一直没有好好关注这个功能,昨天看了一下,数据库插入有瓶颈,今天研究了一下: 主要有以下方案: 1.使用copy从文件导入: copy table_001(a, b, "f", d, c, "e") from 'd:/data1.txt' (delimiter ','); 速度极快: 不带索引: 查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4351 毫秒(ms).        查询成功: 共计 69971 行受到影响,耗时: 4971 毫秒(ms).     

使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入 那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需

© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 最近同事碰到大批量数据导入问题,因此也关注了一下.大批量数据导入主要存在两点问题:内存溢出和导入速率慢. 内存溢出:将文件中的数据全部取出放在集合中,当数据过多时就出现Java内存溢出,此时可通过调大JVM的最大可用内存(Xmx)解决, 但终究不是王道.    MySQL支持一条SQL语句插入多条记录的操作,并且效率比单条插入快的不是一点点:但是MySQL一次可接受的数据包大小 也是有限制的,当一次插入过多时也可能造成数据包内存溢出,此时可通过调

前面一篇文章介绍大数据量导出实现: Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 这篇文章在Excel列较少时,按以上实际验证能很快实现生成.但如果列较多时用StringTemplate写入时会出现内存溢出.那么我的解决方案如下: 将数据列表分成多份,如果从数据库查询就是分页查询出多页数据进行分批在磁盘插入. 1. 创建模板 举例Excel截图如下(有27列): 模板分三部分(head,body及foot),分别如下: operation_data_head.st <?xml v

//自增列重新生成:SqlBulkCopy bc = new SqlBulkCopy(conn) //自增列保留原值:SqlBulkCopy bc = new SqlBulkCopy(conn,SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity) using(SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(conn,SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity)) { sbc.DestinationTableName = tableName; f

预置条件: 使用sa帐号登录SQL Server Management Studio,右键点击安全性-登录名-数据库用户名属性,设置服务器角色为sysadmin. 删除已存在的存储过程 String JOB_BCP_DELETE_SQL = “IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE name = 'PROCEDURE_BCP_OUT' AND type in (N'P', N'PC'))\n DROP PROCEDURE PROCEDURE_BCP_

查看Oracle中表的索引是否存在 用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引 对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容,例如是属于那个表,哪个列和,具体有些什么参数等等. user_indexes:     系统视图存放是索引的名称以及该索引是否是唯一索引等信息. user_ind_column:  系统视图存放的是索引名称,对应的表和列等. 查看索引个数和类别

同步数据的时候 有索引会比较慢 可以暂时禁用索引 --禁用索引 ALTER INDEX PK_T_AUTH_USERROLE_ID UNUSABLE; --恢复索引ALTER INDEX UK_T_AUTH_USER_EMP_CODE REBUILD; --查看索引状态select status  from user_indexes where index_name='UK_T_AUTH_USER_EMP_CODE'; 11.查询oracle的连接数2select count(*) from v

一.安装过程 Elasticsearchdump 仓库地址,详细使用情况 当前工具主要是用来对ES中的数据进行数据导入/导出,以及对数据迁移相关,使用elasticdump工具需要使用到npm,所以需要安装相关的依赖 目前使用到的ES版本是 7.x 安装NODE NODE和NPM安装链接详细文档 安装命令如下: $ wget https://nodejs.org/dist/v10.15.0/node-v10.15.0-linux-x64.tar.xz $ tar -xf node-v10.15.

目录 分析框图 配置数据库与solrconfig.xml 回到顶部 分析框图 框图画的粗糙!勿喷啊!勿喷啊! 回到顶部 配置数据库与solrconfig.xml Dataimport插件 可以批量把数据库中的数据导入到索引库中. 1.添加jar包 需要的jar包,再solr,目录的dist下,找到solr-dataimporthandler-4.7.0.jar,solr-dataimporthandler-extras-4.7.0.jar,移动到collection1下,lib包,如果没有lib

在solr与tomcat整合文章中,我用的索引库是mycore,现在就以这个为例. 首先要准备jar包:solr-dataimporthandler-4.8.1.jar.solr-dataimporthandler-extras-4.8.1.jar和mysql-connector-java-5.0.7-bin.jar这三个包到solr的tomcat的webapps\solr\WEB-INF\lib下 在这个文件夹的conf下配置两个文件,添加一个文件.先配置solrconfig.xml. 在该文

一.SolrJ介绍 1. SolrJ是什么? Solr提供的用于JAVA应用中访问solr服务API的客户端jar.在我们的应用中引入solrj: <dependency> <groupId>org.apache.solr</groupId> <artifactId>solr-solrj</artifactId> <version>7.3.0</version> </dependency> 2. SolrJ的核

1.Excel数据导入到PG库的某张表中:先将Excel文件转换为CSV格式,打开SQL Shell(psql),连接数据库(输入server,database,Port,username),然后再执行以下命令\copy sdm_nbev_base_fyp_life_assess(organization,plan_code,fyp,version_id) from 'D:\Users\EX-JINZHI001\Desktop\考核寿险基准FYP.csv' with csv header; 2.

使用solr-5.3.1\example\exampledocs下的post.jar来完成数据导入 1.将想要导入的文件放在solr-5.3.1\example\exampledocs中,如aaa.xml, bbb.json 2.xml文件导入执行命令: java  -Dport=solr端口号  -Dc=目标集合名  -jar  post.jar  aaa.xml json文件导入执行命令: java  -Dport=solr端口号  -Dtype=application/json  -Dc=

ParisGabriel              每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想为了信仰    开局一张图     表字段重命名(change)   alter table 表名 change 原名 新名 数据类型:   SQL查询   执行顺序:     3. select ...聚合函数 from 表名     1. where ...     2. group by...     4. having...     5. order by...     6. limit

背景: 想要往sqlserver数据库中导入大批量数据,使得数据库的备份文件大于几个G. 注意: 导入的数据不能太规范,数据表最好不一致,否则会自动压缩. 解决办法: 1)通过excel导入,可以参考另一个帖子.但是经常会很卡. 2)通过循环脚本自动insert. 下面我们来说说第2个方法. 先创建表,列为:( id,v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8,v9,v10),每列的数据类型为bigint(为了占更大的空间) 通过自动化命令循环写入,生成随机数插入到表中.命令如下: USE

mysql总结 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 存储引擎: 常见存储引擎: Myisam:5.5之前默认引擎,支持表锁,不支持外键和事务,查询插入性能很高 InnoDB:支持事务,外键,支持行级锁,5.5之后默认存储引擎,5.6之后支持全文索引 Memory:所有数据置于内存中,拥有极高的效率,但是重启数据会丢失 Archive:拥有很快的插入速度,但是查询相对差劲 Federated:将不同的mysql服务器

因工作需要,需要导入一个200M左右的sql到user库 执行命令 mysql> use user Database changed mysql> source /tmp/user.sql 导入的过程中出现MySQL server has gone away错误,数据导入失败. 错误信息如下: ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away No conn

说来惭愧,关于批量导入数据,一直采用的是最原始的方式,一条一条插入,或者100条一块批量插入,这种方式,五十步笑百步,并没有明显的性能提升, 昨天在从别的库查询数据到DataTable内存中,然后插入另外一个库的时候,时间慢的要死,区区10W条数据,竟然要执行三分半... 声明一下,目标库是SQL Server. 百度了一下,SQLBulk闯入了我的视野,其实以前也了解过这个家伙,不过一直没有应用, 直接上代码... public int SqlBulkInsertForSQLServer(Da