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pd.corr p值
2024-10-28
python相关性分析与p值检验
## 最近两天的成果 ''' ########################################## # # # 不忘初心 砥砺前行. # # 418__yj # ########################################## ''' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import pearsonr import dat
利用pandas映射替换两个字典中的映射值
在公司处理报表,中英文映射表与数值表替换 import pandas as pd data = { "a":"值一", "b":"值二", "c":"值三", "f":"值四" } data_map = { "a": 1, "b": 1, "c": 2, "d": 3
【学习】数据处理基础知识(缺失值处理)【pandas】
缺失数据(missing data)大部分数据分析应用中非常常见.pd设计目标之一就是让缺失数据的处理任务尽量轻松. pd 使用浮点值NaN(Not a Number) 表示浮点和非浮点数组中的缺失数据.是一个被检测出来的标识 import pandas as pd import numpy as np string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado']) string_data string_data.isn
5月14日 绿城育华NOIP巨石杯试卷解析
[题外话] 感谢UBUNTU为保存程序做出贡献:https://paste.ubuntu.com : 感谢洛谷OJ的私人题库保存题面:https://www.luogu.org : 现在我的题解的所有程序均保存在UBUNTU上,需要时单击超链接查看 : 由于题目的不确定性,现在所有测试数据的建立全部来自于参加本次巨石杯的选手 OYCY & LSH 下面的程序为本人程序,暂且未知评测状态,会有误差,会及时更正!!! 5月14日 绿城育华NOIP巨石杯试卷解析 T1 最大的最小 [地址]https:
JavaBean和Map的相互转换
JavaBean和Map的相互转换 一.JavaBean 1.什么是JavaBean? JavaBean其实就是一种遵循特定写法的类,必须遵循一定的规范: 类必须由public修饰,并且保证有公共的无参数的构造器 包含操作属性的的public方法,getter setter方法 字段是私有的 一个JavaBean是由3部分组成,分别是属性.方法.和事件.注意这里的属性是property,表示的是状态,并不是字段(Field)我们在刚开始学面向对象的时候其实有的时候也是用到了这个规范,我们写的ge
static_cast, dynamic_cast, reinterpret_cast, const_cast区别比较
隐式转换(implicit conversion) ; int b; b=a; short是两字节,int是四字节,由short型转成int型是宽化转换(bit位数增多),编译器没有warning,如下图所示.宽化转换(如char到int,int到long long,int到float,float到double,int到double等)构成隐式转换,编译器允许直接转换. 但若反过来 ; short b; b=a; 此时,是从8字节的double型转成2字节的short型变量,是窄化转换,编译器就
朴素贝叶斯python代码实现(西瓜书)
朴素贝叶斯python代码实现(西瓜书) 摘要: 朴素贝叶斯也是机器学习中一种非常常见的分类方法,对于二分类问题,并且数据集特征为离散型属性的时候, 使用起来非常的方便.原理简单,训练效率高,拟合效果好. 朴素贝叶斯 贝叶斯公式: 朴素贝叶斯之所以称这为朴素,是因为假设了各个特征是相互独立的,因此假定下公式成立: 则朴素贝叶斯算法的计算公式如下: 在实际计算中,上面的公式会做如下略微改动: 由于某些特征属性的值P(Xi|Ci)可能很小,多个特征的p值连乘后可能被约等于0.可以公式两边取log然后
Nginx数据结构之内存池
基本结构 1. ngx_pool_t struct ngx_pool_s { ngx_pool_data_t d; size_t max; ngx_pool_t *current; ngx_chain_t *chain; ngx_pool_large_t *large; ngx_pool_cleanup_t *cleanup; ngx_log_t *log; }; 提供的函数 1. ngx_create_pool(): 分配并初始化一块 size 大小的内存池 ngx_pool_t *ngx_c
BeanDefinition 实例化过程
BeanDefinition 实例化过程 AbstractBeanFactory#doGetBean AbstractBeanFactory# /** * 根据 bean 名称读取 bean * * @param name bean 名称 * @param requiredType 返回类型 * @param args 参数 * @param typeCheckOnly 只执行类型检测 */ @SuppressWarnings("unchecked") protected <T&
指针使用const修饰总结
1 double rates[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; const double * pd = rates; 被pd指向的值不可改变,比如,不允许*pd = 20 但是pd的指向改变,比如,允许pd++ 2 double rates[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; const double * const pc = rates; 此时pd的指向也不能改变了
常见算法和数据结构存在的坑(updating)
数组: c++数组下标都+5会稳. 50005000的别开60006000. 二分: 实数二分可能因为神马精度问题出现了不满足二分序的情况,要小心. 注意二分完后,不能直接用当前数组里存的值,要pd(ans),值才是正确的. 边集数组: 无向图边的范围要开2倍. 多组数据要清空的有tot,final 当用到反向边的时候,tot初值为1(一定要记得赋值). set: 不要把multiset写成set了. 且multiset重载<时需要注意不能只重载了值,其余的附带信息最好也加进后续的关键字,不然在
python——pandas基础
参考: 实验楼:https://www.shiyanlou.com/courses/1091/learning/?id=6138 <利用python进行数据分析> pandas简介 Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具,该工具为了解决数据分析任务而创建.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法. Pandas 的数据结构:Pandas 主要有 Series(一维数组),DataFrame(二维数组),Panel(三维数组),Pa
监控自己的电脑浏览器访问记录并生成csv格式
#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- """ @author:lenovo @file: 获取浏览器历史记录.py @time: 2019/11/04 """ import os import sqlite3 import shutil import datetime import pandas as pd ''' last_visit_time => 起始值:1601年1月1日0时0分0秒
[Fundamental of Power Electronics]-PART II-9. 控制器设计-9.5 控制器的设计
9.5 控制器设计 现在让我们来考虑如何设计控制器系统,来满足有关抑制扰动,瞬态响应以及稳定性的规范或者说设计目标.典型的直流控制器设计可以用以下规范定义: 1.负载电流变化对输出电压调节的影响.当负载电流在规定方式变化时,输出电压必须保持在指定范围内.这就相当于对式(9.6)的闭环输出阻抗的最大幅值进行了限制.这里重复给出: \[\cfrac{\hat{v}(s)}{-\hat{i}_{load}(s)}|_{\hat{v}_{g}=0,\hat{v}_{ref}=0}=\cfrac{Z_{o
【python】pandas 索引操作
选择.修改数据(单层索引) 推荐使用.at..iat..loc..iloc 操作 句法 结果 备注 选择列 df[col] Series 基于列名(列的标签),返回Series 用标签选择行 df.loc[label] Series 基于行名.列名(行.列的标签),默认为df.loc(axis=0)[label] 用函数选择行 df.loc[lambda,lambda] Series 基于行名.列名(行.列的数值),默认为df.loc(axix=0)[lambda] 用整数位置选择行 df.il
PD中将Comment 从Name复制值
PD中将Comment 从Name复制值, 将以下语句考到,pd 工具栏下的执行脚本中执行下就OK了 Option Explicit ValidationMode = True InteractiveMode = im_Batch Dim mdl ' the current model ' get the current active model Set mdl = ActiveModel If (mdl Is Nothing) Then MsgBox "There is no current
MCU ADC 进入 PD 模式后出现错误的值?
MCU ADC 进入 PD 模式后出现错误的值? 在调试一款 MCU,最开始问题是无法读到 ADC 的值,应该是读到的值是异常高. 怀疑问题 可能是主频太低,为了降低功耗,这个 MCU 主频被我降了很低很低. 问了原厂的 FAE,让我站 ADC 的分频也降低. 分析调试 使用正常主频,把所有任务先禁用. 一点一点修改,先把主频降下来,发现 ADC 值是正常的. 加入其它任务,正常. 加入休眠功能,出问题了. 排查休眠唤醒后是什么原因造成 ADC 值不正常.
DataFrame计算corr()函数计算相关系数时,出现返回值为空或NaN的情况+np.log1p()
EF里查看/修改实体的当前值、原始值和数据库值以及重写SaveChanges方法记录实体状态
本文目录 查看实体当前.原始和数据库值:DbEntityEntry 查看实体的某个属性值:GetValue<TValue>方法 拷贝DbPropertyValues到实体:ToObject方法 修改DbPropertyValues当前值:索引器 克隆实体:Clone方法 设置实体的值:SetValues方法 克隆实体:SetValues 获取和设置实体的单个属性:Property方法 查询实体的属性是否被修改:IsModified方法 修改导航属性 重新加载实体:Reload方法 读取相关联的
Activiti 删除key值相同的所有不同版本的流程定义
package com.mycom.processDefinition; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.zip.ZipInputSt
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word的高度怎么和infopath的像素对应