有A.B两张表(实体),各自有id作为主键,两表是一一对应关系.但略有不同: A表一条记录可以对应0或1条B表记录,B表一条记录必须对应唯一条A表记录. 这样的关系如何在CDM或PDM中定义? 在最后的表结构中,B表中需要自动生成A表id列作为外键. 在PDM中,这种关系叫“引用”,实现比较简单 1.如果B表中没有外键列,则直接使用工具reference,B表中自动生成外键列,如下图: 2.如果B表中已经有列和A中主键列相同,则直接使用工具reference,使用B表已有列作为外键列,如下图: 

CDM是概念模型,在概念模型上没有具体数据库产品的概念,反映的是实体和联系.PDM是物理模型,是依赖具体数据库产品的模型,比如可以指定具体的数据类型和约束等等.在PowerDesigner中两个模型之间可以相互转化. 步骤一般当然是先cdm后pdm,建好cdm后,根据实际情况,选择不同的数据库,然后把cdm转成相应的pdm,有了cdm会更加灵活,不必在需求分析一开始就定死用什么数据库,便于更改,转pdm很容易.  物理数据模型(PDM): 你可以把这个看中是实际数据库中的表结构,例如 你的CDM

主键和索引是不可少的,不仅可以优化数据检索速度,开发人员还省不其它的工作, 矛盾焦点:数据库设计是否需要外键.这里有两个问题:一个是如何保证数据库数据的完整性和一致性:二是第一条对性能的影响. 正方观点:1,由数据库自身保证数据一致性,完整性,更可靠,因为程序很难100%保证数据的完整性,而用外键即使在数据库服务器当机或者出现其他问题的时候,也能够最大限度的保证数据的一致性和完整性.eg:数据库和应用是一对多的关系,A应用会维护他那部分数据的完整性,系统一变大时,增加了B应用,A和B两个应用也许

PowerDesigner 12小技巧-pd小技巧-pd工具栏不见了-pd修改外键命名规则-pd添加外键 1. 附加:工具栏不见了 调色板(Palette)快捷工具栏不见了PowerDesigner 快捷工具栏 palette 不见了,怎么重新打开,找回来呢 上网搜索了一下”powerdesigner 图形工具栏”,找到了找回PowerDesigner工具栏palette的方法Tools(工具栏)customsize toolbars(自定义工具栏)palette(调色板)勾选 2. 修改外键命

1,创建表时加入的约束 a) 非空约束,not null b) 唯一约束,unique c) 主键约束,primary key d) 外键约束,foreign key 1,非空约束,针对某个字段设置其值不为空,如:学生的姓名不能为空 drop table if exists t_student; create table t_student( student_id ), student_name ) not null, sex ) default 'm', birthday date, emai

1.实体        数据库管理系统中的各种用于数据管理方便而设定的各种数据管理对象,如:数据库表.视图.存储过程等都是数据库实体.广义上讲,这些对象中所存储的数据也是数据库实体.因为它们也是确切存在着的实体. 2.实体关系(表设计) (1)1对1的关系: 两个实体表内,存在相同的主键字段: 如果记录的主键值等于另一个关系表内记录的主键值,则两条记录的对应为1对1 对应关系 下图示例: 这里本来这里的学生主信息表 和 学生详细信息表应该水平方向上连接起来,但是这里垂直分割了,这里在优化上称之为

一.ContentType 在django中,有一个记录了项目中所有model元数据的表,就是ContentType,表中一条记录对应着一个存在的model,所以可以通过一个ContentType表的id和一个具体表中的id找到任何记录,及先通过ContenType表的id可以得到某个model,再通过model的id得到具体的对象. class ContentType(models.Model): app_label = models.CharField(max_length=100) mod

pymsql 外键 本片是以上一篇pymsql操作MySQL的补充,主要演示pymysql的外键操作使用 一.一对一外键关联 1.示意图 2.一对一外键关联示例 2.1.创建表结构,插入数据 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, DATE, Foreign

视图 对于复杂的查询,在多个地方被使用,如果需求发生了改变,需要更改sql语句,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦 假如因为某种需求,需要将user拆房表usera和表userb,该两张表的结构如下:         测试表:usera有id,name,age字段         测试表:userb有id,name,sex字段     这时如果php端使用sql语句:select * from user;那就会提示该表不存在,这时该如何解决呢.解决方案:创建视图.以下sql语句创建视图:

视图 对于复杂的查询,在多个地方被使用,如果需求发生了改变,需要更改sql语句,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦 假如因为某种需求,需要将user拆房表usera和表userb,该两张表的结构如下:         测试表:usera有id,name,age字段         测试表:userb有id,name,sex字段     这时如果php端使用sql语句:select * from user;那就会提示该表不存在,这时该如何解决呢.解决方案:创建视图.以下sql语句创建视图:

定义 外键:如果一个表的某个字段指向另一个表的主键,就称之为外键.被指向的表,称之为主表,也叫父表,那么另一个表就是从表,也叫子表 #先新建两个表 mysql> create table author_table( ) not null primary key auto_increment, ) not null); Query OK, rows affected (0.02 sec) mysql> create table article_table( ) not null primary

索引 索引相当于一本书的目录,在一个数据库或表有索引的情况下,会很便于查询数据,使查询更加效率,相对的也有缺点,不利于去修改,比较麻烦,有索引便于查询,那就意味着索引创建的越多越好么?然而并不是:索引越多,越不便于大量的修删改,反而会使数据库的性能下降:表里的数据如果大多数甚至只是是用来查询的话,那可以稍微的多创建几个索引以便于查询. 一.创建索引 &1 创建表 时 创建索引 create table create_index( id ) unique, age int,key (age) );

视图 对于复杂的查询,在多个地方被使用,如果需求发生了改变,需要更改sql语句,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦   假如因为某种需求,需要将user拆房表usera和表userb,该两张表的结构如下:          测试表:usera有id,name,age字段         测试表:userb有id,name,sex字段      这时如果php端使用sql语句:select * from user;那就会提示该表不存在,这时该如何解决呢.解决方案:创建视图.以下sql语句创

--创建学生表 create table students ( id int unsigned not null auto_increment primary key, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, high decimal(5,2), gender enum('男', '女', '中性', '保密') default '保密', cls_id int unsigned default 0, is_del

1.连接查询 --创建学生表 create table students ( id int unsigned not null auto_increment primary key, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, high decimal(5,2), gender enum('男', '女', '中性', '保密') default '保密', cls_id int unsigned default 0,

1.关联 1)连接查询(内关联) inner join ... on 两个表连接查询 select * from students inner join classes 查询能够对应班级的学生以及班级信息 select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id; 按照要求显示姓名,班级 select students.*, classes.name from students inner join class

一.下载并导入pymysql pip install pymysql && import pymysql db=pymysql.connect(host=) #如果报错host大概率因为没设置允许第三方登陆 cur=db.cursor() cur.execute('show tables;') #注意execute书写 db.commit() #提交才生效 result=cur.fetchall() #取数据,fetchone(n)获取下表对应的数据 print(result) 实验:用p

*外键 foreign key* 1.概念:如果一个实体的(student)的某个字段,指向(引用)另个实体(class)的主键 (class:class_id),就称为student实体的class_id是 外键 . [声名]被指向的实体,称之为主实体(主表),也叫父实体(父表).class 负责指向的实体,称之为从实体(从表),也叫子实体(子表).student 作用:用于约束处于关系内的实体. 比如说:我们去一家很火的餐厅吃饭,去餐厅之前我们是在网上预约了位置的客户,与此同时也刚好来了另外

视图   视图本质就是对查询的封装   创建视图(定义视图 起名以v_开头) create view v_students as select classes.name as c_name ,students.* from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;   查看视图                select * from v_students;   删除视图 drop view v_students;  

一.视图 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据.但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在.行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成.对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选.定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图.通过视图进行查询没有任何限制,通过它们进行数据修改时的限制也很少.视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句,它主要出于两种原因:安全原因, 视图可以隐藏一些数据:简化操

昨日内容回顾 1. 三个类 ChangeList,封装列表页面需要的所有数据. StarkConfig,生成URL和视图对应关系 + 默认配置 AdminSite,用于保存 数据库类 和 处理该类的对象 的对应关系 + 路由分发 _registry = { } 2. 知识点 inclusion_tag yield urlencode _meta.model_name _meta.app_label 深浅拷贝 QueryDict对象默认不可改 _mutable=True 生成器 路由分发: - i