保留两位小数点 SELECT ROUND(CAST(field1 AS DOUBLE)/field2, 2) * 100 FROM TB; 不保留 SELECT CAST(field1 AS FLOAT)/field2 * 100 FROM TB 然後再頁面顯示時再加上“%”

SQL:复制数据库某一个表到另一个数据库中 SELECT * INTO 表1 FROM 表2 --复制表2如果只复制结构而不复制内容或只复制某一列只要加WHERE条件就好了 例子:SELECT * INTO [IMCDB].[dbo].[SysLog] FROM [AimManageDB].[dbo].[SysLog] (将数据库AimManageDB中的SysLog表复制到数据库IMCDB中) 跨服务器复制表 select * INTO [SMSDB].[dbo].[SysLog] FROM

本文将介绍如何对PG数据库进行导入.导出,主要利用的是PG自带的pg_dump.pg_dumpall.pg_restore.psql等命令,版本是9.4(不同版本的pg_dump \ pg_restore选项可能会有些不同,请注意).导出.导入的整体思路是: 导出全局对象,如用户.编码.权限等,产生文件global-objs.dmp 导出每个数据库中的对象.结构,如建库语句.用户.权限.编码.表结构.自定义类型等,产生 [库名]-objs.dmp文件,如dxm-objs.dmp 导出每个数据库中

全量迁移 备份数据 $ pg_dump -h 172.19.235.145 -U <username> -d <database> > 20180704_dbpe.sql 正式迁移 首先要修改备份文件*.sql的owner,防止权限出现错误. $ psql -h <ip> -U <username> -d <database> -f 20180704_dbpe.sql [注意点]该迁移操作会覆盖原来的数据库,所以最好创建一个新库. 列出所有

问题场景 对pg数据表执行插入语句的时候,报错如下: { "timestamp": 1587012576734, "status": 500, "error": "Internal Server Error", "exception": "org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException", "message": &quo

作为一个开发/测试人员,或多或少都得和数据库打交道,而对数据库的操作归根到底都是SQL语句,所有操作到最后都是操作数据,那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作.下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法: 1.查询每台机器的连接数 select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE 这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器,每个服务器都有配置连接数据库的连接数,以websphere

在 SQL Server Management Studio 对象资源管理器中,连接到 SQL Server 数据库引擎的实例上,再展开该实例. 展开“数据库”,并选择要分离的用户数据库的名称. 分离数据库需要对数据库具有独占访问权限.如果数据库正在使用,则限制为只允许单个用户进行访问: 右键单击数据库名称并指向“属性”. 在“选择页”窗格中,选择“选项”. 在“其他选项”窗格中,向下滚动到“状态”选项. 选择“限制访问”选项,然后在其下拉列表中,选择“单用户”. 单击“确定”. 将出现一个消息

php: 一般是在你要检查的代码开头记录一个时间,结尾记录一个时间.取差值, 数据库SQL的效率    sql的explain(mysql),启用slow query log记录慢查询.   通常还要看数据库设计是否合理,需求是否合理等. 但这个时间一般来说都很快,在一秒以内,所以不能直接用mktime()function getmicrotime(){ list($usec,$sec) = explode(" ",microtime()); $num = ((float)$usec+

数据库:       结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL: 数据库管理系统(Database Management System)简称DBMS: 数据库管理员(Database Administration)简称DBA,功能是确保DBMS的正常高效运行: 数据库分体验版(一般只安装库文件和服务)和正式版(授权使用): 在正式团队开发时,一般只安装界面,登录到服务器共同操作数据库,这样可避免每人的数据库不同而无法组合.       **商业化运营,禁止运

学生选课数据库SQL语句45道练习题: 一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主码) Sname varch

声明:这个不是我自己写的,是我们老师给我,我拿出来分享一下! 为什么要优化:     随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们         就需要做一个优化调整.数据库优化这个课题较大,可分为四大类:       >主机性能       >内存使用性能       >网络传输性能       >SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案:(01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考)     

这篇文章主要给大家讲解一下数据库SQL Server2012的安装步骤(若有雷同纯属巧合,还望谅解!) 在正式安装之前,我们需要进行两个设置: ① 首先需要关闭Windows防火墙,若不关闭,后续的安装就会出错. ② 在启用或关闭Windows功能这一块,需要勾选".NET Framework3.5"这一项(如下图).如果计算机没有这 一项,那你就需要下载了. 如果这两步都完成了,那下面就可以正式安装数据库了. 第一步:在下载好的文件中双击setup.exe文件.如图:(需要等待几秒进

Django1.7以后添加了migration功能,数据库定义的升级完全实现自动化,之前是通过一个叫south的app来做的.这篇文章谈一下1.6下的手动更新升级. 1.table create和table delete操作,万幸的是Django即便是旧版本,其table的添加删除,其syncdb命令也可以识别出来. 2.field add和field remove 这两个操作得自己手动来.一般定义名称.类型.非空这些基本属性,因为Django的model会默认增加主键,所以像主键字段的序列这种

环境准备 机器pg 数据库地址修改为haproxy 的ip地址,端口是haproxy的tcp 端口,配置比较简单 hasura graphql-engine docker-compose version: '3.6' services: graphql-engine: image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha30 ports: - "8080:8080" environment: - "POSTGRES_PASSWORD:dalong

自己珍藏的数据库SQL基础练习题答案 一,基本表的定义与删除. 题1: 用SQL语句创建如下三张表:学生(Student),课程表(Course),和学生选课表(SC),这三张表的结构如表1-1到表1-3所示. 表1 Student表结构 列名 说明 数据类型 约束 Sno 学号 字符串,长度为7 主码 Sname 姓名 字符串,长度为10 非空 Ssex 性别 字符串,长度为2 取‘男’或‘女’ Sage 年龄 整数 取值15 Sdept 所在系 字符串,长度为20 默认为‘计算机系’ cre

网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充. 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如

数据库sql语句的exists总结 sql exists in 学习 先来比较下语法: --deals=交易表,areas=地域表,例如香港:我们的目的:查看有交易的地域 select * from areas where id in (select city_id from deals); select * from areas where id in   (select city_id from deals where deals.city_id = areas.id); select *

转载 Seay_法师 最近生活有很大的一个变动,所以博客也搁置了很长一段时间没写,好像写博客已经成了习惯,搁置一段时间就有那么点危机感,心里总觉得不自在.所以从今天起还是要继续拾起墨笔(键盘),继续好好维护这个博客,写出心里最真实的想法,写出平时接触到的一些人和事以及一些新的技术.当然写博客也不是单纯的为了记录,也想通过博客来结交更多的朋友,今天在公司图书馆看到一句话大致说的是"在今天这个年代,已经很难等到三顾茅庐,诸葛亮也需要博客.微博和影响力",在一年前就曾想过写一篇关于怎样通过博

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从

MySQL数据库-SQL注入和pymysql模块防止SQL注入 SQL注入就是通过SQL语句绕开程序判断,获取到数据库的内容 下面以一个简单的程序登录SQL注入举例: 正常登录 1.数据库有一张会员表 2.用户输入账号和密码,到数据库查找此用户是否存在,存在登录成功,不存在登录失败 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import tornado.ioloop import tornado.web #导入tornado模块下的web文件 import pymy

数据库SQL优化——使用EXIST代替IN 1,查询进行优化,应尽量避免全表扫描 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 . 尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: · 使用ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布. · 对扫描的表使用FORCEINDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时. SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_colu