这里搭建的主从是最简单的单一主从复制(即一个Master和一个slave,没有任何的热机备份和多slave),该主从结构的基本拓扑图如下所示: 建立基本的主从复制可以总结为以下三个基本步骤: 配置master服务器 配置slave服务器 将slave连接到master 在配置完成之后,我们会做一个简单的测试,测试复制是否正常. 本文所涉及的master和slave服务器均位于同一台单机上,使用不同的端口号区分,基本的环境为:Window 7 旗舰版 32位,MySQL的版本为5.6.21 .上一

近日在读O’REILIY系列的<高可用MySQL>, 自然少不了主从(Master-Slave)配置和横向扩展相关的内容.Master-Slave这东西吧,在许多公司都是标配,开发中基本天天都用,遇到的问题自然也不少(如主从不同步,Master宕机),但操作权限非常有限.有些东西,只有自己看了.做了,才能真正知道原理是什么,也才能更好的去把握. 本文是高可用MySQL的第一篇读书笔记,主要记录Windows环境下压缩版MySQL(基于安装版的傻瓜式安装过程这里不再提及)的安装过程. 1. 从官

1    MMM高可用mysql方案 1.1  方案简介 MMM即Master-Master Replication Manager for MySQL(mysql主主复制管理器)关于mysql主主复制配置的监控.故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入),这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以你可以用它来在一组居于复制的服务器启动虚拟ip,除此之外,它还有实现数据备份.节点之间重新同步功能的脚本.MySQL本身没有提供replic

MySQL数据库作为最基础的数据存储服务之一,在整个系统中有着非常重要的地位,因此要求其具备高可用性是无可厚非的.有很多解决方案能实现不同的SLA(服务水平协定),这些方案可以保证数据库服务器在硬件或软件出现故障时服务继续可用. 高性能性需要解决的主要有两个问题,即如何实现数据共享或同步数据,另一个是如何处理failover,数据共享一般的解决方案是通过SAN(Storage Area Network)来实现,而数据同步可以通过rsync软件或DRBD技术来实现:failover的意思就是当服务

转载:http://www.it300.com/index.php/article-15266.html 关于MySQL-HA,目前有多种解决方案,比如heartbeat.drbd.mmm.共享存储,但是它们各有优缺点.heartbeat.drbd配置较为复杂,需要自己写脚本才能实现MySQL自动切换,对于不会脚本语言的人来说,这无疑是一种脑裂问题:对于mmm,生产环境中很少有人用,且mmm管理端需要单独运行一台服务器上,要是想实现高可用,就得对mmm管理端做HA,这样无疑又增加了硬件开支:对于

对web系统来说,瓶颈大多在数据库和磁盘IO上面,而不是服务器的计算能力.对于系统伸缩性我们一般有2种解决方案,scale-up(纵向扩展)和scale-out(横向扩展).前者如扩内存,增加单机性能,更换ssd等,虽然看似指标不治本而且比较昂贵,但确实是非常有效的,大多数应用的数据规模不是很大,当内存足够缓存下所有数据的时候,磁盘就没有什么压力了:后者譬如各类分布式解决方案,冗余磁盘阵列等. 在我看来,mysql读写分离是一个scale-up和scale-out的结合体,通过多个机器服务来提升

glusterfs 怎么集群,网上一搜铺天盖地的 可利用这个特点做单节点高可用,因为K8S 哪怕节点宕机了 master 会在随意一台节点把挂掉的复活 当然我是在自己的环境下跑,经过网络的glusterfs,数据传输,有笔记大的性能损耗,对网络要求也特别高 小文件存储性能也不高等问题.最下面有mariadb 使用glusterfs 插入10W行数据,与本地硬盘的性能对比 这里记录一下rabbitmq 单机高可用情景,mysql,mongodb, redis 等,万变不离其宗 事先创建好了 vol

一 简介 MMM即Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql多主复制管理器,基于perl实现,关于mysql主主复制配置的监控.故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入). MMM也能对从服务器进行读负载均衡,所以可以用它来在一组用于复制的服务器启动虚拟ip,除此之外,它还有实现数据备份.节点之间重新同步功能的脚本. MySQL本身没有提供replication failover的解决方案,通过MMM方案能实现服

Percona XtraDB Cluster (下文简称PXC)是一个开源的mysql 高可用解决方案.它将Percona Server和Percona XtraBackup与Galera库集成在一起,实现同步多主复制.各节点的拓扑结构示意图如下图所示: 如图所示,PXC 各节点的地位是对等的,集群中的每个节点都可以用于读写,只要当集群中可用节点的数量处于多数时,整个集群就是可用的,在此基础上加上mysql的监控和 mysql proxy 的流量自动切换,这样就很大程度上解决了 mysql 的高

接上一篇文章http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8310891.html,虽然已经在原有两台mycat基础上增加了Haproxy作为mycat的中间服务器,不足的是,如果仅仅的一台Haproxy服务器宕机掉,整个架构也就没法运行. 一.准备两台Haproxy服务器 图解说明:(1) HAProxy 实现了 Mycat 多节点的集群高可用和负载均衡, 而 HAProxy 自身的高可用则可以通过Keepalived 来实现. 因此, HAProxy 主机上要同时

目录 简介 相关链接 环境准备 Atlas 环境 MySQL 集群环境 Atlas 安装 和 配置 为数据库的密码加密 修改配置文件 启动 Keepalived 安装配置 安装 master 配置 Keepalive 脚本不执行的坑 slave 配置 测试宕机 简介 Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目. 它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性.而且安装

-----client-----------haproxy---------mysql1----------mysql2------192.168.1.250 192.168.1.1 192.168.1.10 192.168.1.20 一.安装mysql[root@localhost ~]#tar -zxvf bison-2.5.tar.gz[root@localhost ~]#./configure && make&& make install[root@localhos

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

既然大家都知道了Mysql分布式在大型网站架构中的作用,在这里就不再阐述.本片博客文章是基于我曾经搭建过的一个Mysql集群基础上实现的,实现过双主热备.读写分离.分库分表. 博客链接:http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/6868766.html. 环境 centos6.4版本系统下,192.168.9.169(第一台mycat).192.168.9.170(第二台mycat),这里的两台mycat配置一致,我是为了快速完成搭建直接clone的,192.16

一.部署环境 序号 hostname ip 备注 1 manager107 10.0.3.107 centos7;3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 2 worker68 10.0.3.68 centos7;3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 3 worker80 10.0.3.80 centos7;3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 docker版本 docker version Client: Version: API version: 1.3

MHA 如何工作的? MHA是如何工作的? ======================================================================================================================= * 参见 https://code.google.com/p/mysql-master-ha/wiki/HowMHAWorks - 创始人的ppt文档描述设计的原理 http://www.slideshare.net

* MHA的整个故障(离线)切换过程 - 检测主库的状态,确认是否崩溃. - 确认服务崩溃,保存binlog,推送到主控机,并可以强制关闭主库避免脑裂. - 找出数据最新的从库(也就是read_master_log_pos最大的),确定下新主库. - 从最新从库上生成差异的relaylog,再加上未读取的binlog,应用到新主库,记下偏移. - (并发)的为其他从库生成差异的relaylog和binlog,应用到各个从库. - 从库指向新主库的偏移处,开始复制. * 源码部分关键逻辑 ** 读

MySQL实例组与DNS和MHA/ZABBIX架构示意图: DNS搭建:http://www.cnblogs.com/jiangxu67/p/4801230.html MHA分析:http://www.cnblogs.com/jiangxu67/p/4487248.html 总体思想是前端应用和数据库通过域名解析,域名通过Bind服务的数据库保存,MHA和ZABBIX分别对实例群集中的主库和从库进行检测和管理. MHA: 只对主库进行检测,当有mha_manager管理的主库出现异常时,按照自身

mysql安装 1.添加用户 groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql