官网示例 一.实现原理 使用 pgpool-II 软件:我们常用来实现流复制的高可用性:备库只读的,不可写:就是当主库出现问题时:需要把备库自动激活为主库:来接管服务. 这在其他高可用软件也有这功能,而 pgpool-II 在配置文件 pgpool.conf 中提供配置项 failover_command .让用户配置一个脚本,当发生故障切换时,执行该脚本. 二.示例演练 本示例采用 PostgreSQL12 + pgpool-II4. 演练目的: 搭建 pgpool 集群 测试数据库的高可用性

背景 在上一篇「MySQL高可用复制管理工具 —— Orchestrator介绍」中大致介绍了Orchestrator的功能.配置和部署,当然最详细的说明可以查阅官方文档.本文开始对Orchestrator的各方面进行测试和说明. 测试说明 环境介绍 服务器环境: 三台服务器 :MySQL实例(3306是orch的后端数据库,3307是MySQL主从架构「开启GTID」) Master : Slave : Slave : :hosts(etc/hosts): 192.168.163.131 te

目录 1. 问题描述 2. 解决方案 @ 1. 问题描述 在项目中使用了Greenplum做分析型数据库,Greenplum自身已经提供了高可用方案,Master节点提供Sdanby备用节点,Segment数据节点每个节点都有对应mirro节点. 但是Greenpplum提供的高可用方案,其实是存在缺陷的,就是master节点出现故障后,standby节点是不会自动启动的,需要人工干预(segment数据节点会自动切换),这样就会导致两个问题: (1)当Greenpplum的Master节点出现

文档结构: 由于博主之前是Oracle dba,oracle 高可用一般是rac,以及搭建ADG,一个是基于实例的高可用,一个是基于数据的容灾,甚至也有rac+adg的方式.Postgres有同步和异步两种同步方式,我发现,mysql,oracle,postgresql 这两种同步模式原理都是一个德行,可能都是绕不开关系型数据库吧. 异步方式主库上的事务不会等待备库接受日志流发出确认信息后主库才向客户端返回成功,同步方式事务会主库等待至少一个备库接受日志流发出确认信息后便返回成功:很明显,异步时

Mycat高可用解决方案三(读写分离) 一.系统部署规划 名称 IP 主机名称 配置 192.168.199.112 mycat01 2核/2G Mysql主节点 192.168.199.110 mysql01 2核/2G Mysql从节点 192.168.199.111 mysql02 2核/2G 二.软件版本: 进入下载列表地址:http://dl.mycat.io 下载地址: https://downloads.mysql.com/archives/get/file/mysql-5.7.9

第四十章LVS集群和Keepalived高可用实战 一.ARP协议 1.概念 地址解析协议,即ARP(AddressResolutionProtocol),是根据IP地址获取物理MAC地址的一个TCP/IP协议.主机发送信息时将包含目标IP地址的ARP请求广播到网络上的所有主机,并接收返回消息,以此确定目标的物理地址:收到返回消息后将该IP地址和物理地址存入本机ARP缓存中并保留一定时间,下次请求时直接查询ARP缓存以节约资源. 2.功能 OSI模型把网络工作分为七层,IP地址在OSI模型的第三

相关知识自行搜索,直接上干货... 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换. tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群. redis服务器一台,用于session的分离共享. nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本做不到

我们知道rabbitmq是一个专业的MQ产品,而且它也是一个严格遵守AMQP协议的玩意,但是要想骚,一定需要拿出高可用的东西出来,这不本篇就跟大家说 一下cluster的概念,rabbitmq是erlang写的一个成品,所以知道如何构建erlang的node集群就ok了,他需要一个统一的cookie机制...本篇的测试环境如下: centos1:192.168.23.147 centos2:192.168.23.145 截图如下: 一:cookie机制 刚才也说了,要想实现cluster集群,必

负载均衡系统可以选用LVS方案,而为避免Director Server单点故障引起系统崩溃,我们可以选用LVS+Keepalived组合保证高可用性.  重点:每个节点时间都同步哈! C++代码 [root@DR2 ~]# ntpdate time.windows.com && hwclock -w 1.环境简介: 1)虚拟机:VMware ESXi 5.5 (CentOS 6.4 x86-64安装在其中) 2)操作系统: CentOS 6.4 x86-64 3)Keepalived版本:

前面讲过一些RabbitMQ的安装和用法,也说了说RabbitMQ在一般的业务场景下如何使用.不知道的可以看我前面的博客,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/855479.html 本来一直想写一个介绍RabbitMQ高可用的集群的文章.不过,后来发现园子里,有个已经RabbitMQ大牛写了,关于高可用集群的文章了.特别巧合的是,还是以前公司的同事.所以,这里就不啰嗦.直接引用过来吧.原文地址:http://www.cnblogs.com/

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么

概述 本章节主要介绍配置HaProxy+Keepalived高可用群集,Mycat的配置就不在这里做介绍,可以参考我前面写的几篇关于Mycat的文章. 部署图: 配置  HaProxy安装 181和179两台服务器安装haproxy的步骤一致 --创建haproxy用户 useradd haproxy --解压完后进入haproxy目录 cd haproxy-/ --编译安装 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/haproxy ARCH=x86_64 ma

MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                                    主机IP                    主机名               操作系统版本     软件版本 VIP  

LVS+Keepalived 介绍 LVS LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统.本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一.目前有三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR),十种调度算法(rrr|wrr|lc|wlc|lblc|lblcr|dh|sh|sed|nq). Keepalvied Keepalived在这里主要用作RealServer的健康状态检查以及Mast

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. RabbitMQ 集群 你可以使用若干个RabbitMQ 节点组成一个 Rab

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA Neutron 作为 OpenStack 一个基础性关键服务,高可用性(HA)和扩展

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA)

当网站访问量达到一定时,如何做Memcached集群,又如何高可用,是接下来要讨论的问题. 有这么一段文字来描述“Memcached集群” Memcached如何处理容错的? 不处理!:) 在memcached节点失效的情况下,集群没有必要做任何容错处理.如果发生了节点失效,应对的措施完全取决于用户.节点失效时,下面列出几种方案供您选择: * 忽略它! 在失效节点被恢复或替换之前,还有很多其他节点可以应对节点失效带来的影响. * 把失效的节点从节点列表中移除.做这个操作千万要小心!在默认情况下(

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚

1.概述 今天补充一篇关于Flume的博客,前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇,本篇博客为大家讲述以下内容: Flume NG简述 单点Flume NG搭建.运行 高可用Flume NG搭建 Failover测试 截图预览 下面开始今天的博客介绍. 2.Flume NG简述 Flume NG是一个分布式,高可用,可靠的系统,它能将不同的海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中.轻量,配置简单,适用于各种日志收集,并支持Failover和负载均衡.并且它拥有非常丰富的组件.Fl