pgsql 查询jsonb中包含某个键值对的表记录 表名 table_name ,字段 combos 类型为 jsonb 可为空,示例内容如下, $arr_combos = [ ['id' => '1001', 'value' => 'zs' ], ['id' => '1002', 'value' => 'ls' ] ] 查询表中jsonb字段中包含id=1001的记录的sql语句 : SELECT * FROM table_name WHERE (SELECT * FROM js

php  键值数组查询 ,需要先将其转换为纯数组,然后才能用in_array 进行搜索. $arr_combos = [ ['id' => '1001', 'value' => 'zs' ], ['id' => '1002', 'value' => 'ls' ] ] echo in_array('1001', array_column($arr_combos, 'id')) ; // print true ;

内容简介 本文主要介绍在使用jpa向数据库添加数据时,如果表中主键为自增ID,对应实体类的设定方法. 实现步骤 只需要在自增主键上添加@GeneratedValue注解就可以实现自增,如下图: 关键代码: @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) 有关注解的详细说明及用法,请参考: https://blog.csdn.net/u012493207/article/details/50846616

市面上主流的分布式文件系统(FS): (Hadoop的)HDFS,(Google的)GFS     详见ppt   1.数据服务与键值对数据库: 数据服务:data serving数据服务:数据的简单读写数据库事务:也算一种数据服务,但属于mission-critical,较为复杂的数据服务 1)数据服务起源:优化布局:日志分析,用户画像,写用户属性:高并发的简单数据读写:数据规模大:属性动态增减: 2)键值对数据库 3)数据库v.s.键值对数据库:   吞吐量大;可扩展性好,复杂性简单;最终一

FASTER 在过去十年中,云中的数据密集型应用程序和服务有了巨大的增长.数据在各种边设施(例如,设备,浏览器和服务器)上创建,并由云应用程序处理用来获得数据价值或做出决策.应用程序和服务可以处理收集的数据,也可以实时监控数据.这些应用程序通常是更新密集型的,并且涉及大量的状态,超出了适合主存储器的处理能力.但是,它们在其访问模式中显示出重要的时间局部性(时间局部性解释维基百科=>https://en.wikipedia.org/wiki/Locality_of_reference).一种用于点

1.基本原理介绍     HBase的存储是通过行键建立索引进行存储的,而且HBase只支持一级索引,因此只要通过行键才能很快的找到需要的数据.     HBase是一个分布式的系统,HBase通过行键的分片,把不同的数据存储在不同的主机上.     1).顺序分片         依据固定列值作为键,顺序的存入HBase数据库,一般以时间列为键值,这样有利于迅速读出同一台机器上相近时间的值              2).Hash分片         以一个或者多个列的值进行Hash计算,作为

Django1.7以后添加了migration功能,数据库定义的升级完全实现自动化,之前是通过一个叫south的app来做的.这篇文章谈一下1.6下的手动更新升级. 1.table create和table delete操作,万幸的是Django即便是旧版本,其table的添加删除,其syncdb命令也可以识别出来. 2.field add和field remove 这两个操作得自己手动来.一般定义名称.类型.非空这些基本属性,因为Django的model会默认增加主键,所以像主键字段的序列这种

一.pg数据库修改操作 Insert into table (key) values (value) on conflict(主键) do update set key=value; 修改的 value 是 set 的那个,不是前面的 (value) 二‘.基本操作 \h      #查看所有的sql关键字 \?      #命令行操作的帮助 \d      #查看当前schema 中所有的表 \q      #退出pg命令行 \d      #schema.table 查看表的结构   \d 

问题场景 对pg数据表执行插入语句的时候,报错如下: { "timestamp": 1587012576734, "status": 500, "error": "Internal Server Error", "exception": "org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException", "message": &quo

当我们插入一条数据的时候,我们很多时候都想立刻获取当前插入的主键值返回以做它用.我们通常的做法有如下几种: 1. 先 select max(id) +1 ,然后将+1后的值作为主键插入数据库: 2. 使用特定数据库的 auto_increment 特性,在插入数据完成后,使用 select max(id) 获取主键值: 但要获取此ID,最简单的方法就是在查询之后select @@indentity. sql代码: INSERT INTO table_name (.....) VALUES(...

mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2.添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3.设置新主键: ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id);

主键 数据库主键是指表中一个列或列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它可强制表的实体完整性.当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY约束来创建主键.一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束,而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值.由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据,所以经常用来定义标识列. 主键的作用 主键的主要作用如下: (1)保证实体的完整性: (2)加快数据库的操作速度: (3) 在表中添加新记录时,数据库会自

丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景. 下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计,并与关系型数据库做一个对比,发现关系型的不足之处. 用户登录系统 记录用户登录信息的一个系统, 我们简化业务后只留下一张表. 关系型数据库的设计 mysql> select * from login; +-------

SQL删除数据库里所有表的外键,同时删除所有用户表 删除所有的用户表的外键,直接将下面的代码拷贝到数据库里执行即可: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 --查询删除前的当前数据库所有约束 select * from information_schema

获取数据库自动生成的主键 [孤立的技术是没有价值的],我们这里只是为了了解具体的实现步骤:我们在插入数据的时候,经常会需要获取我们插入的这一行数据对应的主键值. 具体的代码实现: /** * 获取数据库自动生成的主键 */ @Test public void testGetKeyValues(){ Connection connection=null; PreparedStatement preparedStatement=null; ResultSet rs=null; try { conne

1 Statement和PreparedStatement的特点   a)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用executeUpdate(),该方法返回0,表示未影向表中任何记录   b)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用execute(),该方法返回false,表示创建和删除数据库表   c)除了select操作返回true之除,其它的操作都返回false   d)PreparedStatement有发下的特点:          >>解决SQL注入问题,在绑定参数时,动态检测    

本文将介绍如何对PG数据库进行导入.导出,主要利用的是PG自带的pg_dump.pg_dumpall.pg_restore.psql等命令,版本是9.4(不同版本的pg_dump \ pg_restore选项可能会有些不同,请注意).导出.导入的整体思路是: 导出全局对象,如用户.编码.权限等,产生文件global-objs.dmp 导出每个数据库中的对象.结构,如建库语句.用户.权限.编码.表结构.自定义类型等,产生 [库名]-objs.dmp文件,如dxm-objs.dmp 导出每个数据库中

本文的目标就是要确认那些使用了主键,却混淆了主键的本质而造成的一种反模式. 一.确立主键规范 每个了解数据库设计的人都知道,主键对于一张表来说是一个很重要,甚至必需的部分.这确实是事实,主键是好的数据库设计的一部分.主键是数据库确保数据行在整张表唯一性的保障.它是定位到一条记录并且确保不会重复存储的逻辑机制.主键也同时可以被外键引用来建立表与表之间的关系. 难点是选择那一列作为主键.大多数表中的每个属性值都有可能被很多行使用.例如姓名,电子邮件地址等等都不能保证不会重复. 在这样的表中,需要引入

转自:http://www.cnblogs.com/ysw-go/ 获取数据库自动生成的主键 我们这里只是为了了解具体的实现步骤:我们在插入数据的时候,经常会需要获取我们插入的这一行数据对应的主键值. 具体的代码实现: 1 /** 2 * 获取数据库自动生成的主键 3 */ 4 @Test 5 public void testGetKeyValues(){ 6 Connection connection=null; 7 PreparedStatement preparedStatement=nu

通常来说对于mysql数据库插入数据获取主键的方法是采用selectKey的方式,特别是当你持久层使用mybatis框架的时候. 本文除此之外介绍其它两种获取主键的方式. 为了方便描述我们先建一张mysql数据库的表: CREATE TABLE `company_01` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CH

 Redis常用命令 Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以再Linux终端使用. 键值相关命令: Keys:返回满足给定pattern的所有key 用表达式*表示取出所有的key 127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" 2) "name" 3) "age2" 127.0.0.1:6379> keys a* 1) "age" 2) "age2&