DNS dns是互联网中最核心的带层级的分布式系统,负责把域名解析成ip,把IP解析出域名,以及宣告邮件路由信息等等,使得使用域名访问网站,收发邮件成了可能. bind(berkeley Internet Name Domain) 是流行与linux上的域名解析服务. 禁用权威域名服务器递归解析 首先解析下什么是递归解析和迭代解析,本人也经常搞混,但是还得记下来,在了解递归和迭代之前,先聊下下DNS的组成部分. 1 DNS的组成 共两部分 域名服务器:提供域名解析的软件,默认监听udp,tcp

Java中不合理的使用递归调用,可能会导致栈内存溢出,这点是需要注意的. java将为每个线程维护一个栈,栈里将为每个方法保存一个栈帧,栈帧代表了一个方法的运行状态. 也就是我们常说的方法栈.最后一个为当前运行的栈帧. 那么每一次方法调用会为新调用方法的生成一个栈帧,保存当前方法的栈帧状态,栈帧上下文切换,切换到最新的方法栈帧. 在递归和循环之间选择时,应该优先选择的是循环而非递归,特别是要避免深度的递归. 关于递归还需要了解的是尾递归调用,尾递归调用是可以被进行优化的. 尾调用指的是一个方法或

三角数字 Q: 什么是三角数字? A: 据说一群在毕达哥拉斯领导下工作的古希腊的数学家,发现了在数学序列1,3,6,10,15,21,……中有一种奇特的联系.这个数列中的第N项是由第N-1项加N得到的. 由此,第二项是由第一项(1)加上2,得3.第三项是由第二项(3)加上3得到6,依次类推. 这个序列中的数字被称为三角数字,因为它们可以被形象化地表示成对象的一个三角形排列.  Q: 如何使用循环求第N项? A: 示例:TriangleNumber.java Q: 如何使用递归求第N项? A: 导

我们在学数据结构的时候必然会接触栈(Stack),而栈有一个重要的应用是在程序设计语言中实现递归.递归用途十分广泛,比如我们常见的阶乘,如下代码: 1234 public static int (int n) { if (n == 1) return 1; return n * func1(n - 1);} 就可以用递归实现,而且实现相当简洁.如果要计算n的阶乘,那么只需知道n-1的阶乘再乘以n,同理依次类推,直到当我们计算2的阶乘的时候,只需知道1的阶乘,显然这是递归终止条件,再层层向上返回,

目录 哈工大计算机网络Week1-网络应用 2.1网络应用的体系结构 特点 应采取什么结构 C/S结构 客户机/服务器 P2P CS vs P2P 混合结构 思考题目 2.2网络应用的基本原理 网络应用进程通信 进程间通信 套接字: Socket 寻址 应用层协议 应用层协议的内容 网络应用的需求与传输层服务 网络应用对传输服务的需求 Internet提供的传输服务 课后练习 2.3Web应用 web应用概述 Web与HTTP HTTP协议概述 HTTP连接 HTTP连接的两种类型 非持久性连接

动手动脑1.当JAVA里定义的函数中去掉static后,怎么办?(如下程序,将square()函数的static去掉) public class SquareIntTest { public static void main(String[] args) { int result; for (int x = 1; x <= 10; x++) { result = square(x); // Math库中也提供了求平方数的方法 //result=(int)Math.pow(x,2); System

一.基本概况 上一篇博客介绍到用递归实现树结构数据的查找,那么这篇博客,我就结合自己对于树的理解,然后用一种非递归的方式进行树结构数据的处理.首先,改造数据库表设计,加入度的概念: 首先,layer的设计,是来源于Word文档的目录带来的灵感.想一想我自己在写Word文档的时候,通过标题1,标题2等的设立,然后就可能自动生成目录.我感觉这个和我要完成的树结构数据的处理有共同之处.当然,在这里的010000,是我自己对于树的度的表示,主要是用于排序,而后面的depth,则是对于我自己方便在Java

第一个单元的三次作业均为求导,循序渐进的让我们掌握如何构造类和方法,让整个代码是面向对象的设计而不是面向过程的设计.如果第一次作业和第二次作业你只是简单的对过程着手架构类,到了第三次作业就会变得格外麻烦.掌握了面向对象创建多个类.分层次地实现每个类的功能,并梳理清楚继承与接口处理每个类的思路,便能够游刃有余地解决. 一. 总体设计思路 第一次作业 第一次作业时,还没有建立面向对象的程序设计思维和架构类的思路,因此整个代码采用面向过程,只构建了一个类,用多个方法划分,来处理输入并打印出求导的结果.

正解:主席树+倍增+分治 解题报告: 传送门! 首先看到这题会想到之前考过的这题 但是那题其实简单一些,,,因为那题只要用个分治+预处理就好,只是有点儿思维难度而已 这题就不一样,因为它说了是按照原树上的顺序再命名,而且还是只截一棵子树 而且那题麻油已知的图的形状,每次都要重新建一个图,所以不存在倍增之类的玩意儿 这题是给定了树的形状了,然后给一堆询问 所以这题的代码要麻烦很多 不过只是题解的话麻油什么关系,毕竟思维难度其实比那题还简单那么点儿来着,,,因为那题有一种路径很难被想到,但这题是棵树

目录: 一.基础概念 1.多进程 2.进程间通信 3.进程锁 4.进程池 5.协程 a) greenlet b) Gevent 6.论事件驱动与异步IO 7.IO多路复用 8.Python Select 一.基础概念: 1.多进程multiprocessing 多进程和多线程模块一样,都是一个可以使用一个API产生多个进程的模块,多进程提供了本地与远程的并发,通过使用子进程代替线程,多进程比GIL下的多线程更高效,基于这个原因,多进程模块可以允许开发人员在一个给定的设备上运行多个进程 备注:py

学了 Python 中的数据类型,语句,接下来就来说一下 Python 中的函数,函数是结构化编程的核心.我们使用函数可以增加程序的可读性.自定义函数时使用关键字def 函数由多条语句组成.在定义函数的时候我们可以使用如下的方式给函数定义一个解释文档. def square(x): 'This is comment of this method !' return x * x # 获取方法注释信息 square.__doc__ 上面定义的函数我们就可以通过函数名.__doc__的方式获取方法的文

20172333 2017-2018-2 <Java程序设计>第9周学习总结 教材学习内容 第十一章 异常与错误均是对象 异常是由代码的特定方法或者操作出错. 错误是代码运行中虚拟机出现错误. 非捕获的异常会终止运行程序. try语句可以对应多个Catch语句,反之则Catch只能对应一个Try语句. try语句可以没有catch语句,但任然可以拥有finally语句. 并不是每种情况下都应该捕获异常,有时因为异常而结束程序才是正确的方法. 所有新的异常都是由Exception类派生的. Ja

一.基本概况 上一篇博客介绍到用递归实现树结构数据的查找,那么这篇博客,我就结合自己对于树的理解,然后用一种非递归的方式进行树结构数据的处理.首先,改造数据库表设计,加入度的概念: 首先,layer的设计,是来源于Word文档的目录带来的灵感.想一想我自己在写Word文档的时候,通过标题1,标题2等的设立,然后就可能自动生成目录.我感觉这个和我要完成的树结构数据的处理有共同之处.当然,在这里的010000,是我自己对于树的度的表示,主要是用于排序,而后面的depth,则是对于我自己方便在Java

组件注册 组件名 Vue.component('my-component-name', { /* ... */ }) 这里的my-component-name就是组件名,组件名的取法可以参考指南 kebab-case写法(-连接单词) 推荐的写法 定义: Vue.component('my-component-name', { /* ... */ }) 用法: <my-component-name></my-component-name> PascalCase写法(单词首字母大写)

1.开始 1.1 简介 什么是事件流? 事件流相当于人体的中枢神经系统的数字化.它是 "永远在线 "世界的技术基础,在这个世界里,业务越来越多地被软件定义和自动化,软件的用户更是软件. 从技术上讲,事件流是指以事件流的形式从数据库.传感器.移动设备.云服务和软件应用等事件源中实时捕获数据:将这些事件流持久地存储起来,以便日后检索:对事件流进行实时以及回顾性的操作.处理和反应:并根据需要将事件流路由到不同的目的技术.因此,事件流确保了数据的连续流动和解释,从而使正确的信息在正确的时间和地

1. 递归上传文件: aws s3 cp 本地文件夹 s3://bucket-name -- recursive --region us-east-1 2. 递归下载S3上的文件夹: cd  本地下载文件夹 aws s3 cp  s3://bucket-name --region us-east-1  .  --recursive 3. S3之间拷贝文件夹: aws s3 cp s3://aws-bigdata-blog/artifacts/aws-blog-emr-ranger  s3://x

今日内容: 1.线程理论 2.锁: 牺牲了效率,保证了数据的安全(重点) 3.守护线程 4.GIL锁:(重点) 5.计算密集型和IO密集型 6.信号量,事件(了解) 7.补充. 子进程中不能input 1.线程理论 什么是线程:cpu的执行单位(实体) 进程: 资源分配单位线程的创建和销毁的开销特别小 线程之间的资源共享,共享的是同一个进程中的资源 资源的共享涉及的最主要的问题就是数据的安全问题,这里我们就要用到加锁来实现. 线程的2种创建方式方法1:from threading import

1.线程理论以及线程的两种创建方法 2.线程之间是数据共享的与join方法 3.多线程和多进程的效率对比 4.数据共享的补充线程开启太快 5.线程锁 互斥锁 同步锁 6.死锁现象和递归锁 7.守护线程和守护进程的对比 8.补充 9.GIL锁&GIL锁与线程锁的区别 10.GIL锁补充 11.信号量 时间补充说明

递归:方法自己调用自己 递归的分类: 递归分为两种,直接递归和间接递归 直接递归称为方法自身调用自己 间接递归可以A方法调用B方法,B方法调用C方法,C方法调用A方法 注意事项: 递归一定要有条件限定,保证递归能够停止下来,否则会发生栈内存溢出 在递归中虽然有限定条件,但是递归次数不能太多.否则也会发生栈内存溢出 构造方法,禁止递归 递归的使用前提: 当调用方法的时候,方法的主体不变,每次调用方法的参数不同,可以使用递归 public class Demo01Recurison { public

递归 概述 递归:指在当前方法内调用自己的这种现象. 递归的分类: 递归分为两种,直接递归和间接递归 直接递归称为方法自身调用自己 简介递归可以A方法调用B方法,B方法调用C方法,C方法调用A方法 注意事项: 递归一定要有条件限定,保证递归能够停下来,否则会发生栈内存溢出 在递归中虽然后限定条件,但是递归次数不能天多.否则也会发生栈内存移除 构造方法,禁止递归 public class Test{ public static void main(String[] args){ a(); } /*