一.思维理解 X:原始数据集: Wk:原始数据集 X 的前 K 个主成分: Xk:n 维的原始数据降维到 k 维后的数据集: 将原始数据集降维,就是将数据集中的每一个样本降维:X(i) . WkT = Xk(i): 在人脸识别中,X 中的每一行(一个样本)就是一张人脸信息: 思维:其实 Wk 也有 n 列,如果将 Wk 的每一行看做一个样本,则第一行代表的样本为最重要的样本,因为它最能反映 X 中数据的分布,第二行为次重要的样本:在人脸识别中,X 中的每一行是一个人脸的图像,则 Wk 的每一行也

在之前的博客  人脸识别经典算法一:特征脸方法(Eigenface)  里面介绍了特征脸方法的原理,但是并没有对它用到的理论基础PCA做介绍,现在做补充.请将这两篇博文结合起来阅读.以下内容大部分参考自斯坦福机器学习课程:http://cs229.stanford.edu/materials.html 假设我们有一个关于机动车属性的数据集{x(i);i=1,...,m}(m代表机动车的属性个数),例如最大速度,最大转弯半径等.假设x(i)本质上是n维的空间的一个元素,其中n<<m,但是n对我们

机器学习笔记 多项式回归这一篇中,我们讲到了如何构造新的特征,相当于对样本数据进行升维. 那么相应的,我们肯定有数据的降维.那么现在思考两个问题 为什么需要降维 为什么可以降维 第一个问题很好理解,假设我们用KNN训练一些样本数据,相比于有1W个特征的样本,肯定是训练有1K个特征的样本速度更快,因为计算量更小嘛. 第二个问题,为什么可以降维.一个样本原先有1W个特征,现在减少到1K个,不管如何变换,数据包含的信息肯定是减少了,这是毫无疑问的.但是信息的减少是否意味着我们对于样本的认知能力的下降?

[计算机视觉]特征脸EigenFace与PCA 标签(空格分隔): [图像处理] 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/. 说明:本文主要想弄清楚将人脸识别推向真正可用的第一种方法:特征脸方法. [这里采用的是1维的PCA方法,将图像转变为行向量或者列向量,虽然破坏了几何结构,但是处理比较直观方便] 第一步是构建样本集合 获取包含有M张人脸图像的集合S,每张人脸图片的大小scaling到统一的尺寸,如下面图片集合: 每个图

PCA算法可以使得高维数据(mxn)降到低维,而在整个降维的过程中会丢失一定的信息,也会因此而实现降噪除噪的效果,另外,它通过降维可以计算出原本数据集的主成分分量Wk矩阵(kxn),如果将其作为数据样本,则可以将其作为原来数据集特征的主特征分量,如果用在人脸识别领域则可以作为人脸数据集的特征脸具体实现降噪效果和人脸特征脸的代码如下所示: #1-1利用手写字体数据集MNIST对PCA算法进行使用和效果对比,体现PCA算法的降噪功能from sklearn import datasetsdigits

人脸识别与特征脸(简单介绍) 什么是特征脸 特征脸(Eigenface)是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量,该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法. PCA的具体实现思想见 [笔记]主成分分析法PCA的原理及计算 (在notebook中) 我们需要加载相应的方法fetch_lfw_people,其为一个人脸识别数据库,加载以后,就可以直接调用了,头一次使用要下载,具体情况见另一篇博客使用sklearn中的fetch_mldata的错误情况以及可能可行的解决方法,其中有说明 fro

这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新.特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的.特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) .本文的参考资料附在最后了^_^ 步骤一:获取包含M张人脸图像的集合S.在我们的例子里有25张人脸图像(虽然是25个不同人的人脸的图像,但是看着怎么不像呢,难道我有脸盲症么),如下图所示哦.每张图像可以转换成一个N维的向量(是的,没错,一个像素一个像素

人脸识别是机器学习和机器视觉领域非常重要的一个研究方向,而特征脸算法是人脸识别里非常经典的一个算法,EigenFaces 是基于PCA (principal component analysis) 即主分量分析的. 一张尺寸为 w×h 的人脸图像 Ii可以看成是一个 D×1 的列向量, x∈RD,其中 D=w×h, 那么,给定一个训练集 S, 含有 m 张人脸图像, 即: S={xi},i=1,2,...m, 简单来说,我们希望通过一些线性映射,将原始向量 x 从高维空间 RD 变换到一个低维空

前文 的最后给出了玉伯的一道课后题,今天我们来讲讲这题的思路. 题目是这样的: Number.MAX_VALUE + 1 == Number.MAX_VALUE; Number.MAX_VALUE + 2 == Number.MAX_VALUE; ... Number.MAX_VALUE + x == Number.MAX_VALUE; Number.MAX_VALUE + x + 1 == Infinity; ... Number.MAX_VALUE + Number.MAX_VALUE ==

LZ最近翻了翻JAVA版的数据结构与算法,无聊之下将书中的课后题一一给做了一遍,在此给出书中课后题的答案(非标准答案,是LZ的答案,猿友们可以贡献出自己更快的算法). 1.编写一个程序解决选择问题.令k=N/2,画出表格显示程序对于N种不同的值的运行时间. 分析:选择问题是指从N个数当中,按升序(降序也可以)排列,找出第k个数.LZ的写法是采用书中给出的算法自己实现的,分别采用冒泡排序和分批处理的方式.以下为LZ写出的算法代码. import java.util.Arrays; import j

课后题2.86&2.87 单纯就是想加点分第十章的题目都被做过了就做下第二章的,正好复习一下前面学的知识,第二章给我剩下的题目也不多了,我就挑了这个题目. 2.86 考虑一个基于IEEE浮点格式的16位浮点表示,它具有一个符号位,7个阶码位和8个小数位. HEX:描述编码形成的4个16进制数. M:尾数的值 E:阶码的整数值. V:所表示的数字值 :不用填写的位置. 2.87 1.格式A 有一个符号位. 有k=5个阶码位,阶码偏置量是15. 有n=3个小数位. 2.格式B 有一个符号位. 有k=

c++面向对象程序设计课后题答案 谭浩强 第四章 1: #include <iostream> using namespace std; class Complex {public: Complex(){real=0;imag=0;} Complex(double r,double i){real=r;imag=i;} double get_real(); double get_imag(); void display(); private: double real; double imag;

国内编写的关于python入门的书,初学者可以看看. 参考: <零基础入门学习Python>电子书PDF+笔记+课后题及答案 Python3入门必备; 小甲鱼手把手教授Python; 包含电子书PDF和笔记资料. 网盘下载:http://106.13.73.98

初学python入门建议学习<零基础入门学习Python>.适合新手入门,很简单很易懂.前一半将语法,后一半讲了实际的应用. Python3入门必备,小甲鱼手把手教授Python,包含电子书PDF和笔记资料. 学习参考: <零基础入门学习Python>电子书PDF+笔记+课后题及答案 网盘下载:http://106.13.73.98

Java程序设计(2021春)--第一章课后题(选择题+编程题)答案与详解 目录 Java程序设计(2021春)--第一章课后题(选择题+编程题)答案与详解 第一章选择题 1.1 Java与面向对象程序设计简介 T4 题面 答案 详解 T9 题面 答案 详解 T10 题面 答案 详解 T11 题面 答案 详解 T15 题面 答案 详解 1.2 基本数据类型与表达式 T12 题面 答案 详解 T14 题面 答案 详解 1.3数组 T1 题面 答案 详解 T4 题面 答案 详解 1.4算法的流程控制

Java程序设计(2021春)--第二章课后题(选择题+编程题)答案与详解 目录 Java程序设计(2021春)--第二章课后题(选择题+编程题)答案与详解 第二章选择题 2.1 面向对象方法的特性 T1 题面 答案 详解 T5 题面 答案 详解 2.2-1 类声明与对象创建 2.2-2 数据成员 2.2-3 方法成员 2.2-4 包 2.2-5类的访问控制权限 T3 题面 答案 详解 2.3-1 对象初始化 2.3-2 内存回收 2.4枚举类 T2 题面 答案 详解 第二章编程题 T1 矩阵螺

Java程序设计(2021春)--第四章接口与多态课后题(选择题+编程题)答案与详解 目录 Java程序设计(2021春)--第四章接口与多态课后题(选择题+编程题)答案与详解 第四章选择题 4.0 导学 4.1接口 4.2.1-4.2.2-类型转换 4.2.3-方法的查找 T2 题面 答案 详解 3.5 泛型 T1 题面 答案 详解 第四章编程题 T1 字符串数字验证 题面 样例输入: 样例输出: 思考和详解 具体代码 T2 数组跳跃 题面 样例输入: 样例输出: 样例输入2: 输出: 样例解

大家好,这篇文章分享了C程序设计(谭浩强)第五版课后题答案,所有程序已经测试能够正常运行,如果小伙伴发现有错误的的地方,欢迎留言告诉我,我会及时改正!感谢大家的观看!!! 1.什么是程序?什么是程序设计? 程序:就是一组能识别和执行的指令,每一条指令使计算机执行特定的操作 程序设计:是指从确定任务到得到结果.写出文档的全过程 2.为什么需要计算机语言?高级语言有哪些特点? 为什么需要计算机语言:计算机语言解决了人和计算机交流的语言问题,使得计算机和人都能识别 高级语言有哪些特点: 1.高级语言的

一.什么是PCA PCA,即PrincipalComponents Analysis,也就是主成份分析: 通俗的讲,就是寻找一系列的投影方向,高维数据按照这些方向投影后其方差最大化(方差最大的即是第一主成份,方差次大的为第二主成份... 如下图:数据点沿该方向投影后,方差最大,投影之后,由于各个点之间的距离之最大化的,因此彼此之间是最容易区分的 二.一些应用 1.数据降维 比如比较常见的人脸识别,假设有10副脸部图像,每副图像存贮为512*512大小的矩阵,经过特征提取后features可能为1

1.read  #屏幕输入read name  #输入名字 2.echo #在终端打印出内容echo "What is your name ?"  # What is your name ? 3.printf #在终端打印出内容printf "Hello world" #Hello world 4.格式替换符printf "%-5s %-10s %-4s\n" No Name Mark以上命令打印出:No    Name       Mark解释