如果CPU的使用率突然暴涨,如何迅速定位是哪个进程.哪段代码引起的呢?我们需要一个profiling工具,对CPU上执行的代码进行采样.统计,告诉我们CPU到底在忙些什么. perf 就是这样的工具.我们举个例子看看 perf 是怎样工作的. 首先我们用以下命令模拟出CPU利用率暴涨的现象: $ cat /dev/zero > /dev/null 然后我们看到 CPU 1 的 %system 飙升到95%: # sar -P ALL -u 2 2 08:21:16 PM CPU %user %n

如果perf record -c -c后面接的是sample_period,也就是说你让这个事件没 我的loop进程一直在执行,我的CPU的频率是2.6G hz,也就是说每一秒会有2,600,000,000个时钟周期,那么我sample_period设置成1000的时候 所以-c 是指发生多少次事件的时候溢出!!!!还是上面loop的例子,我们发现整个进程供有3,400,000,000条命令,此时我们如果把perf record -c 3000000的时候,那么这里应该是收集到1000次事件!!

当perf stat -e branches 是统计 再看perf record,perf record是为了是记录时间发生的时候的调用栈, 在我的测试代码中总共有200,000,000条branch的命令,但是为啥我只看到了1964这样一个数量级的采样呢? perf record设置了采样的频率吗? 发现了和sample_freq相关,这个sample_freq是干啥的? 表示我一秒钟采样多少次,但是这里有个问题,原来系统默认的采样频率是4000,那么这里就涉及到了所有管控涉及到的采样频率的问

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

一.perf工具的安装 sudo apt-get install linux-tools-common sudo apt-get install linux-tools-"$(uname -r)" sudo apt-get install linux-cloud-tools-"$(uname -r)" sudo apt-get install linux-tools-generic sudo apt-get install linux-cloud-tools-gen

  CPU使用率是单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比方式展示. $ top top - 11:46:45 up 7 days, 11:52, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.00 Tasks: 198 total, 1 running, 197 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.2 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st K

Perf是Linux kernel自带的系统性能优化工具.Perf的优势在于与Linux Kernel的紧密结合,它可以最先应用到加入Kernel的new feature.pef可以用于查看热点函数,查看cashe miss的比率,从而帮助开发者来优化程序性能. 1.perf的安装 由于我们经常是在自己编译的内核上进行开发工作,这里需要有包含调式信息的内核启动镜像文件vmlinux,在自定义内核的基础之上,进入linux内核源码,linux/tools/perf make make instal

从2.6.31内核开始,linux内核自带了一个性能分析工具perf,能够进行函数级与指令级的热点查找. perf Performance analysis tools for Linux. Performance counters for Linux are a new kernel-based subsystem that provide a framework for all things performance analysis. It covers hardware level (CP

Perf 是用来进行软件性能分析的工具. 通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计.它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread),也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性能瓶颈. 最初的时候,它叫做 Performance counter,在 2.6.31 中第一次亮相.此后他成为内核开发最为活跃的一个领域.在 2.6.32 中它正式改名为 Performance Event,因

目前在做性能分析的事情,之前没怎么接触perf,找了几篇文章梳理了一下,按照问题的形式记录在这里. 方便自己查看.   什么是perf? linux性能调优工具,32内核以上自带的工具,软件性能分析.在2.6.31及后续版本的Linux内核里,安装perf非常的容易. 几乎能够处理所有与性能相关的事件. 什么是性能事件? 指在处理器或者操作系统中发生,可能影响到程序性能的硬件事件或者软件事情. 主要关注点在哪里? 算法优化(空间复杂度.时间复杂度).代码优化(提到执行速度.减少内存占用) 评估程

Linux下的内核测试工具——perf使用简介 系统级性能分析工具 — Perf linux perf - 性能测试和优化工具:示例&应用 从2.6.31内核开始,linux内核自带了一个性能分析工具perf,能够进行函数级与指令级的热点查找. 介绍: Perf是内置于Linux内核源码树中的性能剖析(profiling)工具.是Linux kernel自带的系统性能优化工具 它基于事件采样原理,以性能事件为基础,支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析. 常用于性能瓶颈的查找

转自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/ Perf 简介 Perf 是用来进行软件性能分析的工具. 通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计.它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread),也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性能瓶颈. 最初的时候,它叫做 Performance counter,在 2.

perf 高级命令简介 1.使用 tracepoint 当 perf 根据 tick 时间点进行采样后,人们便能够得到内核代码中的 hot spot. 使用ls命令来演示 sys_enter 这个tracepoint 的使用. perf stat -e raw_syscalls:sys_enter ls //  perf record -e raw_syscalls:sys_enter ls perf report 2.perf probe tracepoint 是静态检查点,使用probe插入

perf使用示例2 性能调优工具如 perf,Oprofile 等的基本原理都是对被监测对象进行采样,最简单的情形是根据 tick 中断进行采样,即在 tick 中断内触发采样点,在采样点里判断程序当时的上下文.假如一个程序 90% 的时间都花费在函数 foo() 上,那么 90% 的采样点都应该落在函数 foo() 的上下文中.运气不可捉摸,但我想只要采样频率足够高,采样时间足够长,那么以上推论就比较可靠.因此,通过 tick 触发采样,我们便可以了解程序中哪些地方最耗时间,从而重点分析. 稍

perf使用示例1 perf - Performance analysis tools for Linux Performance counters for Linux are a new kernel-based subsystem that provide a framework for all things performance analysis. It covers hardware level (CPU/PMU, Performance Monitoring Unit) featur

背景 最近参与的项目是基于 OpenStack 提供容器管理能力,丰富公司 IaaS 平台的能力.日常主要工作就是在开源的 novadocker 项目(开源社区已停止开发)基础上进行增强,与公司的其他业务组件进行对接等. 周末给下游部门的 IaaS 平台进行了一次升级,主要升级了底层操作系统,基本用例跑通过,没出现什么问题,皆大欢喜. 结果周一一到公司就传来噩耗,性能测试发现业务进程运行在容器中比业务进程运行在宿主机上吞吐量下降了 100 倍,这让周一显得更加阴暗. 周一 先找下游了解了下业务模

Perf 简介 Perf 是用来进行软件性能分析的工具. 通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计.它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread),也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性能瓶颈. 最初的时候,它叫做 Performance counter,在 2.6.31 中第一次亮相.此后他成为内核开发最为活跃的一个领域.在 2.6.32 中它正式改名为 Performance

perf抓取时系统crash的情况.找前同事了解到perf工具导致系统crash的一种情况, perf工具默认是使用cycles,这个硬件事件是使用NMI,可能会导致内核错误. 之前文档上的perf命令更新下,指定使用软件事件cpu-clock(注意:不知道perf命令还有没有别的坑,请注意生产上谨慎使用) perf record -p `pidof mysqld` -e cpu-clock -g -o /tmp/perf.data sleep 10 这两个事件的区别: cpu-clock可以用

@(Linux基础)[perf命令] perf命令 ---- 简介 Perf是内置于Linux内核源码树中的性能剖析(profiling)工具,它基于事件采样原理,以性能事件为基础,支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析,常用于性能瓶颈的查找与热点代码的定位. 通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计.它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread),也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核