总体感觉整个索引创建的比较慢,PostgreSQL10没有并行创建索引的功能,所以执行过程中,仅用到了服务器的一个核心来执行计算.索引创建是一个高CPU消耗的工作,CPU基本会跑满,会用到backend的两个work_mem进行排序,并没有什么实质的IO操作,读写操作会在中间和最后分段批量执行. 背景:我现在手头有一个表,原始数据有6000万,表大小为6GB,用来做测试.发现查询效率不高,故增加索引提高查询性能. 环境:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20

基本信息情况: 数据库版本:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production 操作系统版本:CentOS release 5.6 加快创建索引速度主要从一下角度考虑: 使用nologging 参数 使用parallel 并行参数 在session级别使用manual pga,手动调整sort_area_size 修改其他参数 注意:我们这里不手动调整hash_area_size,hash_ar

1. 要求 将数据库中的数据直接创建到Solr索引中去.先做全部索引,然后定期做增量索引. 2. 环境 Solr4.4版本,Tomcat7.0版本,Oracle 11g,已经配置好Tomcat与Solr的集成,包括中文分词等. 3. 实现步骤 3.1 编辑solrconfig.xml文件,在合适位置增加如下代码: <requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.Da

最近项目中要用到模糊查询,开始研究lucene,期间走了好多弯路,总算实现了一个简单的demo. 使用的lucene jar包是3.6版本. 一:建立数据库表,并加上测试数据.数据库表:UserInfo 二:新建java project,并引入lucene jar包.http://lucene.apache.org/ 三:为数据库表建立索引及利用索引查数据: import java.io.File; import java.io.IOException;import java.sql.Conne

1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?

在linux下创建shell脚本

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -

前文我们聊到了MongoDB的简介.安装和对collection的CRUD操作,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13941797.html:今天我们来聊下mongodb的索引: 1.为什么要有索引?索引的作用是干嘛的? 我们知道mongodb通常应用在一些web站点,数据量非常大的场景中:在大数据的场景中,对于我们要查询一个数据,mongodb是否能够快速的响应结果就变得尤为的重要:这也是索引存在的意义:索引就是用来帮助我们在很大的数据集中快

在数据量超大的情形下,任何数据库系统在创建索引时都是一个耗时的大工程.MongoDB也不例外.因此,MongoDB索引的创建有两个选择,一个是前台方式,一个是后台方式.那这两种方式有什么差异呢,在创建索引是是否能观察到索引完成的进度呢.本文将是基于此的描述,同时也描述了索引创建相关的注意事项. 一.索引创建方式 前台方式 缺省情况下,当为一个集合创建索引时,这个操作将阻塞其他的所有操作.即该集合上的无法正常读写,直到索引创建完毕 任意基于所有数据库申请读或写锁都将等待直到前台完成索引创建操作 后

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽 然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用.这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一 样.可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典.数据库也是如此.若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的 时候,不得不去查询整个表

前面一篇说法了索引结构,和几种索引在数据表上的结构,了解了索引可以为查询服务,这篇说一说如何创建索引. >平时可能的创建方式 这个系统中要用到A字段,B字段,C字段做为查询的条件,联接的条件较多,有些地方有A,B组合查询的,有些地方有A,C组合查询的,这些是前提,我大概认为是这样的.到目前为止我看到的同学们建索引都是 A,B,C各建一个索引,下面慢慢说这里有什么问题,也有可能没有问题,得看情况. >建索引应该考虑条件(查询,联接等),查询字段,数据的分布 1)条件,这个很个很是被大家接受,很多

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {

Django框架,models.py模块,数据库操作——创建表.数据类型.索引.admin后台,补充Django目录说明以及全局配置文件配置 数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库. 1,django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动   引擎名称:django.db.backends.sqlite3 在全局配置文件settings.py可以看到确认配置使用的sqlite数据库 # Database # h

/** *查看目标表中已添加的索引 * */ --在数据库中查找表名 select * from user_tables where table_name like 'tablename%'; --查看该表的所有索引 select * from all_indexes where table_name = 'tablename'; --查看该表的所有索引列 select* from all_ind_columns where table_name = 'tablename'; /* *创建索引

Messages表: mysql>create table Messages( ->message_id int auto_increment primary key, ->user_name varchar(50) not null, ->author_id int not null, ->body text, ->forum_id int not null); Forums表: mysql>create table Forums( ->forum_id

Django框架,models.py模块,数据库操作——创建表.数据类型.索引.admin后台,补充Django目录说明以及全局配置文件配置 数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库. 1,django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动   引擎名称:django.db.backends.sqlite3 在全局配置文件settings.py可以看到确认配置使用的sqlite数据库 # Database # h

记录一下PG数据库创建并执行存储过程批量插入数据的SQL: create or replace function addId() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin ii := 1; FOR ii IN 1..1000000 LOOP INSERT INTO test01 (id) VALUES (ii); end LOOP; return true; end; $BODY$ LANGUAGE plpgsql; select *

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是

SQL 创建索引的作用以及如何创建索引 SQL 创建索引的作用 一.使用索引的优点: 1.通过唯一性索引(unique)可确保数据的唯一性 2.加快数据的检索速度 3.加快表之间的连接 4.减少分组和排序时间 5.使用优化隐藏器提高系统性能 二.使用索引的原则: 1.在需要经常搜索的列上创建索引 2.主键上创建索引 3.经常用于连接的列上创建索引 4.经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引 5.经常需要排序的列上创建索引 6.经常用于where子句的列上创建索引 三.不创建索引的原则: 1.查询

索引就像一本书的目录,而书中的索引是对一个词语的列表,其中注明了包含各个词的页码.数据库中的索引 是某一个表中一列或者若干列值的集合和相应的只想表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单. 索引的作用: 1.通过创建唯一索引,可以保证数据记录的唯一性: 2.可以大大的加快数据检索的速度: 3.可以加速表与表之间的连接: 4.在使用ORDER BY 和GROUP BY 子句中进行检索数据是,可以显著减少查询中分组和排序的时间: 5.使用索引可以在检索数据的过程中使用优化隐藏器,提高系统性能: 索引分