基本使用流程 pexpect 的使用说来说去,就是围绕3个关键命令做操作: 首先用 spawn 来执行一个程序 然后用 expect 来等待指定的关键字,这个关键字是被执行的程序打印到标准输出上面的 最后当发现这个关键字以后,根据关键字用 send 方法来发送字符串给这个程序 login() #建立ssh连接 logout() #断开ssh连接 prompt() #等待系统提示符,用于等待命令执行结束 下面是其定义: Pexpect 是一个用来启动子程序并对其进行自动控制的 Python 模块,

走进异步编程的世界 - 剖析异步方法(下) 序 感谢大家的支持,这是昨天发布<走进异步编程的世界 - 剖析异步方法(上)>的补充篇. 目录 异常处理 在调用方法中同步等待任务 在异步方法中异步等待任务 Task.Delay() 暂停执行 一.异常处理 await 表达式也可以使用 try...catch...finally 结构. internal class Program { private static void Main(string[] args) { var t = DoExcep

1.正则表达式 re.match() 从头匹配: re.match("[0-9]","123abc789") 只匹配一个数字: re.match("[0-9][0-5]","123abc789") 匹配0-5次数字: re.match("[0-9][5]","123abc789") 只匹配5次数字,固定次数匹配: print(m.group()) 查看匹配的结果 re.findall(&

常用subprocess方法示例 #执行命令,返回命令执行状态 , 0 or 非0>>> retcode = subprocess.call(["ls", "-l"]) #执行命令,如果命令结果为0,就正常返回,否则抛异常>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"])0 #接收字符串格式命令,返回元组形式,第1个元素是执行状态,第2个是命令结果 >>

本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p

.NET Framework 4.0 看(本质论第3版) .NET Framework 4.5 看(本质论第4版) .NET 4.0为多线程引入了两组新API:TPL(Task Parallel Library,任务并行库)和PLINQ(Parallel LINQ,并行LINQ). 18.1 独立线程的运行和控制 通过 System.Threading.Tasks.Task 类在托管代码中公开各种API,该类代表的是一个异步操作.然而,一个 Task 并不直接映射到一个非托管线程.相反, Tas

什么是计算限制的异步操作,当线程在要使用CPU进行计算的时候,那么就叫计算限制. 而对应的IO限制就是线程交给IO设备(键鼠,网络,文件等). 第25章线程基础讲了用专用的线程进行计算限制的操作,但是创建专用线程开销大,而且太多的线程也浪费内存资源,那么本章就讨论一种更好的方法,即线程池技术. CLR线程池 CLR包含了代码来管理它自己的线程池.线程池是应用程序能使用的线程集合,每个CLR一个线程池,这个线程池由CLR上所有的AppDomain共享. CLR初始化时线程池中没有线程. 在线程池内

1.subprocess模块   因为方法较多我就写在code里面了,后面有注释 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #linux 上调用python脚本 #os.system输出命令结果到屏幕,返回命令执行状态 #os.popen("dir") 返回内存对象,需要单独去取一下 #os.popen("dir").read() 保存命令的执行结果输出,但是不返回执行状态 # #py 2.7 from only linxu

异常的捕获: static void Main(string[] args) { //继续我们的异步编程的使用嘀呀: //关于主线程是无法捕获我们子线程中的异常滴滴啊: var t = DoExceptionAsync(); t.Wait(); Console.WriteLine($"{nameof(t.Status)}: {t.Status}"); //任务状态 Console.WriteLine($"{nameof(t.IsCompleted)}: {t.IsComple

本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p

什么是GCD? Grand Central Dispatch或者GCD,是一套低层API,提供了一种新的方法来进行并发程序编写.从基本功能上讲,GCD有点像 NSOperationQueue,他们都允许程序将任务切分为多个单一任务然后提交至工作队列来并发地或者串行地执行.GCD比之 NSOpertionQueue更底层更高效,并且它不是Cocoa框架的一部分. 除了代码的平行执行能力,GCD还提供高度集成的事件控制系统.可以设置句柄来响应文件描述符.mach ports(Mach port 用于

time & datetime模块 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ # print(time.asctime()) #返回时间格式"F

什么是GCD? Grand Central Dispatch或者GCD,是一套低层API,提供了一种新的方法来进行并发程序编写.从基本功能上讲,GCD有点像 NSOperationQueue,他们都允许程序将任务切分为多个单一任务然后提交至工作队列来并发地或者串行地执行.GCD比之 NSOpertionQueue更底层更高效,并且它不是Cocoa框架的一部分. 除了代码的平行执行能力,GCD还提供高度集成的事件控制系统.可以设置句柄来响应文件描述符.mach ports(Mach port 用于

上一篇文章中通过引入的一个例子介绍了在Executor框架下,提交一个任务的过程,这个过程就像我们老大的老大要找个老大来执行一个任务那样简单.并通过剖析ExecutorService的一种经典实现ThreadPoolExecutor来分析接收任务的主要逻辑,发现ThreadPoolExecutor的工作思路和我们带项目的老大的工作思路完全一致.在本文中我们将继续后面的步骤,着重描述下任务执行的过程和任务执行结果获取的过程.会很容易发现,这个过程我们更加熟悉,因为正是每天我们工作的过程.除了Thr

The subprocess module allows you to spawn new processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. This module intends to replace several older modules and functions: os.system os.spawn* The recommended approach to inv

一 GCD简介 GCD(Grand Central Dispatch)是苹果为实现并发编程提供的新技术.从基本功能上讲,GCD有点像NSOperationQueue,他们都允许程序将任务切分为多个单一任务然后提交至工作队列来并发地或者串行地执行.但是GCD比之NSOpertionQueue更底层更高效. GCD的API很大程度上基于block,当然,GCD也可以脱离block来使用,比如使用传统c机制提供函数指针和上下文指针.实践证明,当配合block使用时,GCD非常简单易用且能发挥其最大能力

ATM作业讲解: 数据访问层 业务逻辑层 time & datetime模块 import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\ # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 201

什么是GCD? Grand Central Dispatch或者GCD,是一套低层API,提供了一种新的方法来进行并发程序编写.从基本功能上讲,GCD有点像 NSOperationQueue,他们都允许程序将任务切分为多个单一任务然后提交至工作队列来并发地或者串行地执行.GCD比之 NSOpertionQueue更底层更高效,并且它不是Cocoa框架的一部分. 除了代码的平行执行能力,GCD还提供高度集成的事件控制系统.可以设置句柄来响应文件描述符.mach ports(Mach port 用于

一.定义模块: 模块:用来从逻辑上组织python代码(变量.函数.类.逻辑:实现一个功能),本质就是以.py结尾的python文件(文件名:test.py ,对应的模块名就是test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有__init__.py的文件)二.导入方法: 1.import module_guyun #命名为module_guyun.py #需要导入的模块内容 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Autho

什么是GCD? Grand Central Dispatch或者GCD,是一套低层API,提供了一种新的方法来进行并发程序编写.从基本功能上讲,GCD有点像NSOperationQueue,他们都允许程序将任务切分为多个单一任务然后提交至工作队列来并发地或者串行地执行.GCD比之NSOpertionQueue更底层更高效,并且它不是Cocoa框架的一部分. 除了代码的平行执行能力,GCD还提供高度集成的事件控制系统.可以设置句柄来响应文件描述符.mach ports(Mach port 用于 O

Python 之路 Day5 - 常用模块学习   本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能