索引的含义与特点 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,它们包含对数据所有记录的引用指针,postgresql列类型都可以被索引,对相关列索引是提高查询操作效率的最佳途径.例如,查询select * from table where num=10000.如果没有索引,必须遍历整个表,如果在num上创建索引,PostgreSQL不需要任何扫描,直接索引里面找10000.就知道这行的位置. 索引的优点有:1234 唯一性索引,保证数据完整性2提高查询数据3实现数据参考的完整性,加速表与表连接4

1. 要求 将数据库中的数据直接创建到Solr索引中去.先做全部索引,然后定期做增量索引. 2. 环境 Solr4.4版本,Tomcat7.0版本,Oracle 11g,已经配置好Tomcat与Solr的集成,包括中文分词等. 3. 实现步骤 3.1 编辑solrconfig.xml文件,在合适位置增加如下代码: <requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.Da

一.注意点 1.索引视图所引用的基表必须在同一个数据库中,不是用union all引用多个数据库的表: 2.创建索引视图时要加上with schemabinding: 3.创建索引视图时要指定表所属的架构: 4.在创建索引视图的select语句时,不能使用*,必须指定具体的列名: 5.只能为索引视图创建唯一聚集索引: 6.索引视图中的select包含一个或多个 UNION.INTERSECT 或 EXCEPT 运算符时,不能创建索引(创建视图时不报错,创建索引的时候会报错): 二.操作步骤 --

最近项目中要用到模糊查询,开始研究lucene,期间走了好多弯路,总算实现了一个简单的demo. 使用的lucene jar包是3.6版本. 一:建立数据库表,并加上测试数据.数据库表:UserInfo 二:新建java project,并引入lucene jar包.http://lucene.apache.org/ 三:为数据库表建立索引及利用索引查数据: import java.io.File; import java.io.IOException;import java.sql.Conne

视图(View)是从一个或多个表(或视图)导出的表.视图与表(有时为与视图区别,也称表为基本表——Base Table)不同,视图是一个虚表,即视图所对应的数据不进行实际存储,数据库中只存储视图的定义,在对视图的数据进行操作时,系统根据视图的定义去操作与视图相关联的基本表. 1.创建视图 语法: CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW view_name AS SELECT column1, column2..... FROM table_name WHERE [condi

1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?

在linux下创建shell脚本

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -

  第一种 如果已经有视图但是要加索引只需要执行 以下SQL就好(前提是此视图必须                    绑定到架构) CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index_ 新索引名 ON 视图名(视图中需要建索引的列明) 第二中创建索引的方式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 视图创建索引完毕

在数据量超大的情形下,任何数据库系统在创建索引时都是一个耗时的大工程.MongoDB也不例外.因此,MongoDB索引的创建有两个选择,一个是前台方式,一个是后台方式.那这两种方式有什么差异呢,在创建索引是是否能观察到索引完成的进度呢.本文将是基于此的描述,同时也描述了索引创建相关的注意事项. 一.索引创建方式 前台方式 缺省情况下,当为一个集合创建索引时,这个操作将阻塞其他的所有操作.即该集合上的无法正常读写,直到索引创建完毕 任意基于所有数据库申请读或写锁都将等待直到前台完成索引创建操作 后

前文我们聊到了MongoDB的简介.安装和对collection的CRUD操作,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13941797.html:今天我们来聊下mongodb的索引: 1.为什么要有索引?索引的作用是干嘛的? 我们知道mongodb通常应用在一些web站点,数据量非常大的场景中:在大数据的场景中,对于我们要查询一个数据,mongodb是否能够快速的响应结果就变得尤为的重要:这也是索引存在的意义:索引就是用来帮助我们在很大的数据集中快

事务.视图.索引: 事务:当生活逻辑中的“一个步骤”,需要使用多条SQL去完成时,必须使用事务来确保其“完整性“. 视图:简化数据库结构,方便你编写SQL语句(简化SQL语句的编写) 索引:提高“数据检索效率” 事务: ---- 用于保证多条SQL语句的同步执行(要么一起全部执行成功,要么全部都回滚不执行) ---- 语法: Begin Transaction        (开始事务) {  多条SQL语句 } commit  Transaction    (提示事务) rollback  T

订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v_sale_order; CREATE VIEW `v_sale_order` AS SELECT `so`.`sale_order_id` AS `v_sale_order_id`, `so`.`sale_order_id` AS `sale_order_id`, `so`.`sale_order

索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽 然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用.这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一 样.可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典.数据库也是如此.若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的 时候,不得不去查询整个表

alter table userInfo add(msn varchar2(20)); 1.建表 create table userInfo ( id number(6), name varchar2(20), sex number(1), age number(3), birthday date, address varchar2(50), email varchar2(25), tel number(11) ); 2.创建约束 不带约束名称的: create table userInfo (

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

Oracle数据库之视图与索引 1. 视图简介 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表,本身不包含数据,通过它可以对表里面的数据进行查询和修改. 视图基于的表称为基表,视图是存储在数据字典里的一条SELECT语句.通过创建视图可以提取数据的逻辑上的集合或组合. 我们可以像使用表一样使用视图,但需要注意的是:查询视图没有什么限制,插入/更新/删除视图的操作会受到一定的限制:所有针对视图的操作都会影响到视图的基表:为了防止用户通过视图间接修改基表的数据,可以将视图创建为只读视图(带上with rea

--视图的主意点:不能和表的名称相同,如果某一列为函数,表达式,常量或者与来自多张表的列名相同,必须为列定义名称,不能在试图上创建索引 if exists(select 1 from sys.sysobjects where [name]='view_recordInfo')    drop view view_recordInfogo create view view_recordInfoas    select 记录编号=r.Recordld,会员卡号=r.BeginTime,电脑编号=p.

第五章:事务.视图.索引.备份和恢复 5.1:事务 事务的概念:事务(transcation)是讲一系列数据操作捆绑成为一个整体进行统计管理. 如果某一事务执行成功了,则该事务进行操作的所有数据将会提交,如果数据在执行的时候遇到错误且必须取消或回滚,则数据将会全部恢复到操作之前的状态,所有的数据更改将被清除. 5.1.1:为什么需要事务 如果不用事务进行捆绑一些操作的话,在执行过程中有可能一条执行成功,中途发生错误,一些失败了,这样的话执行完之后的数据就有问题,所有我们要引入事务!! 我们有时候

索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引. 创建唯一聚集索引后,可以创建更多非聚集索引. 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同. 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度. 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中引用该视图. 索引视图中列的 large_value_types_out_of_row 选项的设置继承的是基表中相应列的设置. 此值是使用 sp_tableoption设置的.从表达式组成的

在视图上创建索引需要三个条件: 一.视图必须绑定到架构. 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在设计界面的空白处点击右键,属性,选中"绑定到架构". 二.索引必须是唯一索引.   要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 UNIQUE. 三.索引必须是聚集索引. 要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 CLUSTERED. 例: CREATE VIEW viewFoo WITH