目录 一.函数原型 二.常用参数说明 三.连接数据库方式--MySQL ①用sqlalchemy包构建数据库链接 ②用DBAPI构建数据库链接 ③将数据库敏感信息保存在文件中 一.函数原型 pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 二.常用参数说明 sql:SQL命令字符串 con:连接sql数据

@Component public class InitDBTables implements CommandLineRunner { @Autowired DataSource dataSource; //注入DataSource public void run(String... args) { ScriptRunner runner; try { runner = new ScriptRunner(dataSource.getConnection()); runner.setAutoCom

介绍下使用PHP执行.SQL文件的代码一例,分享下. demo.php: <?php ) )) ) ENGINE) unsigned ) unsigned )) ) ENGINE) unsigned ) ) unsigned  ; , ), (, ), (, ); ----------------------------------------------------------- 备注:对于phpmyadmin 生成的sql文件均适用.

由于qt中没有原生的执行sql文件的方法.因此我们需要根据sql文件中的流的特点,将其分解成一个个语句单独执行. 1.首先通过Qfile读取sql文件 2.将sql文件中的内容通过“:”进行拆解 3.对拆解后的内容,依次进行执行exec语句. int excute_sql_file(const char * sql_file_path) { ; QFile qfile(sql_file_path); if (!qfile.exists()) { ; } if (!qfile.open(QIODe

package com.xxx.xxx.dao; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; imp

package com.athena.ckx.util; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * SQL 脚本执行类 * @author kong

一.简介 关于Python如何连接数据库并执行SQL语句,几乎所有的Python教程都会讲,教程里基本只介绍了执行单条SQL语句的方法,但是实际生产过程中可不只是执行一两条语句,动辄几十条甚至上百条的SQL语句,一个.SQL的SQL文件正常都会包含多条SQL语句,如果把这些SQL语句直接贴进Python代码文件,势必会影响代码的可读性和美感,代码量也冗余,那么Python能不能像oracle的PL/SQL客户端或者navicat一样读取SQL文件并且执行会是一件非常有趣的事情. 经过不断百度和尝

再用pd.read_csv读取大文件时,如果文件太大,会出现memoryerror的问题. 解决办法一:pd.read_csv的参数中有一个chunksize参数,为其赋值后,返回一个可迭代对象TextFileReader,对其遍历即可 reader = pd.read_csv(file_path, chunksize=20) # 每次读取20条数据 import pandas as pd def knn(): # 读取数据 file_path = './facebook/train.csv'

1.背景: 控制上游文件个数每天7000个,每个文件大小小于256M,50亿条+,orc格式.查看每个文件的stripe个数,500个左右,查询命令:hdfs fsck viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999 -files -blocks; stripe个数查看命令:hive --orcfiledump viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/tab

出处 C#实现在Sql Server中存储和读取Word文件 要实现在Sql Server中实现将文件读写Word文件,需要在要存取的表中添加Image类型的列,示例表结构为: CREATE TABLE CONTRACTS ( ID VARCHAR (50), CONTRACT_FILE IMAGE ); 要将Word文件存储到数据库的CONTRACT_FILE字段中,需要将文件转换为byte数组,具体代码如下: /// 将文件转换为byte数组 /// <summary> /// 将文件转换

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: pandas读取csv文件.py >>作者: liu yang >>博客: liuyang1.club >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''

本实例的目的在于: 1 了解怎样遍历指定文件夹中的全部文件 2 控制台怎样输入和输出数据 代码: using System; using System.IO; namespace ToSql{ class ToSql{ static void Main(){ string path = System.Environment.CurrentDirectory; System.Console.WriteLine("输入要读取的文件夹名"); string name = Console.Re

pandas-19 DataFrame读取写入文件的方法 DataFrame有非常丰富的IO方法,比如DataFrame读写csv文件excel文件等等,操作很简单.下面在代码中标记出来一些常用的读写操作方法,需要的时候查询一下该方法就可以了. df1.to_csv('df1.csv') # 默认会把 index 也当成一列写入到文件中 df1.to_csv('df2.csv', index=False) # 如果不想显示索引,可以添加第二个参数 index = False df1.to_jso

1.方法一:采用OleDB读取EXCEL文件: 把EXCEL文件当做一个数据源来进行数据的读取操作,实例如下: public DataSet ExcelToDS(string Path) { string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" +"Data Source="+ Path +";"+"Extended Properties=Excel 8.0;"; OleDb

相信很多人都试过通过OleDB读取Excel文件,这种方法效率十分高,只是有一点会让人十分头痛,就是当一列中既有混合型数据,又有纯数据时,往往容易丢失数据. 百度过后,改连接字符串 “HDR=YES;IMEX=1”,再甚者改注册表,TypeGuessRows设置更大的数字或为0,然而丢失数据的问题始终解决不了. 在我试过多次后,发现其实采用ACE 引擎读取Excel文件比使用Jet引擎好很多, 首先说明一下Microsoft.Jet.OLEDB.4.0和Microsoft.ACE.OLEDB.1

我们在开发或者测试的时候,往往会用到读取本地txt文件内容来处理数据的情况.下面是读取本地txt文件内容,是一行一行读取.如下列txt例子 小明 20 小红 20 小亮 20 下面是代码: public void test1(){ try { String encoding="utf-8";//GBK String filePath="/demo/RegionList_zh_CN.txt";//要读取的文件路径 File file=new File(filePath

作用:在java后台添加一个方法,读取导入的excel内容,根据需要返回相应的sql语句,以完成对临时表的插入操作. 使用jxl读取excel文件 package com.sixthf.bi.sapp.util; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import org.a

数据量大带来的问题就是单个文件很大,能够打开这个文件相当不容易,记事本就不要指望了,果断死机   去年年底的各种网站帐号信息的数据库泄漏,很是给力啊,趁机也下载了几个数据库,准备学学数据分析家来分析一下这些帐号信息.虽然这些数据信息都已经被“整理”过的,不过自己拿来学习也挺有用的,毕竟有这么大的数据量. 数 据量大带来的问题就是单个文件很大,能够打开这个文件相当不容易,记事本就不要指望了,果断死机.用MSSQL的客户端也打不开这么大的SQL文件,直接 报内存不足,原因据说是MSSQL在读取数据的

SQL Service Broker 是在SQL Server 2005中新增的功能.Service Broker 为 SQL Server 提供队列和可靠的消息传递,可以可用来建立以异步消息为基础的应用.当然从题目大家可能也看出来了.我们本文主要不是为了讲SQL Service Broker(SSB),而是讲一下如何使用BizTalk WCF-SQL Adapter来访问SSB的数据. SQL Service Broker(SSB) 为要便于大家更好的接下来的示例,我们还是概况的讲一下SSB的

package com.tideway.readtxt; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public

如何利用php自动执行.sql文件.其实很简单,就是获取sql文件中的内容,然后将每一句sql语句一次执行就行啦. 这是代码 //读取文件内容 $_sql = file_get_contents('test.sql'); $_arr = explode(';', $_sql); $_mysqli = new mysqli(DB_HOST,DB_USER,DB_PASS); if (mysqli_connect_errno()) { exit('连接数据库出错'); } //执行sql语句 for