麻烦,我们选择使用oozie来对工作流进行调度监控.在此介绍一下oozie~ 官网介绍 首先看官网首页介绍:http://oozie.apache.org (1)Oozie是一个管理 Apache Hadoop 作业的工作流调度系统. (2)Oozie的 workflow jobs 是由 actions 组成的

Windows通信基础(Windows Communication Foundation,WCF)是基于Windows平台下开发和部署服务的软件开发包(Software Development Kit,SDK). WCF就是微软对于分布式处理的 编程技术的集大成者,它将DCOM.Remoting.Web Service.WSE.MSMQ集成在一起,从而降低了分布式系统开发者的学习曲线,并统一了开发标准. WCF是建立在.Net Framework 2.0基础之上的,包含在.NET 3.0/3.5

Go语言并发的设计模式和应用场景 以下设计模式和应用场景来自Google IO上的关于Goroutine的PPT:https://talks.golang.org/2012/concurrency.slide 本文的示例代码在: https://github.com/hit9/Go-patterns-with-channel 生成器 在Python中我们可以使用Go中我们可以使用信道来制造生成器(一种lazy load类似的东西). 当然我们的信道并不是简单的做阻塞主线的功能来使用的哦. 下面是