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在高性能雷达信号处理机研制中,高速串行总线正逐步取代并行总线.业界广泛使用的Xilinx公司Virtex-6系列FPGA支持多种高速串行通信协议,本文针对其中较为常用的Aurora 8B/10B和PCI Express 2.0,Serial RapidIO 2.0三种协议进行了测试及对比分析.首先搭建了基于Virtex-6 FPGA的高速串行协议测试平台:然后设计并分别实现了三种协议的高速数据通信,测算了协议的实际传输速率:最后结合测试结果,从协议层次结构.链路数目.链路线速率.数据传输方式.协

基于Xilinx Virtex-5LXT FPGA的四路光纤PCIE卡(4路光纤卡) 1.板卡特点: 1)  主芯片采用Xilinx Virtex-5LXT FPGA. 前面板提供4路光纤接口,速率可达2.5Gbps/3.125Gbps,用户可以选择自定义协议或Aurora协议或工业标准协议. 2)  用户自定义IO支持标准LVDS接口或单端接口. 3)  支持PCIE×8 Gen1,传输速度可达2.0GB/s. 使用8个DDR2颗粒,总存储容量达到1GB.4个DDR2颗粒组成一个32位512M

前言 本文从例子程序细节上(语法层面)去理解PCIe对于事物层数据的接收及解析. 参考数据手册:PG054: 例子程序有Vivado生成: 为什么将这个内容写出来? 通过写博客,可以检验自己理解了这个设计没有,这像是一个提问题并自我解读的过程,如果你提出了问题,但发现自己解决不了,那问题就在这里. 例程是入门某一个IP核的最好途径,它可以作为你进一步设计的基础.你的后续设计都可以基于此. 正文 理解一个新的设计的最好方法是仿真,Aurora如此,PCIe也是如此,自己定制一个PCIe的IP核,之

一.板卡概述 板卡采用Xilinx公司的XC7K325T-2FFG900I芯片作为主处理器,可应用于万兆网络.高速数据采集.存储:光纤隔离网闸等领域. 二.功能和技术指标: 板卡功能 参数内容 主处理器 xilinx  XC7K325T-2FFG900I 板卡标准 PCI EXPRESS CARD REV. 1.1,半高,2/3长卡 电气规范 支持1路PCIe X4 支持PCI Express V1.1 V2.0标准 板载缓存 板载1组2GB 64bit DDR3内存颗粒,1组1GB 32bit

NVMe over PCIe最新的NVMe协议是1.3. 在7.2.1讲了Command Processing流程.有图有真相. This section describes command submission and completion processing. Figure 251 shows the steps that are followed to submit and complete a command. The steps are:本节描述了命令提交和命令完成处理.图251列出

ADFS 的使用 WID 的独立联合服务器适用于自己的测试环境,常用的就是在虚机中使用. 拓扑图如下: wID:联合身份验证服务配置为使用 Windows 内部数据库

使用 WID 的联合服务器场 默认拓扑 Active Directory 联合身份验证服务 (AD FS) 是联合服务器场,使用 Windows 内部数据库 (WID). 在这种拓扑, AD FS 使用 WID 作为存储的所有联合服务器加入到该场的 AD FS 配置数据库. 服务器场复制和维护场中每台服务器的配置数据库中的联合身份验证服务数据.AD FS Windows Server 2012 R2 中启用具有 100 个或更少信赖方信任配置使用最多 30 个服务器使用 WID 的联合服务器场的

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/Annotation) 联合主键 一对一单向外键联合主键(Xml/Annotation) 一对一组件关联(XML/Annotation) 理解组件 领域驱动设计——自动生成数据库脚本 一对一关系的小结 一些出错问题的总结 自动生成数据库脚本 一般在项目开发过程中,我们的习惯是先建好数据库和表,然后在进

Delegate authentication to an external identity provider. This pattern can simplify development, minimize the requirement for user administration, and improve the user experience of the application. 向外部身份提供程序的委托身份验证.这种模式可以简化开发,最大限度地减少对用户管理的要求,提高了应用程序

[占位-未完成]scikit-learn一般实例之十一:异构数据源的特征联合 Datasets can often contain components of that require different feature extraction and processing pipelines. This scenario might occur when: 1.Your dataset consists of heterogeneous data types (e.g. raster image

今天有网友群里提了这样一个关于SQL联合查询的需求: 一.有热心网友的方案: 二.我的方案: select * from ( select a.*,(select top 1 Id from B as b where b.CgId =a.ID)as bid from A as a ) as temp left join B as b2 on temp.bid=b2.Id

此拓扑用于 Active Directory 联合身份验证服务 (AD FS) 不同于使用 Windows 内部数据库 (WID) 部署拓扑,因为不会将数据复制到每台联合服务器场中的联合身份验证服务器场. 相反,服务器场中的所有联合服务器可以读取和运行位于公司网络中的 Microsoft SQL Server 的服务器存储一个公用数据库写入数据. 谁应该使用此拓扑?具有 100 多个需要向其内部用户和外部用户提供单一登录 (SSO) 访问联合应用程序或服务的信任关系的大型组织组织已经使用 S

为此部署拓扑 Active Directory 联合身份验证服务 (AD FS) 等同于联合服务器场与 Windows 内部数据库 (WID) 拓扑中,但它将代理服务器计算机添加到外围网络,以支持外部用户. 这些代理重定向到联合服务器场来自公司网络外部的客户端身份验证请求. 在以前版本的 AD FS 中,这些代理帐户被称为联合身份验证服务器代理. 谁应该使用此拓扑?具有 100 个或更少需要对单一登录 (SSO) 提供其内部用户和外部用户 (在登录到实际位于公司网络外部的计算机) 的配置的信任

一. 联合查询    UNION, INTERSECT, EXCEPT UNION运算符可以将两个或两个以上Select语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联合查询.UNION的语法格式为:       select_statement    UNION [ALL] selectstatement   [UNION [ALL] selectstatement][…n] 其中selectstatement为待联合的Select查询语句.     ALL选项表示将所有行合并到结果集合中.

这十年来,在图像处理领域提出了很多新的图像分析和处理方法,包括是自动的以及一些需要有人工参与的,典型的比如stereo depth computations.image colorization.tone mapping of high dynamic range (HDR) images. graph cuts ,这些算法都有着比较好的效果,但都普遍存在一个问题:就是计算量特别大,很难满足用户的需求.而数字图像在尺寸大小上的增长速度这段时间也相当惊人.还有个问题就是有些算法需要解一个很大的稀疏

Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--

摘要: 本文原创,转载请注明地址 http://www.cnblogs.com/baokang/p/4982640.html 1.在Eclipse 中,Java 类中链接库引用到vs的debug目录下 例如:System.load("W:\\vsworkplace\\Jnidemo\\x64\\Debug\\JniDemo.dll"); 2.在VS项目中设置工程属性 项目属性页->配置属性->调试 修改命令:指向jdk的bin/java.exe 修改命令参数:指向java工

select * from t1 left join t2 on t2.sysno =t1.ASysNo left join t3 on t3.sysno =t2.ASysNo left join t4 on t4.sysno =t3.ASysNo left join t5 on t5.sysno =t4.ASysNo left join t6 on t6.sysno =t5.ASysNo left join t7 on t7.sysno =t6.ASysNo where t1.name lik

基于孪生卷积网络(Siamese CNN)和短时约束度量联合学习的tracklet association方法 Siamese CNN Temporally Constrained Metrics Tracklet Association MTT MOT 读 'B. Wang, L. Wang, et.al. Joint Learning of Siamese CNNs and Temporally Constrained Metrics for Tracklet Association[j],