记录一下PG数据库创建并执行存储过程批量插入数据的SQL: create or replace function addId() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin ii := 1; FOR ii IN 1..1000000 LOOP INSERT INTO test01 (id) VALUES (ii); end LOOP; return true; end; $BODY$ LANGUAGE plpgsql; select *

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(37)-文章发布系统④-百万级数据和千万级数据简单测试 系列目录 我想测试EF在一百万条数据下的显示时间!这分数据应该有很多同学想要,看看EF的性能! 服务器 现在来向SQL2008R2插入1000000条数据吧 declare @i int; ; begin INSERT INTO [AppDB].[dbo].[MIS_Article] ([Id] ,[ChannelId] ,[CategoryId]

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_85ead02a0101csci.html MYSQL千万级数据量的优化方法积累 1.分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的

一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用 互联网创业中大部分人都是草根创业,这个时候没有强劲的服务器,也没有钱去买很昂贵的海量数据库.在这样严峻的条件下,一批又一批的创业者从创业中获得成功,这个和当前的开源技术.海量数据架构有着必不可分的关系.比如我们使用mysql.nginx等开源软件,通过架构和低成本服务器也可以搭建千万级用户访问量的系统.新浪微博.淘宝网.腾讯等大型互联网公司都使用了很多开源免费系统搭建了他们的平台.所以,用什么没关系,只要能够在合理的情况下采用合理的解决方

查询重复的字段需要创建索引,多个条件则创建组合索引,各个条件的索引都存在则不必须创建组合索引 有些情况直接使用GROUP BY HAVING则能直接解决:但是有些情况下查询缓慢,则需要使用下面其他的方法 以下是本人整理出来的查询重复数据的SQL,适用于千万级数据量的MYSQL数据库. 1.适用于整数类型的 ; 2.分组排序 SELECT UId FROM ( ,) rank,@grp:=a.UId FROM ( ,) AS b )AS t ; 3.适用于字符串类型,包含中文 ) ; 4.适用于字

本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化,使百万级.千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果).希望读者能够理解SQL的执行过程,并根据过程优化,走上自己的"成金之路"   需要优化的查询:使用explain      出现了Using temporary:      有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句      rows过多,或者几乎是全表的记

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

性能测试是基于大量数据的,而进行性能测试之前肯定没那么多数据,所以就要自己准备数据 数据构造方法: 1.业务接口 -- 适合数据表关系复杂 -- 优点:数据完整性比较好2.存储过程 -- 适合表数量少,简单 -- 优点:速度最快3.脚本导入 -- 适合数据逻辑复杂 -- 自由度比较高4.数据量级 --测试数据 --基础数据 启动并用工具连接mysql,这里的新建函数,所建的函数,即为存储过程 也可以在命令行mysql -u root -p 登录后输入存储过程的sql运行,但是这就是纯命令行了 执

作为传统的关系型数据库,MySQL因其体积小.速度快.总体拥有成本低受到中小企业的热捧,但是对于大数据量(百万级以上)的操作显得有些力不从心,这里我结合之前开发的一个web系统来介绍一下MySQL数据库在千万级数据量的情况下如何优化提升查询速度. 一.基本业务需求 该系统包括硬件系统和软件系统,由中科院计算所开发的无线传感器网络负责实时数据的监测和回传到MySQL数据库,我们开发的软件系统负责对数据进行实时计算,可视化展示及异常事件报警监测.宫殿的温湿度等数据都存储在data表中,由于业务需要,

某天,在生产环节中,发现一个定时任务表,由于每次服务区查询这个表就会造成慢查询,给mysql服务器带来不少压力,经过分析,该表中绝对部分数据是垃圾数据 需要删除,约1050万行,由于缺乏处理大数据的额经验,开始直接使用delete搭配where条件进行清理,最后执行了1个小时也没有完成,后来经过跟查询,1000万条数据 的删除需要几十个小时甚至上百小时,果断放弃,采用了迂回策略. 三步骤策略: 1.抽取需要保留的数据到备份表中 2.truncate旧表 3.备份的数据插入回来 通过以上思路果断在

原文:http://www.cnblogs.com/imxiu/p/3505213.html 其实微博是一个结构相对简单,但数据量却是很庞大的一种产品.标题所说的是千万级数据量 也并不是一千万条微博信息而已,而是千万级订阅关系之间发布.在看 我这篇文章之前,大多数人都看过sina的杨卫华大牛的微博开发大会上的演讲.我这也不当复读机了,挑重点跟大家说一下. 大家都知道微博的难点在于明星会员问题,什么是明星会员问题了,就是刘德华来咱这开了微博,他有几百万的粉丝订阅者,他发一条微博信息,那得一下子 把

其实微博是一个结构相对简单,但数据量却是很庞大的一种产品.标题所说的是千万级数据量也并不是一千万条微博信息而已,而是千万级订阅关系之间发布.在看 我这篇文章之前,大多数人都看过sina的杨卫华大牛的微博开发大会上的演讲.我这也不当复读机了,挑重点跟大家说一下. 大家都知道微博的难点在于明星会员问题,什么是明星会员问题了,就是刘德华来咱这开了微博,他有几百万的粉丝订阅者,他发一条微博信息,那得一下子把微博 信息发布到几百万的粉丝里去,如果黎明.郭富城等四大天王都来咱来开微博,那咱小站不是死翘翘了.

1.Mysql 存储过程造测试数据 -- 创建一个用户表 CREATE TABLE `sys_user` ( -- `id` CHAR (32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主键', `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `username` ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名', `password` ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码', `st

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

MYSQL存储过程,清除指前缀的定表名的数据 DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `drop_table`$$ ),)) BEGIN ) DEFAULT NULL; ) DEFAULT NULL; -- sql 语句 ) DEFAULT NULL; -- 保存获取的表名 -- 遍历数据结束标志 DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE cur CURSOR FOR SELECT * FROM tmp_table_res

一.索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效

(一)索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,

系列目录 我想测试EF在一百万条数据下的显示时间!这分数据应该有很多同学想要,看看EF的性能! 服务器 现在来向SQL2008R2插入1000000条数据吧 declare @i int; ; begin INSERT INTO [AppDB].[dbo].[MIS_Article] ([Id] ,[ChannelId] ,[CategoryId] ,[Title] ,[ImgUrl] ,[BodyContent] ,[Sort] ,[Click] ,[CheckFlag] ,[Checker]

1. 数据太多.放在一个表肯定不行. 比如月周期表.一个月1000万,一年就1.2亿,如此累计下去肯定不行的.所以都是基于一个周期数据一个表.甚至一个周期数据就要分几个分表.主要是考虑实际的数据量而定.当你创建一个新表时,可能这个表需要有索引,但是都要先取消索引,或者先建立表,导入数据后,再建立索引. 必要时处理完,统计完后,就备份到磁带或者其他介质.然后清掉. 从问题域来看,一个周期内的数据关联性最大.比如统计一个客户某个帐期的话单总额,同比上月增幅,还有就是零话费客户等.如此种种,参照的数据

性能测试时,数据库表通常需要很多数据,此时我们可以用存储过程来造数,以下代码mysql.Oracle都可以用 首先,先查看数据库表的设计,可以看到每张表有多少字段,分别都是什么类型,哪个字段是自动增长的等.然后根据表的结构写一个insert语句即可. 其次,看哪些表涉及到性能问题,然后对这些表进行造数即可. 因为数据库是有一些基础数据的,而一般每张表的id都是不可重复的,所以,为了避免插入的数据和原来的数据冲突,先查一下没张表有多少条数据,还有最大id的值为多少,再在这个基础上设置var变量的初

ref: https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/plpgsql-structure.html 一. 函数结构 CREATE FUNCTION somefunc(integer, text) RETURNS integer AS 'function body text' LANGUAGE plpgsql; PL/pgSQL是块结构(block-structured)语言,上面示例里的function body必须是一个块(block),块结构如下 [