SELECT procpid, START, now() - START AS lap, current_query FROM ( SELECT backendid, pg_stat_get_backend_pid (S.backendid) AS procpid, pg_stat_get_backend_activity_start (S.backendid) AS START, pg_stat_get_backend_activity (S.backendid) AS current_que

原文:通过SQL Server的扩展事件来跟踪SQL语句在运行时,时间都消耗到哪儿了? 问题就是,一个很简单的语句,在不同的服务器上执行,所需要的时间相差很大,特别提到在性能差的服务器上反而快,在性能好的服务器上反而慢,他想知道这是为什么? 对这个问题,我的回答是: 从表面看,很难分析出为什么多台机器执行同一个简单的sql语句,速度有差异,甚至好的服务器反而花了更多的时间,而看上去相对较差的机器反而更快,这些都是表面现象. 我们可以分析一下整个SQL语句执行的大致过程: 1.语句发送到SQL S

oracle跟踪sql语句 select * from v$sql 查询客户端电脑名称的ID select terminal, SID,SERIAL#  from v$session where  (terminal) like '%4S%'; alter session set sql_trace=true; alter system set sql_trace=true 跟踪生成的文件在 D:\app\Administrator\diag\rdbms\orcl\orcl\trace 在sql

EF Core 日志跟踪sql语句 官方文档链接:https://docs.microsoft.com/en-us/ef/core/miscellaneous/logging 1.新增自定义ILoggerProvider实现类 public class EFLoggerProvider : ILoggerProvider { public ILogger CreateLogger(string categoryName) => new EFLogger(categoryName); public

一.db2监控动态SQL(快照监控) db2示例用户登陆后,使用脚本语句db2 get snapshot for all on dbname>snap.out 也可以使用db2 get snapshot for dynamic SQL on dbname>snap.out,此语句是只记录上一语句中的部分 Tips:如果需要监控尽可能多的SQL语句,建议增加DBM配置参数 以下是动态SQL快照 Dynamic SQL Snapshot Result Database name = QINDB D

有个需求:跟踪mongodb的SQL语句及慢查询收集 第一步:通过mongodb自带函数可以查看在一段时间内DML语句的运行次数. 在bin目录下面运行  ./mongostat -port 端口号  则可以看到下面的数据 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每秒更新次数 delete/s 每秒删除次数 getmore/s 每秒执行getmore次数 command/s 每秒的命令数,比以上插入.查找.更新.删除的综合还多,还统

在phalcon里有一个\Phalcon\Db\Profiler 类,这个类可以用来记录sql语句并计算消耗的时间.那么如何使用它呢? 手册里其实已经提供了方法,总结如下: 1.向$di里注册profiler服务 $di->set('profiler', function(){ return new\Phalcon\Db\Profiler(); }, true); 2.注册db服务时,顺便注册下事件 $di->set('db', function() use ($di) { //新建一个事件管

1.消耗CPUSELECT a.CPU_TIME, --CPU时间 百万分之一(微秒)              a.OPTIMIZER_MODE,--优化方式              a.EXECUTIONS,--执行次数              a.DISK_READS,--读盘次数              a.SHARABLE_MEM,--占用shared pool的内存多少              a.BUFFER_GETS,--读取缓冲区的次数              a.C

示例:启用 SQL 跟踪PostgreSQL 日志支持的输出格式有 stderr(默认), csvlog , syslog 一般的错误跟踪,只需在配置文件 [postgresql.conf]简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置. logging_collector = onlog_destination = 'stderr'log_directory = 'log'log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log' SELECT name,set

最近接触到一个用Spring.Net结合NHIbernate的项目,第一次使用,有很多配置,数据操作一旦出问题,很难找到原因,那么如何查看NHibernate发送给数据库的SQL语句呢? 当然我们可以通过log4net记录日志来查看,但稍微有些繁琐,于是找到了另一种方法来查看. NHIbernate中的IInterceptor接口中定义的OnPrepareStatement(SqlString sql)可以观察到生成的sql,由EmptyInterceptor来实现. [Serializable

11g中引入了新的动态性能视图V$SQL_MONITOR,该视图用以显示Oracle监视的SQL语句信息.SQL监视会对那些并行执行或者消耗5秒以上cpu时间或I/O时间的SQL语句自动启动,同时在V$SQL_MONITOR视图中产生一条记录.当SQL语句正在执行,V$SQL_MONITOR视图中的统计信息将被实时刷新,频率为每秒1次.SQL语句执行完成后,监视信息将不会被立即删除,Oracle会保证相关记录保存一分钟(由参数_sqlmon_recycle_time所控制,默认为60s),最终这

我们知道,在数据库应用系统中,SQL 语句的性能好坏至关重要.如果 SQL 语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差.那么,如何监控数据库系统中 SQL 语句的性能,导致 SQL 语句性能差的原因是什么? SQL 语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在 Informix 11.5 中,主要提供了两个工具来解决上述问题.一个是 set explain 命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致 SQL 语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是 SQ

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 此部分介绍为监控 SQL Server 运行状

默认情况下,hibernate/JPA 在server.log中记录的SQL语句,参数都是用?代替的,这样不太方便. 网上留传的p6spy在最新的jboss上(EAP 6.0+版本)貌似已经不起作用了(至少我没弄成功过) 幸好,Jboss已经自带了jdbc监控功能,开启步骤如下: 1.standalone.xml中增加 <logger category="jboss.jdbc.spy"> <level name="DEBUG"/> </

linux平台 监控mysql执行的sql语句   为了做好配合开发做性能和功能测试,方便监控正在执行的sql语句, 可以在/etc/mysqld中添加如下:  log =/usr/local/mysql/var21005/mysql.log 就可以使用: tail -f mysql.log 来监控了  www.2cto.com     如果需要监控慢查询可以添加如下内容:  log-slow-queries = /usr/local/mysql/var21005/slowquery.log l

oracle 监控执行的sql语句 select * from v$sqlarea a where module='PL/SQL Developer' order by a.FIRST_LOAD_TIME desc select * from v$sqlarea a where module='PL/SQL Developer' order by a.FIRST_LOAD_TIME desc 监视oracle的执行sql情况: select q.sql_text from v$session s

在网上找了一大圈,没找着合适的工具来跟踪oracle一段时间的sql. 我们的场景是打算自动化跑遍所有场景(rft)+fiddler跟踪请求+后端跟踪sql,根据结果去分析慢的请求和sql,本来awr报告也能实现,但是每次都用awr比较麻烦,想的是能够简单点,直接定位到执行慢的sql或者耗cpu的sql. 这个工具抓取的sql不是实时的,是某段时间的sql,原理也很简单,比awr的sql要简单的多,试了一把,跟awr给出的数据是一致的. 最终效果:准备操作时开启跟踪,结束操作后关闭跟踪,然后工具

参考帖子:http://www.cnblogs.com/han-1034683568/p/6730869.html Druid数据连接池简介 Druid是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 性能好,同时自带监控页面,可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql,方便我们找出应用中连接池方面的问题. Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系 DruidDa

MySQL监控全部执行过的sql语句 查看是否开启日志记录show variables like “general_log%” ; +——————+———-+|Variable_name|Value|+——————+———-+|general_log|OFF||general_log_file|/data0/logs/mysql/general.log|+——————+———-+ OFF 关闭ON 开启 临时开启日志记录set global general_log=’ON’ ; 这时执行的所有s

=================================== 目录: 1.查询帐套的数据库DBID 2.配置需要跟踪数据库的DBID 3.配置跟踪参数 4.跟踪进行 5.分析跟踪语句 =================================== 本例以蓝海机械DEMO帐套为例,业务单据以销售订单新增保存为例. 1.查询帐套的数据库DBID 在帐套管理中,我们查询到蓝海机械的数据库名为[AIS20141027173850]. 在数据库查询分析器中,通过查询master系统帐套,

SQL Server 运行状况监控SQL语句   Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输