redis01:/root# cat abc GET /api/sale/get_voucher_list?loupan_id=32300&suid=kJIjl&loupan_site=sc&code=d30d52a87c0ba4e342c9315d44845be5&source=pc HTTP/1.1 GET /api/sale/get_voucher_list?loupan_id=108578&loupan_site=huizhou&code=26f3c

对英文文本的字母进行huffman编码,heapq优先队列构建huffman树 python huffman.py source.txt result.txt import sys import heapq import collections class Node(object): def __init__(self,value = None,count = 1,left = None,right = None, code = ''): self.value = value self.coun

https://en.wikipedia.org/wiki/Entropy_(information_theory) https://zh.wikipedia.org/wiki/熵(信息论) 熵的概念最早起源于物理学,用于度量一个热力学系统的无序程度.在信息论里面,熵是对不确定性的测量.但是在信息世界,熵越高,则能传输越多的信息,熵越低,则意味着传输的信息越少. 英语文本数据流的熵比较低,因为英语很容易读懂,也就是说很容易被预测.即便我们不知道下一段英语文字是什么内容,但是我们能很容易地预测,比

咳咳.这部分应该是序列化编译器DIY的,然而,在这样做DIY第一次使用前flex 为了练练手,对于后者的理解是有帮助. 在word 我经常看到一个字计数功能,因此,它是如何实现,当然,首先想到的是要经过整个文本换行和空格分析字符串,.但是能不能简单点了,事实上对文本做单词分析,大家都知道怎么做,难得地方可能就是代码的实现了.那么如今假设使用正則表達式来实现的话,那么一切问题就Over 了. 环境:ubuntu(当然装了flex的windows和mac也能够) 原码: %{ unsigned lo

perl一行式程序系列文章:Perl一行式 文本大小写转换 全部字符转换成大写或小写,有几种方式: # 转大写 $ perl -nle 'print uc' file.log $ perl -ple '$_ = uc' file.log $ perl -nle 'print "\U$_"' file.log # 转小写 $ perl -nle 'print lc' file.log $ perl -ple '$_ = lc' file.log $ perl -nle 'print &q

非常方便地从油管下载你需要的任何英文视频资料,并且带字幕,方便你学习某个特定领域的词汇: [step1,Centos6系统安装youtbe-dl下载带英文字幕的视频] 1.首先需要安装youtube-dl 2.需要自动转换字幕文件为src,需要安装mmpeg依赖,具体的安装办法参考: https://stackoverflow.com/questions/48673224/how-to-install-ffmpeg-on-centos-6 安装完成之后,从Youtube下载英文带字幕的视频 yo

1. 要求: 给定一篇纯英文的文本,统计其中回文单词的比列,并输出其中的回文单词,文本数据如下: This is Everyday Grammar. I am Madam Lucija And I am Kaveh. Why the title, Lucija? Well, it is a special word. Madam? Yeah, maybe I should spell it for you forward or backward? I am lost. The word Mada

思路如下:1.使用的Hashtable(高效)集合,记录每个单词出现的次数2.采用ArrayList对Hashtable中的Keys按字母序排列3.排序使用插入排序(稳定) public void StatisticsWords(string path) { if (!File.Exists(path)) { Console.WriteLine("文件不存在!"); return; } Hashtable ht = new Hashtable(StringComparer.Ordina

0.Perl书籍推荐 Perl书籍下载 密码:kkqx 下面是一些我学习Perl过程中读过完整的或部分章节的觉得好的书. 入门级别1:<Perl语言入门>即小骆驼 入门级别2:<Intermediate Perl>即羊驼 入门后复习:<beginning Perl> 系统性学习和进阶:<Pro Perl>(目前在读,是我整理.完善Perl的最佳书籍) Perl编码技巧:<Perl高效编程>(英文版Effective Perl Programmin

基础概念 本文在进行文本相似度分析过程分为以下几个部分进行, 文本分词 语料库制作 算法训练 结果预测 分析过程主要用两个包来实现jieba,gensim jieba:主要实现分词过程 gensim:进行语料库制作和算法训练 结巴(jieba)分词 在自然语言处理领域中,分词和提取关键词都是对文本处理时通常要进行的步骤.用Python语言对英文文本进行预处理时可选择NLTK库,中文文本预处理可选择jieba库.结巴分词是基于统计的分词方法,它对给出大量已经分词的文本,利用统计机器学习模型学习词语

分词(Tokenization) - NLP学习(1) N-grams模型.停顿词(stopwords)和标准化处理 - NLP学习(2)   之前我们都了解了如何对文本进行处理:(1)如用NLTK文本处理库将文本的句子成分分成了N-Gram模型,与此同时引入了正则表达式去除一些多余的句子成分:(2)将停顿词去除:(3)一些通用的标准化处理,如大小写.提取词干等.在这一节我们将看看如何对文本中的单词进行统计,并以此来查看一个单词在特定文档中或者整个文本集中的重要性.统计单词的任务是为了给特定的词

目录 语料库基本函数表 文本语料库分类 常见语料库及其用法 载入自定义语料库 词典资源 停用词语料库 WordNet面向语义的英语字典 语义相似度 语料库基本函数表 示例 描述 fileids() 语料库中的文件 fileids([categories]) 对应分类中的语料库文件 categories() 语料库的分类 categories([fileids]) 文件对应的语料库分类 raw(fileids=[f1,f2..],categories=[c1,c2...]) 对应文件和分类中原始内

各位学python的朋友,是否也曾遇到过这样的问题,举个例子如下: “I am proud of my motherland” 如果我们需要提取中间的单词要走如何做? 自然是调用string中的split()函数即可 那么将这转换成中文呢,“我为我的祖国感到骄傲”再分词会怎样? 中国词汇并不像是英文文本那样可以通过空格又或是标点符号来区分, 这将会导致比如“骄傲”拆开成“骄”.“傲”,又或者将“为”“我的”组合成“为我的”等等 那如何避免这些问题呢? 这就用到了今天介绍的python基础库——j

引言 自然语言处理NLP(nature language processing),顾名思义,就是使用计算机对语言文字进行处理的相关技术以及应用.在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中.英文文本挖掘的常用的NLP的文本预处技术做一个总结. 文章内容主要按下图流程讲解: 1.中英文文本预处理的特点 中英文的文本预处理大体流程如上图,但是还是有部分区别.首先,中文文本是没有像英文的单词空格那样隔开的,因此不能直接像英文一样可以直接用最简

前面的话 CSS3新增了一些关于文本的样式,其中text-overflow文本溢出和text-shadow文本阴影有些特别.因为它们有对应的overflow溢出属性和box-shadow盒子阴影属性.本文将详细介绍这两个作用在文本上的溢出和阴影属性 文本溢出 一般地,人们一提到文本溢出,想到的就是文本溢出的经典代码 white-space: nowrap; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; 但实际上,文本换行不一定非要使用white-space

最近特别喜欢用Pig,拥有能满足大部分需求的内置函数(built-in functions),支持自定义函数(user defined functions, UDF),能load 纯文本.avro等格式数据:illustrate看pig执行步骤的结果,describe看alias的schema:以轻量级脚本形式跑MapReduce任务,各种爽爆. 1. Word Count 较于中文,英文比较工整,可以根据空格.标点符号进行分词. A = load '/user/.*/req-temp/text

学习要点: 1.文本总汇 2.文本样式 3.文本控制 主讲教师:李炎恢 本章主要探讨 HTML5 中 CSS 文本样式,通过文本样式的设置,更改字体的大小.样式以及文本的方位. 一．文本总汇 本节课,我们重点了解一下 CSS 文本样式中文本内容的一些设置方法,样式表如下: 属性名 说明 CSS 版本 text-decoration 装饰文本出现各种划线. 1 text-transform 将英文文本转换大小写. 1 text-shadow 给文本添加阴影 3 text-align 设置文本对齐方

line-height 可以给某个元素指定一个不带单位的缩放因子,这样它的后代元素就会继承这个缩放因子,再根据自身的字号大小来计算自己的行高(line-height)值, body { font-size: 12px; line-height: 1.5; } h1 { font-size: 36px; } 这里,body 元素的行高是 18px(12 * 1.5),而 h1 元素的行高则会是 54px(36 * 1.5). 而实际工作中我们给 body 设置一个不带单位的行高值就可以很好地保证所

最近项目中用到了图文混排,所以就研究了一下iOS中的富文本,打算把研究的结果分享一下,也是对自己学习的一个总结. 在iOS中或者Mac OS X中怎样才能将一个字符串绘制到屏幕上呢?            简单来说,是通过控件来完成的,而这些控件都封装在UIKit框架中(对于Mac OS X是AppKit框架),在UIKit中常用来在屏幕上显示字符串的控件有3个:           UILabel           UITextField           UITextView      

7.48  如何手动转换字符串编码 1．问题提出 如何将英文的字符串转换成UTF-8格式的字符串? 2．问题解答 可以使用lr_convert_string_encoding函数将字符串从一种编码手动转换为另一种编码(UTF-8.Unicode或本地计算机编码). 该函数的语法如下. lr_convert_string_encoding(char * sourceString, char * fromEncoding, char * toEncoding, char * paramName) 该

第 2 章 排版样式 在 h1 ~ h6 元素之间,还可以嵌入一个 small 元素作为副标题 <h1>Bootstrap 框架 <small>Bootstrap 小标题</small></h1> 通过 Firebug 查看,我们发现 h1 ~ h3 下 small 元素的大小只占父元素的 65%,那么 通过计算(查看 Firebug 计算后的样式) h1 ~h3 下的 small 为 23.4px.19.5px.15.6px: h4 ~ h6 下 smal