select pg_size_pretty(pg_database_size('lrisk')); --查询数据库剩余空间 select pg_database.datname,pg_size_pretty(pg_database_size('lrisk')) AS sizefrom pg_database; select * from pg_database; SELECT relname, relpages FROM pg_class ORDER BY relpages DESC; --查询

Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted 网上很多解决方法:就简单记录下 一个csv导入功能 由于数据太多 占用内存太大 溢出 在这里第一步先要释放内存 要不 即使你后边做过释放也不管用,因为已经被占用了 后边的释放 根本执行不到 function input_csv($handle) { unset($data); // 先销毁了下 之后正常了 在去掉 $out = array (); $n = 0; while

---收缩数据库日志文件 USE [master]ALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE USE yourdatabasename DBCC SHRINKFILE (N'yourdatabasename _Log' , 0,TRUNCATEONLY) --数据库日志文件名(数据库右键-属性-日志逻辑文件名)

数据库数据在Java占用内存简单估算 结论: 1.数据库记录放在JAVA里,用对象(ORM一般的处理方式)须要4倍左右的内存空间.用HashMap这样的KV保存须要10倍空间; 2.假设你主要数据是text大文本,那空间一般能够按2倍估算. 以上是一个通用数据測试结论.估大家參考. 数据库记录占用的空间大小比較好算,比方一个int占用4字节.bigint占用8字节.date占用3字节,datetime占用8字节,varchar是变长字节等.假设不想精确计算,在数据库中通过统计信息也能够比較轻松的

现象 新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则"相悖". 数据背景 CREATE TABLE `staffs` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT

工作过程中,如果一个数据库的表比较多,手工编写统计脚本就会比较繁琐,于是摸索出自动生成各表统计数据量脚本的通用方法,直接上代码: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/10970193.html */ ), Num int) exec sp_MSforeachtable 'insert into #t select ''?'', count(*) from ?' select replace(replace(TableName,'[',

PHPExcel版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized;  2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExc

版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized; 2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExcel_Cached

问:为什么服务器在连续运行多天后或访问峰值后,进程中的一个Apache.exe占用内存几百兆不减少?答:用记事本打开apache2\conf\httpd.conf,我在centos5上装了kloxo,找了半天 httpd.conf在 /etc/httpd/conf/目录下.查找MaxRequestsPerChild,将MaxRequestsPerChild 0改成MaxRequestsPerChild 50即可. 影响apache性能的几个重要参数(conf/httpd.conf中设置)Keep

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

概要: 计算HIVE BI库下每天数据表总大小及增量 输出: 总大小:xxxG 日同比新增数据量:xxxG 周同比新增数据量:xxxG 月同比新增数据量:xxxG 总表数:xxx 日新增表数:xxx 周新增表数:xxx 月新增表数:xxx 最大的20张表: ...... 表数据增量TOP20: ...... 代码: bi_report.sh #!/bin/bash GIGA=1000000000 content="\n" prefix='bi' today=`date -d"

场景:HBase存储在Azure上,现在通过访问Azure Storage的接口,获取HBase中各个表的数据量. 注意: 1.Azure存储,默认的副本数为2,即共存3份,但只收1份的费用,取到的size也是1份的大小.如果是自建HDFS,则不同. 2.此处访问的是Azure Storage的接口,还可以访问HBase的接口来获取数据量(另行验证). c#代码: using Microsoft.WindowsAzure.Storage;using Microsoft.WindowsAzure.

solr官方给出的解决方式是: DataImportHandler is designed to stream row one-by-one. It passes a fetch size value (default: 500) to Statement#setFetchSize which some drivers do not honor. For MySQL, add batchSize property to dataSource configuration with value -1

参考:http://blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44227327/ 1．  在IE地址栏中输入:http://localhost/test/init1.jsp,执行一次,我们可以在内存视图中看到cn.test.TestBean对象被创建了10000次: 2.标记现在的状态,然后再执行init1.jsp和,init2.jsp可以让我们找到哪些类在调用后没有被释放(很重要!!!) 查看哪些类被发生了变化: 红色的变成是发生变化的对象及其数量.

和oracle有区别, 需要关联表 SELECT A.NAME ,B.ROWS  FROM sysobjects  A JOIN sysindexes B ON A.id = B.id WHERE A.xtype = 'U' AND B.indid IN(0,1) ORDER BY B.ROWS DESC; -- 需要注意 1. 执行脚本需要在你 新建的 目标数据库那一层  新建查询: 2. sysobjects  A  和 sysindexes B 是两张不同的表

方法一: SELECT a.name,b.rows FROM sysobjects a INNER JOIN sysindexes b ON a.id=b.id ,) AND a.Type='u' ORDER BY b.rows desc 方法二: ), RowCnt INT) EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?' select * from #temp order by RowCnt d

use information_schema;select table_name,table_rows from tables where table_schema='cargo_new' order by table_rows desc limit 3 -- cargo_new (选择数据库) https://www.cnblogs.com/diandiandidi/p/5582309.html

  这次,发布清洗列表功能,需要对数据库进行升级.MailingList表加个IfCleaning字段,所有的t_User*表加个IfCleaned字段.   脚本如下 对所有的t_User表执行 alter table t_User** add IfCleaned bit default(0) not null 对Mailing list表执行 alter table t_MailingList add IfCleanning bit default(0) not null   简简单单的两个

在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个要害指标,尤其是当数据量变得越来越大时,于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题.本文将从数据及数据查询的特点分析出发,结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围,来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计. Value List Handler模式及其局限性 在J2EE应用中,对于大数据量查询的处理有许多好的成功经验,比如Value List Handler设计模式就

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE