MySQL有个聚集函数group_concat, 它可以按group的id,将字段串联起来,如 表:id name---------------1 A2 B1 B SELECT id, group_concat(name) from xxx group by id得出的结果为 id group_concat(name)---------------------------1 A,B2 B PostgreSQL没有现成的group_concat聚集函数,但可以自定义聚集函数,所以可以容易的实现这功

Django1.7以后添加了migration功能,数据库定义的升级完全实现自动化,之前是通过一个叫south的app来做的.这篇文章谈一下1.6下的手动更新升级. 1.table create和table delete操作,万幸的是Django即便是旧版本,其table的添加删除,其syncdb命令也可以识别出来. 2.field add和field remove 这两个操作得自己手动来.一般定义名称.类型.非空这些基本属性,因为Django的model会默认增加主键,所以像主键字段的序列这种

一.pg数据库修改操作 Insert into table (key) values (value) on conflict(主键) do update set key=value; 修改的 value 是 set 的那个,不是前面的 (value) 二‘.基本操作 \h      #查看所有的sql关键字 \?      #命令行操作的帮助 \d      #查看当前schema 中所有的表 \q      #退出pg命令行 \d      #schema.table 查看表的结构   \d 

修改数据库中group_concat的返回结果的长度限制 我们可以使用Mysql的客户端管理工具,Sqlyog 新建一个查询编辑器 显示  SHOW VARIABLES LIKE "group_concat_max_len"; 修改  SET GLOBAL group_concat_max_len = 1024000; -- 关掉Mysql的Sqlyog客户端,生效

本文将介绍如何对PG数据库进行导入.导出,主要利用的是PG自带的pg_dump.pg_dumpall.pg_restore.psql等命令,版本是9.4(不同版本的pg_dump \ pg_restore选项可能会有些不同,请注意).导出.导入的整体思路是: 导出全局对象,如用户.编码.权限等,产生文件global-objs.dmp 导出每个数据库中的对象.结构,如建库语句.用户.权限.编码.表结构.自定义类型等,产生 [库名]-objs.dmp文件,如dxm-objs.dmp 导出每个数据库中

环境准备 机器pg 数据库地址修改为haproxy 的ip地址,端口是haproxy的tcp 端口,配置比较简单 hasura graphql-engine docker-compose version: '3.6' services: graphql-engine: image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha30 ports: - "8080:8080" environment: - "POSTGRES_PASSWORD:dalong

数据库增加数据其实就是把查询语句换成了增加语句,后面执行语句用操作变量点出一个执行方法 cmm.ExecuteNonQuery();//关键语句,执行CommandText,的SQL语句,增删改都用这个语句 练习代码: 需要首先获取并接收一下输入的增加信息 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient;//先引用数据

导出命令 pg_dump -U postgres --inserts -t human_info > D:\human_info_backup.sql testdb 命令说明 pg_dump:是pg数据库中自带的备份命令,在bin目录下,所有要执行的话,必须在bin目录下进行执行. -h:指定主机地址,就是pg数据库所在服务器,这里指定的主机地址就是本地localhost -p:指定主机端口,就是pg数据库应用的端口,这里使用默认的端口,默认貌似可以不用写. -U:指定用户名,就是登录数据库的用

pg数据库即是PostgreSQL数据库. 前几天在一个Java项目中,出现运行Java程序后,pg数据库的数据表异常挂起.而且是在某台电脑上出现的,重装数据库也没用,其它电脑未能复现,是个很奇怪的现象. 异常挂起的主要表现是: 1.使用pgAdmin选中相应的表,会导致pgAdmin未响应,并且很长时间都无法恢复. 2.使用pgAdmin直接sql命令增删查改都无法执行,执行所花时间从几十毫秒一直增长到几分钟,预计会一直增长下去. 3.只有重启PostgreSQL服务才能让出现异常的数据表恢复

PG数据库中的时间格式规范: https://blog.csdn.net/sky_limitless/article/details/79527665 to_data 转换为 普通的时间格式 to_timestamp 转换可为 时间戳格式 PG数据库中没有DATE类型的数据,时间查询职能是timestamp类型的,为了兼容date和timeStamp类型的数据,需要加注解进行设置.,但是pg的时间查询类型只能是timeStamp的数据格式: http://www.itkeyword.com/do

分享一份珍藏多年的PG数据库部署架构图 记得同事曾经测试过citus https://www.toutiao.com/i6710613553277043213/ 原创 波波说运维 2019-07-11 00:02:00 概述 PostgreSQL凭借友好的开源许可(类BSD开源许可),商业.创新两大价值,以及四大能力(企业级特性,兼容Oracle,TPAP混合负载能力,多模特性),在企业级开源数据库市场份额节节攀升,并蝉联2017,2018全球权威数据库评测机构db-engine的年度数据库冠军

记录一下PG数据库创建并执行存储过程批量插入数据的SQL: create or replace function addId() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin ii := 1; FOR ii IN 1..1000000 LOOP INSERT INTO test01 (id) VALUES (ii); end LOOP; return true; end; $BODY$ LANGUAGE plpgsql; select *

最近工作中遇到pg数据库data文件夹大小达到32G,大致的排查流程如下: 1.首先查看是哪个文件或者那些文件比较大: 2.根据文件的名称找到对应的数据表a: 3.确认数据表a中数据实际上只有3000条左右,数据量没有这么大: 4.经过对实际业务场景排查,这个表a是用来记录数据库表数据变化的表,其他的表中数据发生增删改,表中的触发器都会插入一条数据到表a中: 5.平台会轮询这个表中的数据,并做出一些相应的处理:而且平台会定期删除表a中的数据: 6.由于整个系统的业务量不是很大,频繁进行数据操作的

全量迁移 备份数据 $ pg_dump -h 172.19.235.145 -U <username> -d <database> > 20180704_dbpe.sql 正式迁移 首先要修改备份文件*.sql的owner,防止权限出现错误. $ psql -h <ip> -U <username> -d <database> -f 20180704_dbpe.sql [注意点]该迁移操作会覆盖原来的数据库,所以最好创建一个新库. 列出所有

问题场景 对pg数据表执行插入语句的时候,报错如下: { "timestamp": 1587012576734, "status": 500, "error": "Internal Server Error", "exception": "org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException", "message": &quo

遇到异常连接时,需要将对应连接杀掉,可能是连接占用了过多CPU或是IO,影响了业务,或是时间过长的空闲事务. pg对于杀掉连接提供了专门的命令,一般情况下使用pg_cancel_backend就可以,不过操作取消不掉,可以使用pg_terminate_backend,如果pg_terminate_backend命令,仍然无法将连接杀掉,此时可以使用tcpkill,将连接的网络通信连接直接杀掉. 有时候,出现使用pg_terminate_backend也杀不掉的连接,通常是网络的问题,诸如misr

PostgreSQL 是一个免费数据库,OA幸运飞艇源码下载,详情咨询[企娥166848365]对于处理分析型+交易型混合型系统来说确实很不错,特别是版本的升级到11.2后性能提升很多,很多运行机制跟oracle越来越接近,确实很强大,但是开源系统确实存在一些不如意地方,需要长时间项目问题集锦积累才能慢慢的领悟. 而作为从非功能测试转型做技术运维,在运维过程中会从非功能方面(高可用性.高可靠性.可扩展性等)和性能测试优化方面考虑确实可以避免很多生产不必要的故障问题,但是对于开源的技术在版本迭代过

登录 # su - postgres -c "psql" 或者 $psql -U user_name -d database_name -h serverhost psql (10.0) Type "help" for help. postgres=# \h #查看所有的sql关键字 \? #命令行操作的帮助 \d #查看当前schema 中所有的表 \q #退出pg命令行 \d #schema.table 查看表的结构 \x #横纵显示切换 \dT+ #显示扩展类

接上一节,增加数据库身份认证 1.修改Config配置文件auth-enabled为true 2.然后重新载入最新的config配置文件打开数据库 3.验证身份认证功能是否已打开 说明身份认证功能已打开 4.创建admin管理员用户 CREATE USER admin WITH PASSWORD 'sa_123' WITH ALL PRIVILEGES 5.验证admin账户是否添加成功 检查成功

# centos中安装的命令 # yum install postgresql-server.x86_64 # 安装之前可以通过以下命令价差是否已经安装过 rpm -qa | grep postgres # 命令查看是否有已安装的postgresql的rpm包,如果有的话可以通过下面这种方式来进行删除 yum remove postgresql* # 命令执行卸载 # 如果有下载包的方式安装 rpm -ivh ./pgdg-centos95-9.5-5.noarch.rpm yum instal

视图(View)是从一个或多个表(或视图)导出的表.视图与表(有时为与视图区别,也称表为基本表——Base Table)不同,视图是一个虚表,即视图所对应的数据不进行实际存储,数据库中只存储视图的定义,在对视图的数据进行操作时,系统根据视图的定义去操作与视图相关联的基本表. 1.创建视图 语法: CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW view_name AS SELECT column1, column2..... FROM table_name WHERE [condi