在学习PowerBI的过程中,尤其是刚接触的时候,不可避免的会遇到各种各样的错误,有时自己怎么检查都没法消除,不解决这个错误又没法进行下一步的工作,经常会搞的自己烦闷无比,不过最后通过自己的苦苦摸索.或者他人的片语点拨而解决后,也会欣喜异常. 你遇到的问题,我同样也都遇到过,并且我遇到的更多(因为我还接收到星友们遇到的各种问题:),这里归纳了一下初学者使用PowerBI时,几个常见的错误以及解决的办法. 01 | DAX书写错误 刚开始在DAX编辑框建度量值时,总是眼前一堆红色的波浪线有没有,

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记 http://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline   上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value以及显著性标记,本文将详细介绍.利用数据集ToothGrowth进行演示 #先加载包 library(ggpubr) #加载数据集ToothGrowth data("ToothGrowth") head(ToothGrowth) ## len supp

1.还是以手写识别为类,至于为什么一直用手写识别这个例子,原因很简单,因为书上只给出了这个类子呀,哈哈哈,好神奇 下面是可视化学习的标准函数 ''' Created on 2017年5月23日 @author: weizhen ''' import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #minist_inference中定义的常量和前向传播的函数不需要改变, #

TensorBoard简介 Tensorflow发布包中提供了TensorBoard,用于展示Tensorflow任务在计算过程中的Graph.定量指标图以及附加数据.大致的效果如下所示, TensorBoard工作机制 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文件来运行.TensorFlow 的事件文件包括了你会在 TensorFlow 运行中涉及到的主要数据.关于TensorBoard的详细介绍请参考TensorBoard:可视化学习.下面做个简单介绍. Tensorf

可视化学习Tensorboard TensorBoard 涉及到的运算,通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算.为了更方便 TensorFlow 程序的理解.调试与优化,发布了一套叫做 TensorBoard 的可视化工具.你可以用 TensorBoard 来展现你的 TensorFlow 图像,绘制图像生成的定量指标图以及附加数据. 数据序列化-events文件 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文件来运行.TensorFlow 的事件文件包括

Python数据科学手册Seaborn马拉松可视化里时分秒转化为秒数的问题 问题描述: 我实在是太懒了,问题描述抄的网上的哈哈哈:https://www.jianshu.com/p/6ab7afa059d1 在做Python Data Science Handbook的实例学习,4.16.3 案例:探索马拉松比赛成绩里,有提示将时分秒的时间化为秒的总数,以方便画图.书里给出的指令是: data['split_sec']=data['split'].astype(int)/1E9 data['fi

一.基本介绍:ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目. 2021年1月26日晚,Apache基金会官方宣布ECharts项目正式毕业.1月28日,ECharts 5线上发布会举行. 二.文档的源代码地址,需要的下载就可以了(访问密码:7567) https://url56.ctfile.com/f/34653256-527

数据序列化 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件文件来运行.TensorFlow 的事件文件包括了你会在 TensorFlow 运行中涉及到的主要数据.下面是 TensorBoard 中汇总数据(Summary data)的大体生命周期. 首先,创建你想汇总数据的 TensorFlow 图,然后再选择你想在哪个节点进行汇总(summary)操作. 比如,假设你正在训练一个卷积神经网络,用于识别 MNISt 标签.你可能希望记录学习速度(learning rate)的如何

Matplotlib是一个优秀的可视化库,它提供了丰富的接口,让Python的可视化落地显得非常容易上手.本系列是本人学习python可视化的学习笔记,主要用于监督自己的学习进度,同时也希望和相关的博友们进行交流. 由于本人是一名在职的数据分析师而并非开发人员,学习Python可视化主要是为了解决日常工作过程中遇到的数据自动可视化的问题.因此,学习计划打算是从基础入手(高手勿喷),使用的书籍为<python可视编程实践>这本书.整个学习计划是先按照这本书过一遍基础,然后根据实际使用过程中遇到的

https://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline #先加载包 library(ggpubr) #加载数据集ToothGrowth data("ToothGrowth") head(ToothGrowth) ## len supp dose ## 1 4.2 VC 0.5 ## 2 11.5 VC 0.5 ## 3 7.3 VC 0.5 ## 4 5.8 VC 0.5 ## 5 6.4 VC 0.5 ## 6 10.0 VC 0.5

一丶numpy和matplotlib学习笔记 1. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! 接下来让我们看看Numpy的简单应用 Numpy简单创建数组 import numpy as np # 创建简单的列表 a = [1, 2, 3, 4] # 将列表转换为数组 b = np.array(b) Numpy查看数组

去掉自己浮躁的心 工作了三年,见识过高山,也见过低估,高山同大神一起共事,低估是几家特别烂的外包公司,现在有了另一种心境.已经开始重视自己,去掉当初浮躁的心. 毕业的一两年内,是人成长特别快的时期,也是特别容易浮躁,成长特别快,是开始负责公司一些模块,开始独立完成任务,在这段时间,可以接触大学没有学到的东西,而特别希望通过自己的能力改变什么,然后特努力去学习,自然而然,个人的成长可以用肉眼能够看得到,一个初出茅庐的小子,如今也可以面对复杂的东西不怂.但是这个时候的自己也开始去审视自己各方面的情况

学会敲键盘,能够实现盲打 程序员写代码,是通过键盘将程序输入到编辑器中,而码子的高效,能够让自己的思路更流畅一些.如果想从事IT工作,那面打字就必须得会,并且,如果还一个一个字母去找,上司就会认为是一个低级程序员.我在上大一的时候,也是敲键盘,需要一个字母一个字母的去找,而想要敲一个程序,至少需要十多分钟,就十多行代码,敲完之后,根本不记得程序的逻辑,所有的经历都放在了找字母上.等自己买了电脑之后,下载金山打字软件,不断练习,也终于在之后,能够实现盲打了.平常的时候,不会记得字符放在哪个地方,但

在学习<spring boot>一书的过程中,由于原书作者难免有一些遗漏的的地方,或者系统.软件版本不一致.框架更新等各种因素,完全安装书中源码页不能实现项目的正常启动 在8.2章节,演示JPA对oracle的支持时,配置文件中设置了如下代码,正常情况下应该支持数据库自动创建序列和表,但实际启动时却报错“ORA-00942: 表或视图不存在 ” spring.datasource.driverClassName=oracle.jdbc.OracleDriver spring.datasourc

一.线性关系数据可视化lmplot( ) 表示对所统计的数据做散点图,并拟合一个一元线性回归关系. lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None,col_wrap=None, height=5, aspect=1,markers="o",     sharex=True,sharey=True, hue_order=None, col_order=None,row_order=None,legend=True

问题一:namenode启动失败 描述:在初始化后hadoop后,发现datanode启动失败,namenode则可以正常启动,如果把用户换成root权限,再次启动时,则namenode和datanode都可以正常启动, 原因以及解决方案:由于我在之前进行了多次初始化操作,使得存在大量的日志,因此我需要删除日志,日志即我在core-site.xml中hadoop.tmp.dir对应的目录下的内容全部删除. 问题二:版本不一致问题 描述:当我在初次操作hadoop时,会提示如下错误, [spark

一.源码特点 1.采用典型的三层架构进行开发.模板分离,支持生成静态 伪静态..购物车.登陆验证.div+css.js等技术二.功能介绍 1.本源码是一个超市在线购物商城源码,该网上商城是给超市便利店等零售批发实体店定制的网上商城,主要针对周边配送,后台可定义配送范围,可在线支付和货到付款! 2.用户注册,需要填写正确手机号码 获得验证码输入正确才能注册成功,保证用户信息的准确性,真实性.其它在线购物商城的常规功能,该系统都有,非常适合学习或二次开发使用,欢迎下载三.菜单功能       前台页

转载:https://www.jianshu.com/p/678213d605a5?from=jiantop.com Hadley Wickham创建的可视化包ggplot2可以流畅地进行优美的可视化,但是如果要通过ggplot2定制一套图形,尤其是适用于杂志期刊等出版物的图形,对于那些没有深入了解ggplot2的人来说就有点困难了,ggplot2的部分语法是很晦涩的.为此Alboukadel Kassambara创建了基于ggplot2的可视化包ggpubr用于绘制符合出版物要求的图形. 安装

读Java源码 平常使用Java的时候,那些集合类使用起来很顺手,但是有没有想过这些集合内部的实现原理是怎样的,它的添加移除都有哪些操作? 有了一些工作经验之后,必须要读一读Java包中的源码,需要知道那些平常使用的类的原理.有一点,不要被这些类的行数给吓到,点击一些集合类,一个类的代码行数都一千多行,很多时候回被这个数字给吓到,除去注释空格,其实也没有多少了,并且只要理解了一点,该类的其他代码就相对简单了. 看源码的第一个步骤,先简单的调用该类的一些方法,让其运行起来,然后点击进入方法,可以在

1一些关于SqlHelper类的异常: DataAdapter.SqlHelper”的类型初始值设定项引发异常. ExecuteNonQuery.SqlHelper”的类型初始值设定项引发异常. ExecuteScalar.SqlHelper"的类型初始值设定项引发异常. ExecuteReader.SqlHelper"的类型初始值设定项引发异常. 等一些关于SqlHelper类的异常,一般都是由App.config的<connectionStrings>,连接字符串的问题

1. this.$nextTick veu中进行数据改变后,并不会马上刷新视图:用nextTick可告诉执行下个函数后马上刷新视图: this.$nextTick(function(){     //执行完该方法后刷新视图 })   2.ajax请求要用到的 axios npm下载axios命令: npm install --save axios 引用:在main.js中引用axios //引入 import axios from 'axios' //使用 Vue.prototype.$http