Performance — 前端性能监控利器   最近在写一个监控脚本,终于有机会接触到了这一块,整理后写下了本文.Performance是一个做前端性能监控离不开的API,最好在页面完全加载完成之后再使用,因为很多值必须在页面完全加载之后才能得到.最简单的办法是在window.onload事件中读取各种数据. 属性 timing (PerformanceTiming) 从输入url到用户可以使用页面的全过程时间统计,会返回一个PerformanceTiming对象,单位均为毫秒 按触发顺序排列

腾讯优测是专业的移动云测试平台,旗下的优分享不定时提供大量移动研发及测试相关的干货~ 此文主要与以下内容相关,希望对大家有帮助. react native给了我们使用javascript开发原生app的能力,在使用react native完成兴趣部落安卓端发现tab改造后,我们开始对由react native实现的界面进行持续优化.目标只有一个,在享受react native带来的新特性的同时,在体验上无限逼近原生实现. 作为一名前端开发,本文会从前端角度,探索react native首屏渲染最

文 / 腾讯 龚麒 0.前言 react native给了我们使用javascript开发原生app的能力,在使用react native完成兴趣部落安卓端发现tab改造后,我们开始对由react native实现的界面进行持续优化.目标只有一个,在享受react native带来的新特性的同时,在体验上无限逼近原生实现.作为一名前端开发,本文会从前端角度,探索react native首屏渲染最佳实践. 1.首屏耗时计算方法 1.1我们关注的耗时 优化首屏渲染耗时,需要先定义首屏耗时的衡量方法.

其实说到性能优化,他的范围太广了,今天我们就只聊一聊通过webpack配置减少http请求数量这个点吧. 简单说下工作中遇到的问题吧,我们做的一个项目中首页用了十多张图片,每张图片都是一个静态资源,所以都会有http请求,为了减少请求,我们可以通过base64编码的方法来展示图片.webpack中有一个包叫做url-loader,他可以将html以及css中的图片打包成base64,但是js中如果有图片url并不能编译成功(后面我会说明),现附上两张图看下普通图片以及base64编码后的图片有啥

这篇文章分享了从遇到前端业务性能问题,到分析.解决并且梳理出通用的Vue 2.x 组件级懒加载解决方案(Vue Lazy Component )的过程. 初始加载资源过多 问题起源于我们的一个页面,下面是这个页面的截图和初次请求的瀑布图. 初始加载的时候,一共请求了155个资源,请求的瀑布图就快要和页面一样长了

基于 SSR 的预渲染首屏直出方案 Create React Doc 是一个使用 React 的 markdown 文档站点生成工具.此前在 Create React Doc 中引入了预渲染技术来预先生成对应路由的静态页面,以使基于其搭建的文档站点能享用到 SEO(Search Engine Optimization) 同时加快了首屏访问加载. 新的挑战 Create React Doc 使用预渲染技术获取各页面路由对应的 DOM 结构以生成对应的 HTML 文件,并将静态文件存放于 gh-pa

首屏优化点:1.加载包(bundle.js)文件的大小,越小,首屏渲染速度越快 (按需加载) 2.优先渲染用户直观看到的页面部分(懒加载) 技术点:react-loadable . react-lazyload import React,{Component} from "react" import {Link} from "react-router-dom" import LazyLoad from 'react-lazyload'; //懒加载依赖 import

1.首屏时间概念 首屏时间是指用户打开一个网站时,直到浏览器首页面内容渲染完成的时间. 2.白屏时间概念 白屏时间即是,浏览器开始显示内容的时间,所以我们一般认为解析完<head>的时刻,或者开始渲染<body>标签就是该页面白屏结束的时间. 3.计算首屏时间和白屏时间 1)首屏时间计算(在body标签后写js代码) new Date.getTime() - performance.timing.navigationStart 2)白屏时间计算 在<head>标签前面加

本文由“逆流的鱼yuiop”原创分享于“何俊林”公众号,感谢作者的无私分享. 1.引言 直播行业的竞争越来越激烈,进过2018年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验.最近正好在做直播首开优化工作,实践中通过多种方案并行,已经能把首开降到500ms以下,借此机会分享出来,希望能对大家有所启发. 本文内容的技术前提: 1)基于FFmpeg的ijkplayer,最新版本0.88版本: 2)拉流协议基于http-flv. http-flv更稳定些,国内大部分直播公司基本都是使用ht

前一段时间把公司的一个angular项目做了一次大的优化,记录一下过程. 起因: 起因是用户反映网站加载时间过长,从loading画面显示到页面可响应要13s,对于一般的页面恐怕没有用户愿意等待这么久.因为这是一个在线编辑的工具类的项目,有使用需求的用户只能等待页面加载完成,所以才会反馈到客服那边. 分析: 页面加载时间过长,首先就是要分析到底是哪些环节导致的,工具呢就是用 chrome 开发者工具里 Performance 进行 Record 后根据数据分析.有很多相关的教程贴,此处不做具体操

地址: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/lilin/swig-glBmpContext 呵呵,有了第一次的经验,我们就要开始我们的GL离屏渲染的绑定了. 关 于OpenGL的离屏渲染,前面已经有一些涉及了.再说一下吧,OpenGL有两种渲染方式:一种是通过操作系统打开窗口进行渲染,然后可以直接在屏幕上 显示,这种渲染方式叫做屏幕渲染.一种通过在内存中一块位图区域内渲染,这种渲染方式在没有通过SwapBuffer方式前不可以在屏幕上显示,所以这种 方法叫离屏渲

转载bang大神文章,原文<移动 H5 首屏秒开优化方案探讨>,此文仅仅用做自学与分享! 随着移动设备性能不断增强,web 页面的性能体验逐渐变得可以接受,又因为 web 开发模式的诸多好处(跨平台,动态更新,减体积,无限扩展),APP 客户端里出现越来越多内嵌 web 页面(为了配上当前流行的说法,以下把所有网页都称为 H5 页面,虽然可能跟 H5 没关系),很多 APP 把一些功能模块改成用 H5 实现. 虽然说 H5 页面性能变好了,但如果没针对性地做一些优化,体验还是很糟糕的,主要两部

导读: 直播行业的竞争越来越激烈,进过18年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验.最近在帮做直播优化首开,通过多种方案并行,把首开降到500ms以下,希望能对大家有借鉴. 背景: 基于FFmpeg的ijkplayer,最新版本0.88版本. 拉流协议基于http-flv,http-flv更稳定些,国内大部分直播公司基本都是使用http-flv了,从我们实际数据来看,http-flv确实稍微更快些.但是考虑到会有rtmp源,这块也加了些优化. IP直通车 简单理解就是,把域名

Vue首屏性能优化组件 简单实现一个Vue首屏性能优化组件,现代化浏览器提供了很多新接口,在不考虑IE兼容性的情况下,这些接口可以很大程度上减少编写代码的工作量以及做一些性能优化方面的事情,当然为了考虑IE我们也可以在封装组件的时候为其兜底,本文的首屏性能优化组件主要是使用IntersectionObserver以及requestIdleCallback两个接口. 描述 先考虑首屏场景,当做一个主要为展示用的首屏时,通常会加载较多的资源例如图片等,如果我们不想在用户打开时就加载所有资源,而是希望

Nuxt.js(二.解决首屏速度与SEO) 1.普通的Vue SPA初始化加载速度很慢 在传统的web应用中,当用户请求一个页面时,服务器直接返回一个html文件,浏览器直接渲染出来.但是,在vue应用中,这个过程则可能比您所希望的要慢,特别是在网速较慢的情况下.它的步骤如下: 当用户初始请求任何的页面时,服务端都会返回引索页index.html 第二步浏览器需要下载vue相关的Javascript文件 vue引擎初始化并运行 vue路由到相应的页面并加载相关的组件 执行组件内的javascri

模板描述:html5 canvas首屏自适应背景动画循环效果代码 由于动态图太大,怕以后服务器受不了,所以现在都改为静态图了,大家点击演示地址一样的,希望大家喜欢,你们的支持就是小海的动力!! 欢迎大家积极评论,给出宝贵意见 下 载 演示地址 本文地址:html5 canvas首屏自适应背景动画循环效果代码

GPU渲染机制: CPU 计算好显示内容提交到 GPU,GPU 渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区,随后视频控制器会按照 VSync 信号逐行读取帧缓冲区的数据,经过可能的数模转换传递给显示器显示. GPU屏幕渲染有以下两种方式: On-Screen Rendering意为当前屏幕渲染,指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行. Off-Screen Rendering意为离屏渲染,指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作. 特殊的离屏渲染:如果将不在GPU的当

更详细地址https://zsisme.gitbooks.io/ios-/content/chapter15/offscreen-rendering.html(包含了核心动画) GPU渲染机制: CPU 计算好显示内容提交到 GPU,GPU 渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区,随后视频控制器会按照 VSync 信号逐行读取帧缓冲区的数据,经过可能的数模转换传递给显示器显示. GPU屏幕渲染有以下两种方式: On-Screen Rendering意为当前屏幕渲染,指的是GPU的渲染操作是在当前用于显

离屏渲染学习笔记 一.概念理解 OpenGL中,GPU屏幕渲染有以下两种方式: On-Screen Rendering 意为当前屏幕渲染,指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行. Off-Screen Rendering 意为离屏渲染,指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作. 二.离屏渲染的是是非非 相比于当前屏幕渲染,离屏渲染的代价是很高的,主要体现在两个方面: 创建新缓冲区 要想进行离屏渲染,首先要创建一个新的缓冲区. 上下文切换 离屏渲染的整个过程,

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