近端时间从推酷app上了解到C#轻微型的ORM框架--PetaPoco.从github Dapper 开源项目可以看到PetaPoco排第四 以下是网友根据官方介绍翻译,这里贴出来. PetaPoco是一款适用于.Net 和Mono的微小.快速.单文件的微型ORM. PetaPoco有以下特色: 微小,没有依赖项--单个的C#文件可以方便的添加到任何项目中. 工作于严格的没有装饰的Poco类,和几乎全部加了特性的Poco类 Insert/Delete/Update/Save and IsNew

我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db. 而且市面上的orm框架有很多,有重量级的Entity Framework,有轻量级的Dapper.PetaPoco等 假如你喜欢原生的Sql语句.又喜欢ORM的简单.又追求高性能,那么轻量级的ORM框架是你的不二选择. 说到轻量级ORM框架Dapper的名气比较大(因为出自名门?),但我却选择使用PetaPoco,因为: 提供了更易用的API Dapper仅提供了一系列Qu

PetaPoco 使用总结(一) 前段时间,公司的一个项目希望用一个ORM 的框架,通过对比 Dapper 和 PetaPoco ,虽然Dapper 功能很强大,速度更快. 但是最终还是选择了比较简单的PetaPoco. 因为PetaPoco更加的简单,所有的代码只有1500多行.通过一个项目的试验,PetaPoco使用简单,无任何需配置,无需冗长的映射文件,性能也不错. PetaPoco是一款适用于.NET应用程序的轻型对象关系映射器(ORM,  Object Relational Mappe

1. ORM概括 1.1. ORM简介 ORM 对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的.面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是 企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统.对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据.内 存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系.因此,对象-关系映射(

1. ORM概括 1.1. ORM简介 ORM 对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的.面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统.对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据.内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系.因此,对象-关系映射(OR

PetaPoco 是一个开源轻量级ORM,够小,够快,单文件 在GitHub上有很高的人气 1377星,几年来作者一直在更新 当前版本6.0.317 - Netstandard 2.0(同时支持.net core..net framework4.0+),也可下载单独的平台版本 github: https://github.com/CollaboratingPlatypus/PetaPoco 像Dapper 够快是因为使用dynamic生成分配列值和属性 像Massive 只有一个文件,很容易添加

(转自:http://www.cnblogs.com/tinyhu/archive/2013/06/02/3113652.html) 1. ORM概括 1.1. ORM简介 ORM 对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的.面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统.对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中

AppBox 是基于 FineUI 的通用权限管理框架,包括用户管理.职称管理.部门管理.角色管理.角色权限管理等模块. 从Subsonic到Entity Framework Subsonic最早发布于2008年,当时他的无代码生成模式吸引了很多人的眼球,ActiveRecord模式的支持也是Subsonic迅速流行的原因之一.Subsonic也曾经一度被认为是NHibernate的有力竞争对手.可惜在2009年左右Subsonic的作者Rob Conery被微软挖去做Asp.net MVC之后

轻量型 ORM 组件 FluentData 官网https://fluentdata.codeplex.com/ http://www.cnblogs.com/babietongtianta/p/4365195.html 微型 ORM-FluentData 温故知新系列 Sample Data 好几年没更新了,博客有几篇讲解的 http://www.cnblogs.com/hj4444/p/3974046.html Dos.ORM ORM框架 Dapper .NET 官网 https://git

目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架: SqlSugar (国内) Dos.ORM (国内) Chloe (国内) StackExchange/Dapper (国外) Entity Framework (EF) (国外) NHibernate (国外) ServiceStack/ServiceStack.OrmLite (国外) linq2db (国外) Massive (国外) PetaPoco (国外) Dapper 主流数据库,如:SQL Server,MySql,Oracle,Sq

在mono for android中使用dapper或petapoco,很简单,新建android 类库项目,直接把原来的文件复制过来,对Connection连接报错部分进行注释和修改就可以运行了.(用可移植类库PCL项目也可以的.) 如果需要源码可以联系我.10元收费哈.. 以下内容包括 1.在安卓中创建sqlite数据库; 2.检查数据库是否存在; 3.返回数据库路径; 4.插入数据(前置知识,dapper的使用方法或petapoco的); 5.查询数据; 本人小菜鸟一枚,以下代码写得很烂,

一.EntityFramework EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架.这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择. 1.1 准备一张数据库表 (1)For MSSQL CREATE TABLE [dbo].[Posts] ( [Id] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY, [CategoryId] INT NOT NULL, ) NOT NULL, ) NOT NULL, [Published] DAT

Sweet小马 小马同学的编程日记. C# 性能优化 之 秒表 Stopwatch. 生词解释:Diagnostics[,daɪəg'nɑstɪks] n.诊断学 using System.Diagnostics; Stopwatch sw = new Stopwatch (); sw.Start (); string str = "a"; for (var i = 0; i < 10000; i++) { str += "b"; } sw.Stop ();

我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架 叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 一:为什么选择Dapper 1. 性能优越: 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦.就好

1.需求: 1.1)页面要美观大气 1.2)前端代码要简洁清晰,要用MVC或是MVVM框架 1.3)服务端要用MVC框架,要Rest风格 1.4)数据访问要用ORM 2.效果: 2.1)列表 2.2)分页 2.3)新增 2.4)修改 3.技术考虑: 3.1)考虑到页面的美观大气,在没有美工的情况下,Bootstrap的确是一个很好的选择 3.2)前端框架选择了MVVM的Knockout.JS,大概是因为Microsoft在自己的项目模板里都自带了这个框架吧,所以一直对它挺有好感 3.3)ASP.

什么是ORM? ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM实现原理 ¤对象到数据库的映射: ¤对象与数据库数据的互相转换:   重量级ORM 以EntityFramework.NHibernate为代表 ¨优点 面向对象方式访问数据库,摆脱SQL 可移植性

Mini ORM--PetaPoco笔记 记录一下petapoco官网博客的一些要点.这些博客记录了PetaPoco是如何一步步改进的. 目录: Announcing PetaPoco PetaPoco-Improvements PetaPoco-Improvements II PetaPoco-T4 Template PetaPoco-NuGet Package PetaPoco-Paged Queries PetaPoco-Named Columns,Result Columns and i

数据操作DapperFrom NuGet:Install-Package DapperorInstall-Package Dapper.StrongName微型ORM:PetaPoco获得PetaPoco:NuGet - http://nuget.org/List/Packages/PetaPocoGitHub - https://github.com/toptensoftware/petapoco 官方网站 https://github.com/StackExchange/dapper-dot

背景 由于工作的一些原因,需要从C#转成JAVA.之前PetaPoco用得真是非常舒服,在学习JAVA的过程中熟悉了一下JAVA的数据组件: MyBatis 非常流行,代码生成也很成熟,性能也很好.但是DEBUG的时候不方便,且XML写SQL也不是很适应,尤其是团队比较小没有专职DBA的情况下. Hibernate 使用过NHibernate,做企业应用倒是挺适合的.掌握并用好它不是一件很容易的事情,尤其是团队水平不够,目标项目为互联网游戏平台的时候. sql2o 开源项目,轻量级的ORM,与D

[本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一.ORM的"三国志"    2 1,PDF.NET诞生历程    2 2,Linq2Sql&EF:    3 3,微型ORM崛起    4 二.一决高下    4 2.1,ORM没有DataSet快?    4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题    4 2.1.2,DataReader没有DataSet快?    5 2,ORM的三个火枪手    6 2.1,委托+缓存   

记录一下petapoco官网博客的一些要点.这些博客记录了PetaPoco是如何一步步改进的. 目录: Announcing PetaPoco PetaPoco-Improvements PetaPoco-Improvements II PetaPoco-T4 Template PetaPoco-NuGet Package PetaPoco-Paged Queries PetaPoco-Named Columns,Result Columns and int/long conversion Pe