对于pca , nmds, pcoa 这些排序分析来说,我们可以从图中看出样本的排列规则,比如分成了几组. 为例样本分组更加的直观,我们可以根据实验设计时的样本分组情况,对属于同一个group的样本添加1个椭圆或者其他多边形. 新版本的ggplot2 中提供了stat_ellipse 这个stat, 可以方便的实现上面的效果. 代码示例: ggplot(faithful, aes(waiting, eruptions, color = eruptions > 3)) + geom_point()

1 初始加入设备后.上传Object的详细流程  前几篇博客中,我们讲到环的基本原理即详细的实现过程,加入我们在初始创建Ring是执行例如以下几条命令: •swift-ring-builder object.builder create 5 3 1   •swift-ring-builder object.builder add z1-127.0.0.1:6010/sdb1 100     •swift-ring-builder object.builder add z2-127.0.0.1:6

地图覆盖物概述 所有叠加或覆盖到地图的内容,我们统称为地图覆盖物.如标注.矢量图形元素(包括:折线和多边形和圆).信息窗口等.覆盖物拥有自己的地理坐标,当您拖动或缩放地图时,它们会相应的移动. 地图API提供了如下几种覆盖物: Overlay:覆盖物的抽象基类,所有的覆盖物均继承此类的方法. Marker:标注表示地图上的点,可自定义标注的图标. Label:表示地图上的文本标注,您可以自定义标注的文本内容. Polyline:表示地图上的折线. Polygon:表示地图上的多边形.多边形类似于

转自:http://www.cnblogs.com/Carrie_Liang/archive/2008/11/05/1327604.html Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断

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当前环境:windows7 32位旗舰版.VS2010旗舰版 Drawcli介绍: Drawcli是VS2010中的一个示例程序,能够进行简单的绘图操作,例如线.矩形.圆角矩形.多边形等,位于VS安装目录"Microsoft Visual Studio 10.0\Samples\2052\VC2010Samples\C++\MFC\ole\drawcli"下. 1.对象的绘画. void CDrawView::OnDraw(CDC* pDC) { pDoc->Draw(pDraw

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 本片我们分析基础数组的实现--ArrayList,不会分析整个集合的继承体系,这不是本系列文章重点. 源码分析都是基于"安卓版"的源码,和java原生版核心思想都是差不多的.好了,废话依然少说,进入正文. 一.ArrayList中成员变量 源码: /** * The minimum amount by which the capacity of an ArrayList will increase. * This tuning pa

讲解很详细:http://blog.genesino.com/2016/10/PCA/ PCA分析一般流程: 中心化(centering, 均值中心化,或者中位数中心化),定标(scale,如果数据没有定标,则原始数据中方差大的变量对主成分的贡献会很大.) 根据前面的描述,原始变量的协方差矩阵表示原始变量自身的方差(协方差矩阵的主对角线位置)和原始变量之间的相关程度(非主对角线位置).如果从这些数据中筛选主成分,则要选择方差大(主对角线值大),且与其它已选变量之间相关性最小的变量(非主对角线值很

一.设置fielddata PUT /index/_mapping/type {     "properties":{          "fieldName":{             "type":"text",             "fielddata":true         }     } } 例如: PUT /ecommerce/_mapping/product {   "pr

Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, "Exploring and Analyzing Network Data with Python," The Programming Historian 6 (2017), https://programminghistorian.org/en/lessons/exploring-an

1.HashMap底层原理分析(put.get方法) HashMap底层是通过数组加链表的结构来实现的.HashMap通过计算key的hashCode来计算hash值,只要hashCode一样,那hash值就是相同的.当hash值相同时,就会出现hash冲突,HashMap通过链表来解决冲突. 原理图: 实例: import java.util.HashMap; import java.util.Map; ​ public class HashMapTest { public static vo

一.本节课程 c++ Arx二次开发创建椭圆和样条曲线 二.本节要讲解的知识点 1.如何应用C++ ARX二次开发创建椭圆(对AcDbEllipse类的构造函数的直接封装和根据外接矩形来创建椭圆) 2.如何应用C++ ARX二次开发创建样条曲线(对AcDbSpline类的构造函数的直接封装) 三.具体内容 1.创建椭圆的思路 有参数构造函数:AcDbEllipse( const AcGePoint3d& center, const AcGeVector3d& unitNormal, con

Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

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Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

主要分析方面:客户合理分群 客户分群实现:使用聚类构建指标,需理解聚类的分析逻辑,需使用软件:tableau 聚类方法:选择3指标分别为购买总金额,客户购买次数.类平均购买价格(四类的平均购买价格,四类字段列进行avg聚合) 类平均购买价格:计算消费数据中所以四级品类消费金额的平均值,等于为每个品类构造了一个数值标签字段,在聚类中使用了按会员计算这个字段的均值,购物品种结构越接近,之间距离越小,越可能聚为1类. tableau提供的聚类功能在分析中设置不同的群集方式,案例中划分了10组.另外案例

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