1.再提逻辑回归 前面已经讲过了逻辑回归,这里不再细讲,只是简单的说一个函数,主要是方便大家更好的理解概率校准. 在逻辑回归中,用的最多的就是sigmod函数,这个函数的作用就是把无限大或者无限小的数据压缩到[0,1]之间,用来估计概率.图像大致为: 基本上是以0.5分界,0.5以上为1,0.5以下为0.但是这个分界值可以自己设定. 2.分类函数的原理 在进行分类时,基本上和逻辑回归的原理一样,计算出某个数据属于各分类的概率,然后取概率最大的那个作为最终的分类标签. 但是假设我们考虑这样的一种情

  当前目录下两个rpm包做差分. *.rpm 两个目录,解压rpm包. export LANG=c 差分判断是脚本还是Binary Files 脚本添加命令行提示符,awk. [root@sj_x861 diff_rwz]# cat diff_rpm.sh #!/bin/bash export LANG=c source ~/.bashrc ############################# #basic command label ##########################

[创建时间:2016-04-13 22:37:00] NetAnalyzer下载地址 起因 最近因为NetAnalyzer2016的发布,好多人都提出是否可以在NetAnalyzer中加入一个基于进程的抓包功能.所以最近研究了一下大概有这样一个想法: 获取系统打开端口的所有进程,并获取进程所开启的端口.IP地址以及使用的协议等信息,然后生成对应的过滤表达式,然后给NetAnalyzer设置该过滤表达式,然后开始抓包. 开始 虽然.Net中提供了进程信息查看的相关库,但是却没有提供相关网络端口查询

package com.sdyy.common.bc_sm2; import org.bouncycastle.jcajce.provider.asymmetric.x509.CertificateFactory;import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider;import org.bouncycastle.util.encoders.Base64;import org.bouncycastle.util.encoders.He

实验数据: 实验文件: ? 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 024 025 026 027 028 029 030 031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041 042 043 044 045 046 047 048 049 050 051 052 053 054 055 056 057 058 059

首先需要将本地的jar包做mvn install到本地仓库中 mvn install:install-file -Dfile=D:\skyeye-ruleInfo\lib\lucene-queryparser-4.4.0.jar -DgroupId=org.apache.lucene -DartifactId=lucene-queryparser -Dversion=4.4.0 -Dpackaging=jar 这个过程 会借助 setting.xml中配置的本地路径 将这个jar包放到本地仓库中

一.本文目的: 上一节中,我们已经在CentOS 6.7 上安装好了netmap,也能接收和发送包了,这节我们来调用netmap中的API,接管网卡,对网卡上收到的数据包做分析,并回应ARP请求. 二.netmap API简要介绍: 1.netmap API 主要包含在两个头文件中:netmap.h和netmap_user.h.在netmap/sys/net/目录下,其中netmap_user.h调用netmap.h. 2.netmap API一共七八个函数调用:nm_open()生成文件描述符

摘要:目前经典的统计学分析方法主要有回归分析,Logistic回归,决策树,支持向量机,聚类分析,关联分析,主成分分析,对应分析,因子分析等,那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢? 1.线性模型~回归分析:[包]:stats  [函数]:lm(formula, data,  ...)逐步回归:step(lm(formula, data,  ...))回归诊断:influence.measure(lm(formula, data,  ...))多重共线性:kappa(XX

摘要: 一直以来npm,pip等各种包管理器好像都和前端开发没什么太大关系,当然因为nodejs的原因可能感觉npm会亲切一些,不过终归不是针对客户端的包管理工作,所以Bower的出现确实让人眼前一亮. 最近看到一个专门针对前端的包管理工具Bower,它可用于搜索.安装和卸载如JavaScript.HTML.CSS之类的网络资源.实际上angularjs的种子项目就是用它的,看到了吗,它是专门针对客户端资源的,也就是说它管理的基本上都是前端工程师使用的东东. Bower是用于web前端开发的包管

tcprstat是percona用来监测mysql响应时间的.不过对于任何运行在TCP协议上的响应时间,都可以用.本文主要做源码分析,如何使用tcprstat请大家查看博文<tcprstat分析服务的响应速度利器> tcprstat和tcpdump一样,使用libpcap库进行抓包,然后再通过程序对抓取的tcp包进行分析.tcprstat对tcp包分析的大概流程如下:1.通过分析来源ip和目标ip,看那个ip是本地ip,来判断是进来的包(请求包)还是出去的包(响应包).2.如果包的数据大小为0

一向在技术上比较开放的 MadFinger 继上次给出 shadowgun 的关卡包之后,这次更加大方的给出了更加完整的关卡的代码,甚至包括服务器:ShadowGun Deadzone GM Kit. 对于这个包的用途, 官方简介:www.madfingergames.com/deadzone/gm-kit 官方论坛:community.madfingergames.com/forum/viewforum.php?f=49 Unity 官方博客简介:http://blogs.unity3d.co

http://blog.csdn.net/yanghua_kobe/article/details/7485254 首先我们看一下一个主流多队列网卡(E1000)跟多核CPU之间的关系图: 非多队列: linux的网卡由结构体net_device表示,一个该结构体对应一个可以调度的数据包发送队列. 数据包的实体在内核中以结构体sk_buff(skb),形如: 多队列: 一个网卡可以拥有多个队列 接下来,看看TX引擎是如何工作的(注:对于发送和接收数据包有两个名词,分别应对TX,RX) 解释: 函

1 模拟延迟传输简介 netem 与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块.该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽.传输延迟.丢包等等情况.使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如 Fedora.Ubuntu.Redhat.OpenSuse.CentOS.Debian 等等. tc 是Linux 系统中的一个工具,全名为 traffic control(

R分析空间数据(Spatial Data) R机器学习包(Machine Learning) R多元统计包(Multivariate Statistics) R药物(代谢)动力学数据分析包 R计算计量经济学包(Computational Econometrics)  R机器学习包(Machine Learning) Machine Learning & Statistical Learning (机器学习 & 统计学习)  网址:http://cran.r-project.org/web/

一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl

1 模拟延迟传输简介 netem 与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块.该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽.传输延迟.丢包等等情况.使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如 Fedora.Ubuntu.Redhat.OpenSuse.CentOS.Debian 等等. tc 是Linux 系统中的一个工具,全名为 traffic control(

本文以CentOS 7.4 最小化镜像(CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso)为模版 要达到的目的: 1.订制所需的rpm软件包集成到iso文件中 2.制作完成的ISO全自动安装,不需要在安装过程中进行任何选择操作 一.最小化镜像,请去centos官方镜像站下载 下载地址,请自行百度 二.使用VMware Workstation 14 Pro安装CentOS 7.4最小化系统 安装过程略 为什么要在vmware上搞?而不直接用物理机搞呢? 1. vmware可以做快照

目录 wireshark 抓包过滤器 一.抓包过滤器 二.显示过滤器 整理自陈鑫杰老师的wireshark教程课 wireshark 抓包过滤器 过滤器分为抓包过滤器和显示过滤器,抓包过滤器会将不满足过滤条件的包丢弃,只保留满足条件的包,而显示过滤器则是对已抓取的包做过滤,过滤出满足条件的包. 显示过滤器可以保留全部的报数据,方便后期做流量分析,而抓包过滤器保留的数据有限,后期分析有局限性. 一.抓包过滤器 wireshark抓包是基于其内部的libpcap/wincap库 打开软件时直接在fi

辛苦所得,转载还请注明: https://www.cnblogs.com/applerosa/p/9739007.html  得空整理了关于java 开发中,所有打包方式的 一个操作方法, 有基于IDE的,有基于构建工具的. 这里还是比较建议新手朋友尽快习惯 maven 和 gradle 等构建工具自带的打包方式. 不是说逼格高,的确是因为不依赖 IDE, 配置好 一两行命令就搞定. 离开IDE 照样出包. 大概分为这几个步骤 一.  关于Jar 包(example.jar) 的 结构/作用/使

为方便本地yum的管理,一般都是在公司局域网内搭建本地yum仓库,实现公司内部快速安装常用软件. 步骤如下: 1.搭建要实现本地yum管理的软件,测试该软件搭建成功与否: 2.定制rpm包及其相关依赖: 3.搭建本地yum源 4.配置客户端yum,实现局域网取包安装.   首先声明:该本地yum仓库中的包要尽量全,不然有些定制包可能安装不上.原因很简单,该包原本就需要一些其他的依赖包,而你的本地仓库没有.   安装nginx,测试安装是否成功 1. #先保留平常下载下来的rpm包 sed -i