1.下载并安装PDFMiner 从https://pypi.python.org/pypi/pdfminer/下载PDFMineer wget https://pypi.python.org/packages/57/4f/e1df0437858188d2d36466a7bb89aa024d252bd0b7e3ba90cbc567c6c0b8/pdfminer-20140328.tar.gz#md5=dfe3eb1b7b7017ab514aad6751a7c2ea 加压并安装 .tar.gz cd

         如何使用免费PDF控件从PDF文档中提取文本和图片 概要 现在手头的项目有一个需求是从PDF文档中提取文本和图片,我以前也使用过像iTextSharp, PDFBox 这些免费的PDF插件,可是这次都测试了一下,或多或少有一些地方不是很满意.最后同事推荐我使用免费的Spire.PDF,结果真是让我惊喜.最重要的是,作为一家中国企业,他们还能提供完全没有时差的免费中文技术支持.所以迫不及待的想和大家分享一下我的使用经验. 开发环境需求 首先,从Codeplex官网下载免费的Spi

使用Jsoup来对html进行处理比较方便,你可能会用它来提取文本或清理html标签.如果你想提取文本时保留标签,可以使用Jsoup.clean方法,参数为html及标签白名单: Jsoup.clean(html, new Whitelist().addTags("img").addAttributes("img", "data-original", "align", "alt", "height

在ABBYY FineReader 12 OCR文字识别软件中,有一个插件ABBYY Screenshot Reader,通常情况下与ABBYY FineReader 12一起安装到计算机中,它是一款易于使用的智能型应用程序,可以从屏幕上的任何区域抓取图像和文本,且能够将这些图像和文本转换为可编辑的格式,无需再重新输入,使得重新利用数字文档.电子邮件或报告内容变得简单,支持超过180种语言,识别精确度也很出色. 只需点击几下,便可从打开的文档.文件菜单.网页.演示文稿.Flash内容和PDF文件

测试中经常会遇到对数据的处理,比如我要删除某些特定数据,数据源是从网页请求中抓取,这时候可能复制下来一大堆内容,其中我们只需要特定的某些部分,笔者通常做法是拷贝到notepad++中处理,结合RegTester工具,但是RegTest需要导出匹配数据,不能直接拷贝,稍微麻烦了一点点......于是想用vba写一个正则表达式提取工具好了,又不花时间.(晕,刚想起来其实会有在线工具的,比如:http://tool.oschina.net/regex/),虽然找到了在线工具,还是说一下自己做的这个吧~

一(单文件转换):下载pdfbox包,百度搜pdfbox.(fontbox-1.8.16.jar和pdfbox-app-1.8.16.jar) package pdf; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStreamWriter; import org.apache.pdfbox.pdfparser.PDFParser; import org.apache.p

背景:使用CTS框架运行完测试后,会在logs中生成devices_log和host_log,在results中生成相应的结果(报告).根据报告信息我们可以得知失败的用例,但是却不能知道为什么用例会失败,是脚本有问题?设备有问题?还是其他......此时我们就得通过 截图.视频.log等信息进行分析.然而事实却是很痛苦的,打开log一看密密麻麻的,整个module的日志都在这里面.我就看失败的那条日志,难道还要我选中一段,然后Ctrl+C.Ctrl+V吗?那条用例的log有上千行啊!mmp(通过

本文是csu_zipple 分享的关于使用hanlp汉语言处理包提取关键词的过程一个简单的记录分享.想要使用hanlp提取文本关键词的新手朋友们可以参考学习一下! 如何在一段文本之中提取出相应的关键词呢? 之前有想过用机器学习的方法来进行词法分析,但是在项目中测试时正确率不够.于是这时候便有了 HanLP-汉语言处理包 来进行提取关键词的想法. 下载:.jar .properties data等文件 请到大快搜索官网下载 HanLP新版本,1.7.1数据包下载[gitub上也可以下载] 在int

SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典. Features • 中文分词(Character-Based Generative Model) • 词性标准(TnT 3-gram 隐马) • 情感分析(现在训练数据主要是买卖东西时的评价,所以对其

如果您要花时间浏览网页,您可能遇到的一项任务就是从HTML中删除可见的文本内容. 如果您使用的是Python,我们可以使用BeautifulSoup来完成此任务. 设置提取 首先,我们需要获取一些HTML.我将使用Troy Hunt最近关于"Collection#1"Data Breach的博客文章. 以下是您下载HTML的方法: import requests url = 'https: //www.troyhunt.com/the-773-million-record-collec

一.使用awk提取文本 目标: 本案例要求使用awk工具完成下列过滤任务: 1> 练习awk工具的基本用法    2> 提取本机的IP地址.根分区使用率    3> 格式化输出/etc/passwd文件中的用户名.UID.宿主目录信息 格式化输出passwd文件内容时,要求第一行为列表标题,最后一行提示一共已处理文本的总行数,如下图所示. 步骤: 步骤一:awk文本过滤的基本用法 1)基本操作方法 格式:awk [选项] '[条件]{编辑指令}' 文件 其中,print 是最常用的编辑指

提取文本中的数字部分,并转换为数字 TO_NUMBER(regexp_substr(AGE,'[0-9.]+'))

利用java从docx文档中提取文本内容 使用Apache的第三方jar包,地址为https://poi.apache.org/ docx文档内容如图: 目录结构: 每个文件夹的名称为日期加上来源,例如:20180618医院,每个docx文档的名称是被试的姓名和来源地,例如:小明-xx社区. 代码如下: MriReportService.java package services; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; impor

8．cut命令 cut命令用于按"列"提取文本字符,格式为"cut [参数] 文本". 在Linux系统中,如何准确地提取出最想要的数据,这也是我们应该重点学习的内容.一般而言,按基于"行"的方式来提取数据是比较简单的,只需要设置好要搜索的关键词即可.但是如果按列搜索,不仅要使用-f参数来设置需要看的列数,还需要使用-d参数来设置间隔符号.passwd在保存用户数据信息时,用户信息的每一项值之间是采用冒号来间隔的,接下来我们使用下述命令尝试提取出

gensim.summarization库的函数 gensim.summarization.summarize(text, ratio=0.2, word_count=None, split=False) Parameters(参数): text : str Given text. ratio : float, optional Number between 0 and 1 that determines the proportion of the number of sentences of

with open(r"C:\Users\mike1\Desktop\practice_txt.txt","r",encoding = "gbk") as txt1, \ open(r"C:\Users\mike1\Desktop\result_txt.txt", "w", encoding = "gbk" ) as txt2: empty_dic = {} file1 = txt1.r

正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. 如何利用正则表达式提取文中特定内容呢? 函数

首先安装pyltp pytlp项目首页 单例类(第一次调用时加载模型) class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, '_the_instance'): cls._the_instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._the_instance 使用pyltp提取地址 import os from pyltp i

以下代码在 python 3.5 + jupyter notebook 中运行测试无误! # 我们爬取网页的目的,无非是先定位到DOM树的节点,然后取其文本或属性值 myPage = '''<html> <title>TITLE</title> <body> <h1>我的博客</h1> <div>我的文章</div> <div id="photos"> <img src=&

使用Jsoup解析HTML 那么我们就必须用到HttpClient先获取到html 同样我们引入HttpClient相关jar包 以及commonIO的jar包 我们把httpClient的基本代码写上,然后解析网页 得到文档对象 我们获取title和制定id的文档对象 代码实例: package com.zhi.jsoup1; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.methods.CloseableHt