如何更好理解Peterson算法? 1 Peterson算法提出的背景 在我们讲述Peterson算法之间,我们先了解一下Peterson算法提出前的背景(即:在这个算法提出之前,前人们都做了哪些工作)这对于我们之后理解Peterson算法有很大的裨益. Peterson 算法是基于双线程互斥访问的LockOne与LockTwo算法而来.LockOne算法使用一个 flag 布尔数组,LockTwo 使用一个 turn的整型量,都实现了互斥,但是都存在死锁的可能.Peterson 算法把这两种算

<Algorithm算法>笔记:元素排序(2)——希尔排序 Algorithm算法笔记元素排序2希尔排序 希尔排序思想 为什么是插入排序 h的确定方法 希尔排序的特点 代码 有关排序的介绍,看上一个笔记:<Algorithms算法>笔记:元素排序(1)——简单排序 希尔排序是这是本课程中出现的第一个非平凡的排序算法. 希尔排序思想 希尔的思想也很简单就是一个h-sort的插入算法——每相邻h个元素进行插入排序 为什么是插入排序? 如果h比较大,那么子数组会很小,用插入效率高 如果h

C++ algorithm算法库 Xun 标准模板库(STL)中定义了很多的常用算法,这些算法主要定义在<algorithm>中.编程时,只需要在文件中加入#include<algorithm>即可方便地使用这些算法.若要用好这些函数,你必须了解以下几个概念: 容器 容器是用来存放各种数据的一个东西,<algorithm>中的算法是针对容器设计的.因此,不论数据是一些int,char还是自定义的class,<algorithm>中的函数都可以正确应对.vec

http://www.cnblogs.com/baiboy/category/723479.html 记下来,有空去看 随笔分类 - Algorithm   [项目总结]自然语言处理在现实生活中运用 摘要: 摘要:自然语言处理或者是文本挖掘以及数据挖掘,近来一直是研究的热点.很多人相想数据挖掘,或者自然语言处理,就有一种莫名的距离感.其实,走进去你会发现它的美,它在现实生活中解决难题的应用之美,跟它相结合的数学之美,还有它与统计学的自然融合.语言只是一种实现工具,真正难度的是模型的理解和对模型的

概述 C++内置的数组支持容器的机制,但是它不支持容器抽象的语义.要解决此问题我们自己实现这样的类.在标准C++中,用容器向量(vector)实现. 容器向量也是一个类模板.vector是C++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库.vector之所以被认为是一个容器,是因为它能够像容器一样存放各种类型的对象,但是一个容器中的对象必须是同一种类型.简单地说,vector是一个能够存放任意类型的动态数组,能够增加和压缩数据. vector是一个类模板,

0.时刻提醒自己 Note: vector的释放 1. minmax_element 功能 寻找范围 [first, last) 中最小和最大的元素. 2. 头文件 #include <algorithm> 3. 异常 算法无法分配内存,则抛出 std::bad_alloc 4.Note 此算法不仅在效率上异于 std::make_pair(std::min_element(), std::max_element()) ,而且此算法寻找最后的最大元素,而 std::max_element 寻找

merge原型: std::merge default (1) template <class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator> OutputIterator merge (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1, InputIterator2 first2, InputIterator2 last2, OutputIterator result); custo

在先前的vtk中,如vtkPointSetAlgorithm 等算法派生类中定义了虚方法:ExecuteInformation() 和 ExecuteData().这些方法的定义是为了平稳的从VTK4到VTK5中.我们从如下的类中删除了ExecuteInformation() 和 ExecuteData(): vtkDataObjectAlgorithm vtkGenericDataSetAlgorithm vtkHyperOctreeAlgorithm vtkPiecewiseFunction

mismatch原型: std::mismatch equality (1) template <class InputIterator1, class InputIterator2> pair<InputIterator1, InputIterator2> mismatch (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1, InputIterator2 first2); predicate (2) template <class I

is_permutation原型: std::is_permutation equality (1) template <class ForwardIterator1, class ForwardIterator2> bool is_permutation (ForwardIterator1 first1, ForwardIterator1 last1, ForwardIterator2 first2); predicate (2) template <class ForwardIter

lower_bound原型: function template <algorithm> std::lower_bound default (1) template <class ForwardIterator, class T> ForwardIterator lower_bound (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val); custom (2) template <class Forw

minmax原型: std::minmax C++11 C++14 default (1) template <class T> pair <const T&,const T&> minmax (const T& a, const T& b); custom (2) template <class T, class Compare> pair <const T&,const T&> minmax (const

min样板: std::min C++98 C++11 C++14 default (1) template <class T> const T& min (const T& a, const T& b); custom (2) template <class T, class Compare> const T& min (const T& a, const T& b, Compare comp); initializer list

基础概念不讲,记录课上关键部分 时间复杂度(Time Complexity) 算法所需要花的时间 比较时间复杂度(主要看问题的规模) 时间频度(算法执行次数)T(n)和T(n1),如果两个时间频度为等价无穷小,那么为时间复杂度相等 用O表时间复杂度上界,用Ω表示时间复杂度下界 用θ表示如果复杂度上下界相等(一般求的是O) 时间复杂度举例 基本语句:简单复杂度为O(1),100个简单语句也为O(1) 循环语句:1个循环的时间复杂度为O(n),n次循环 空间复杂度(Space Complexity)

max原型: std::max C++98 C++11 C++14 default (1) template <class T> const T& max (const T& a, const T& b); custom (2) template <class T, class Compare> const T& max (const T& a, const T& b, Compare comp); initializer list

move原型: std::move template <class InputIterator, class OutputIterator> OutputIterator move (InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result); 该函数是将指定范围内的元素移动到从result開始的位置. move之后.[first,last)范围内的元素去留的详细实现由编译器决定. result不能是在[first,last)

make_heap原型: std::make_heap default (1) template <class RandomAccessIterator> void make_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last); custom (2) template <class RandomAccessIterator, class Compare> void make_heap (RandomAccessI

lexicographical_compare原型: std::lexicographical_compare default (1) template <class InputIterator1, class InputIterator2> bool lexicographical_compare (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1, InputIterator2 first2, InputIterator2 last2); custom

0.时刻提醒自己 Note: vector的释放 1.is_sorted 1.1 功能 检查 [first, last) 中的元素是否以不降序排序 1.2 异常 若算法无法分配内存,则抛出 std::bad_alloc 1.3 返回值 若范围中的元素已按不降序排序则为 true,否则,返回false 1.4 代码用法 // 期末成绩 int score[] = {99, 77, 30, 80, 90, 20}; // 1.排序前结果 std::cout << "排序前结果:"

一轮王道os复习感想 1概述 虽然去年有上操作系统这门必修课,考的成绩也算理想,本来还有点沾沾自喜,嗯,觉得自己学的还不错,知道有一天我拿起了王道,(没给王道打广告)看王道的原因完全在于为考研做准备,也是神经一抖就决定要考研了,一直坚持到现在(也不是很长,一直划水).其实之前一直对于学到的cs知识感到很虚,不知道脑子里一坨东西放在现实世界是个什么鬼,一切都要归咎于学的太浅,就像夏天游泳一样潜不下去,不知道水里面有啥鱼.跑的有点远,回到os来,其实操作系统包含的东西并不多,主要分为进程管理,内存管

一.前言 在学习The Apriori algorithm算法时,参考了多篇博客和一篇论文,尽管这些都是很优秀的文章,但是并没有一篇文章详解了算法的整个流程,故整理多篇文章,并加入自己的一些注解,有了下面的文章.大部分应该是copy各篇博客和翻译了论文的重要知识. 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系,也称之为购物蓝分析 (market basket analysis).例如,购买鞋的顾客,有10%的可能也会买袜子,60%的买面包的顾客,也会买牛奶.这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒