第一次使用perfmon监控应用进程的信息,步骤总结如下: 第一部分 性能监视器 1.快捷键Win+R打开运行界面,输入“perfmon”命令后回车即可打开windows的性能监视器 2.点击“性能监视器”,可看到默认的监视内容(CPU使用情况) 3.点击“添加”按钮,可添加需要测试的计数器 这里我们添加如下图所示3个计数器,加上之前监视器默认监视的1个计数器,总共是监视4个计数器.分别为:CPU.内存.磁盘IO和处理器队列长度. 4.点击“确定”按钮显示下图,监视器会自动显示每个计数器在持续时

上周刚刚做完项目的性能测试.今天整理和总结一下,随便分享给大家. 首页呢,测试前,我们是有明确的性能指标的,而且测试环境和数据都已准备好,业务分析.场景分析大家根据自己的项目系统进行分析设计,我们选用的都是实际用户操作频繁.重要级别高的.还有一个好说明下,今天分享的是Jmeter做APP端的单接口性能测试.下面开始分享吧. 先贴一张我的脚本: 第一步,环境是运维搭建好,那我们只需要准备脚本和脚本数据.从上面的图中可以看出,我们需要准备: 1.需要开发帮忙去掉系统中的手机验证码.token的校验,

Loadrunner做性能测试的主要步骤: Loadrunner将性能测试过程分为计划测试.测试设计.创建VU脚本.创建测试场景.运行测试场景和分析结果6个步骤. 1) 计划测试:主要进行测试需求的收集.典型场景的确定: 2) 测试设计:主要进行测试用例的设计: 3) 创建VU脚本:主要根据设计的用例创建脚本: 4) 创建测试场景:主要进行测试场景的设计和设置,包括监控指标的设定: 5) 运行测试场景:对已创建的测试场景进行执行,收集响应数据: 6) 分析结果:主要进行结果分析和报告工作.

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现过程(Realization) 补充说明(Addon) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008版本之前,对表数据库的变更监控,我们通常使用DML触发器进行监控,把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来,但是触发器的维护比较困难: 当SQL Server 2008新功能:变更数据捕获(Change Dat

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 主要区别与对比(Compare) 实现监控表数据步骤(Process) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008以上版本中,对数据库中的用户表所做的 DML 更改(插入.更新和删除操作)除了:SQL Server 变更数据捕获(CDC)监控表数据之外,还有一个新增功能,那就是:更改跟踪(Chang Tracking),它跟CDC有什么不

之前在做WinCE车载方案时,曾做过一个小工具TraceMonitor,用于显示WinCE系统上应用程序的调试信息,特别是在实车调试时,用于监控和显示CAN盒与主机之间的串口数据.因为需要抢占市场先机,经常在新车上市前,就得配合CAN解码盒厂商同步调试车机端软件.这时候,TraceMonitor就可能派上大用场.遇到说不清是哪一边的问题时,抓数据一看,就清清楚楚了.有时终端客户的机器出现了原车功能异常的问题,也可以直接运行该工具,实时抓取串口数据提供给我们以分析问题原因.不过该工具需要业务应用程

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——把数据从分散统一集中到数据中心 基于HP分布式并行计算/存储技术构建的云监控系统即是通过“云高清摄像机”及IaaS和PaaS监控系统平台,根据用户所需(SaaS)将多路监控数据流传送给“云端”,除了提供传统的监控服务外,还提供了对PB级大数据的高性能IO并发集中存储.查询和分析等数据应用服务,从而可以实现更高的非结构化数据管理,解决了监控系统中对于大数据安全.分析和备份等问题,用户也可以通过任意方式,任意终端按需实现对视频监控的需要. 数据驱动手段在一定程度上帮助了监管部门提高了工作效率.传

sysbench的安装和做性能测试 http://imysql.cn/node/312 sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况. 关于这个项目的详细介绍请看:http://sysbench.sourceforge.net. 它主要包括以下几种方式的测试: 1.cpu性能 2.磁盘io性能 3.调度程序性能 4.内存分配及传输速度 5.POSIX线程性能 6.数据库性能(OLTP基准测试) 目前sysbench主要支持 MyS

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iMySQL | 老叶茶馆 sysbench的安装和做性能测试 http://imysql.cn/node/312 我仿照这个学的 但是 需要用更新的版本才可以.   By yejr on 14 六月 2007 作/译者:叶金荣(imysql#imysql.com>),来源:http://imysql.com,欢迎转载. sysbench是一个模块化的.跨平台.多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况.关于这个项目的详细介绍请看:http://sysbench.so

一.influxdb 安装与配置 1.1 influxdb下载并安装 官网无需翻墙,但是下载跳出的界面需要翻墙,我这里提供下载链接:https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.2_windows_amd64.zip     ,下载下来是一个zip包,直接本地解压缩就可以了,目录如下: InfluxDB 的数据存储主要有三个目录.默认情况下是 meta, wal 以及 data 三个目录,服务器运行后会自动生成. meta 用于

博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:用BenchmarkDotNet给C#程序做性能测试.

博客搬到了fresky.github.io - Dawei XU,请各位看官挪步.最新的一篇是:针对C#程序做性能测试的一些基本准则.

性能测试培训: 监控CPU之python 作为一名测试开发工程师,开发脚本是为了测试服务的,我们在手里没有性能监控工具的情况下,我们会自己来进行开发脚本完成监控任务.下面是python监控cpu ''' Created on 2015-10-20 @author:laoli ''' #from sshExpert import sshExpert import time import os,sys,platform class cpuMonitor: def __init__(self): re

在Win机器上用Jmeter做性能测试,汇总下我自身遇到的错误和解决方案 java.net.BindException: Address already in use: JVM_Bind 原因分析:压测服务器问题,由于并发太高,导致自身port不够用,需要调整机器的端口,可用netstat -ano看出来:去掉下面的/c查看详细端口占用 定位: netstat -ano | find "10.215.70.172:443" | find "ESTABLISHED"

我们之前写的代码都没有对前端input框输入的数据做验证,我们今天来看下,如果做form表单的数据的验证 在views文件做验证 首先用文字描述一下流程 1.在views文件中导入forms模块 2.然后创建一个类,继承forms.form 3.然后在这个类中写变量,这个变量的就是input标签中的name,也就是前端往后端传递的k值,我们就可以对这个k值对应的v值做数据内容的校验,比如是邮箱模式,比如是否允许空,最大字段长度,最小字段长度 4.然后在视图函数中,实例化一个步骤3中的类,然后用这

##发现nomon 一个好用的功能 数据透视图 PIVOTCHART:这些参数被用来构建数据透视图.所需的参数:Sheetname,PageField,rowfield,columnfield,DataField和xlfunction(总和,最小,平均,最大值).数据来源TOP(可以查看指定进程一天内的消耗) ( 数据来源,nmon 源文件的top TOP #NAME? Time %CPU %Usr %Sys Threads Size ResText ResData CharIO %RAM Pa

商品graph帐票时,用(bootstrap)Handsontable做表格,手动实现数据排序待解决的问题: 若使用控件本身的排序,必须指定colHead,colHead不能被copy,若想表头被copy,只隐藏一行表头数据是行不通的,因为排序的时候表头数据会被排了解决的大概思路 给数据中的第一行加上click事件,点击实现排序,排序过的数组,用控件重新加载成表格,hot.loadData(data); 不设置表头,将表头表示为第一行数据. 在定义的第一行的渲染函数中,给该行数据绑定事件:bin

1.日志报错 rancher导入k8s集群后添加监控无数据,rancher日志报错: k8s.io/kube-state-metrics/pkg/collectors/builder.go:: Failed to list *v1beta1.PodDisruptionBudget: poddisruptionbudgets.policy is forbidden: User "system:serviceaccount:cattle-prometheus:exporter-kube-state-

原文:https://www.cnblogs.com/java-spring/p/8930740.html canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引