1.pgpool-II的概念 pgpool-II 是一个位于 PostgreSQL 服务器和 PostgreSQL 数据库客户端之间的中间件,它提供以下功能: 连接池 pgpool-II 保持已经连接到 PostgreSQL 服务器的连接, 并在使用相同参数(例如:用户名,数据库,协议版本) 连接进来时重用它们. 它减少了连接开销,并增加了系统的总体吞吐量. 复制 pgpool-II 可以管理多个 PostgreSQL 服务器. 激活复制功能并使在2台或者更多 PostgreSQL 节点中建立一

这是一个坑...磨了不少时间.见证自己功力有待提升... 架构图 数据库 1.安装数据库 这块不难, 直接引用:mysql安装 2.数据库主备 这块不难, 直接引用: mysql主备 虚拟VIP 重点来了!! 上脚本, 把这个脚本命名后仍进/etc/init.d, 然后授予权限755或者+x SNS_VIP=192.168.158.110 /etc/rc.d/init.d/functions case "$1" in start) ifconfig eth0:0 $SNS_VIP ne

实验环境:ubutu server 14 Master IP:172.16.34.212 Slave IP:172.16.34.34.156 Mycat server IP:172.16.34.219 不涉及过多理论,只有实现的过程.mysql读写分离和主备热切换,容灾,数据分片的实现手段目前比较流行的是Mycat.当然利用应用层代码去解决这些问题也是可以的. 1,首先到Github下载Mycat 1.6 版本的安装包,下载地址为:https://github.com/MyCATApache/M

1.MySQL主备切换 readonly 设置对超级(super)权限是无效的,而用于同步更新的线程,就拥有超级权限. 建议在做主备数据库的时候,将备用数据库设置为只读.(反向用readonly来判断节点的角色) 主备的同步是通过 binlog 日志同步,流程: 1).备库上通过 change master 命令,设置主库的 IP.端口.用户名.密码,以及从哪个位置开始请求 binlog,这个位置包含了文件名称和日志偏移量: 2).备库执行 start slave 命令,备库会启动两个线程.其中

为了提高MPP系统可靠性,克服由于单节点故障导致整个系统不能继续正常工作,DM 在普通的MPP系统基础上,引入主备守护机制,将MPP节点作为主库节点,增加备库作为备份节点,必要时可切换为主库代替故障节点工作,提高系统的可靠性和可用性. 1.环境说明 本例配置2个MPP节点,每个节点作为主库,与其备库组成一个守护组,因此需要配置两个守护组,取名分别为GRP1.GRP2,主库名为GRP1_MPP_EP01/ GRP2_MPP_EP02,对应的备库实例名分别为GRP1_MPP_EP11/GRP2_MP

1.环境说明 准备三台机器DM_HD1.DM_HD11.DM_SH,DM_HD1和DM_HD11用来部署主备库,DM_SH用来部署确认监视器.其中DM_HD1和DM_HD11配置两块网卡,一块接入内部网络交换模块,一块接入到外部交换机,DM_SH接入内部网络.(配置双网卡请参见文章CentOS之-双网卡双IP双网关配置) 三台机器都事先安装了DM,安装路径为'/dm',执行程序保存在'/dm/bin'目录中,数据存放路径为'/dm/data'.(部署主备库的机器应安装一个实例,部署确认监视器的机

lvs主备可以自由切换,vip落在主上的时候,端口无法telnet,业务连接不了 解决:将主上的keepalived重启,故障解除 原因:不可知 lvs常见故障原因: real server上的脚步没有执行或者此脚步上的vip与服务器配置的不同

非常抱歉!今天 12:03-12:52 ,由于数据库连接数异常突增超过1万,达到了阿里云RDS的最大连接数限制,影响了全站的正常访问.由此给您带来麻烦,请您谅解. 在发现数据库连接数突增的问题后,我们一开始怀疑可能是我们的某些应用中产生太多ADO.NET连接引起的,但是对嫌疑的应用们进行重启后,连接数依然高居不下. 后来,我们回想起去年9月份遇到的一次数据库问题,当时很多数据库查询超时,IOPS突增达到RDS的最大限制.开始我们也是从应用层面下手,但怎么也解决不了,后来实在没办法,试了试主备库切

1.环境 OS: CentOS release 6.4 (Final) DB: postgresql 9.3.6 pgpool服务器: pgpool 172.16.0.240 数据库主服务器:master 172.16.0.241 数据库从服务器:slave 172.16.0.242 其中主从数据库使用的流复制,并且已经配置完毕,新配置的pgpool使用postgres用户进行管理.新架构使用的主备模式外加流复制,此架构支持流复制.负载均衡.故障恢复,不支持复制和并行查询,主库可以支持读写,从库

一.预期目的 主数据库(Primary pg ,假定主机名为A,后文不再赘述)和备用数据库(Standby pg,假定主机名为B,后文不再赘述)之间的数据能够相互备份. 主数据库发生故障时备用数据库可以接管工作,变为主数据库.旧的主数据库恢复后,能变为新的主数据库的备用数据库. 主数据库有写入.读取功能,备数据库只有读取功能. 二.使用的软件 Pgpool-II Postgresql 9.2 使用的特性: posgresql的streaming replication 功能 pgpool-II的

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

LVS+MYCAT+读写分离+MYSQL主备同步部署手册 1          配置MYSQL主备同步…. 2 1.1       测试环境… 2 1.2       配置主数据库… 2 1.2.1         编辑my.cnf文件… 2 1.2.2         重启数据库… 2 1.3       锁定主数据库DDL操作… 2 1.4       主备已有数据同步… 2 1.5       停止从服务… 3 1.6       配置备用数据库… 3 1.6.1         编辑my

  演练包括被动切换和主动切换两部分.被动切换是主库宕机,主动切换是人工手动触发.   演练步骤大致如下:       1 先停掉主库,模拟主库宕机     2 mha将vip切到备库,备库变成主库,应用可以正常读写数据库     3 重新启动宕机的原主库     4 在原主库上建立同步关系(根据宕机时,日志记录的binlog的文件名和偏移量,恢复从这里开始)     5 mha手动切换主库,还原到最初状态,应用可以正常读写数据库     6 演练结束     演练过程问题总结:   1 mha

LVS+MYCAT+读写分离+MYSQL主备同步部署手册 1          配置MYSQL主备同步…. 2 1.1       测试环境… 2 1.2       配置主数据库… 2 1.2.1         编辑my.cnf文件… 2 1.2.2         重启数据库… 2 1.3       锁定主数据库DDL操作… 2 1.4       主备已有数据同步… 2 1.5       停止从服务… 3 1.6       配置备用数据库… 3 1.6.1         编辑my

对任何一个上线系统来说,高可用设计是不可或缺的一个环节,这样才可以确保应用可以持续.稳定的运行,而不是频繁的掉线.停机.高可用设计的核心思路很简单,就是消除一切单点故障,将单点链路或者节点升级为多点.比如,对于Web类型的应用,可以利用Web集群和负载均衡器实现多活,而对于数据库.文件服务这类服务,一般较难配置为多活,于是常采用主备切换的方式,即备机上的服务处于离线状态,当主机故障时,备机升级为主机,继续提供服务. 要实现主备切换,需要在几个层面做好准备: 数据的转移:将主节点的数据实时复制到备

基本使用,https://www.tapme.top/blog/detail/2018-09-05-10-38 主备模式,https://www.tapme.top/blog/detail/2018-09-06-10-38   单个 MQ 节点总是不可靠的,一旦该节点出现故障,MQ 服务就不可用了,势必会产生较大的损失.这里记录 activeMQ 如何开启主从备份,一旦 master(主节点故障),slave(从节点)立即提供服务,实现原理是运行多个 MQ 使用同一个持久化数据源,这里以 jdb

1.环境描写叙述 serverA(主) 192.85.1.175 serverB(从) 192.85.1.176 Mysql版本号:5.1.61 系统版本号:System OS:ubuntu 10.10 X86 (系统安装及数据环境搭建,省略) 2. 创建同步用户: 在服务B命令行运行 : grant replication slave on *.* to 'replication'@'%' identified by 'mysqlsync'; flush privileges; grant F

以下是工作上实现postgres主备切换功能所用到的代码和步骤,中间走了不少弯路,在此记录下.所用到的操作系统为centos 7.5,安装了两台服务器,hostname为VM7的为Master,VM8则为Slave. 1.安装pg10 vm7(Mater),vm8(Slave)均需安装: [root@springcloud-vm7 ~]# yum install –y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_

在前面的文章中,我不止一次地和你提到了binlog,大家知道binlog可以用来归档,也可以用来做主备同步,但它的内容是什么样的呢?为什么备库执行了binlog就可以跟主库保持一致了呢?今天我就正式地和你介绍一下它. 毫不夸张地说,MySQL能够成为现下最流行的开源数据库,binlog功不可没. 在最开始,MySQL是以容易学习和方便的高可用架构,被开发人员青睐的.而它的几乎所有的高可用架构,都直接依赖于binlog.虽然这些高可用架构已经呈现出越来越复杂的趋势,但都是从最基本的一主一备演化过来

主备同步,也叫主从复制,是MySQL提供的一种高可用的解决方案,保证主备数据一致性的解决方案. 在生产环境中,会有很多不可控因素,例如数据库服务挂了.为了保证应用的高可用,数据库也必须要是高可用的. 因此在生产环境中,都会采用主备同步.在应用的规模不大的情况下,一般会采用一主一备. 除了上面提到的数据库服务挂了,能够快速切换到备库,避免应用的不可用外,采用主备同步还有以下好处: 提升数据库的读并发性,大多数应用都是读比写要多,采用主备同步方案,当使用规模越来越大的时候,可以扩展备库来提升读能力.

数据库在任何业务中都是最重要的环节之一,这就对数据库架构提出的较高的要求.单点数据库永远不应该出现在生产环境,我们已经目睹过太多由于单点.备份缺失造成的损失,所以,搭建高可用 MySQL 集群是非常有必要的. 搭建集群有以下几点好处: 高可用性,在主节失效时自动切换,不需要技术人员紧急处理 高吞吐,可以多个节点同时提供读取数据服务,降低主节点负载,实现高吞吐 可扩展性强,支持在线扩容 无影响备份,在备节点进行备份操作不会对业务产生影响 要说缺点,有以下几点: 架构复杂,在部署.管理方面对技术人员