Phoenix表和索引分区,基本优化方法 优化方法 1. SALT_BUCKETS RowKey SALT_BUCKETS 分区 2. Pre-split RowKey分区 3. 分列族 4. 使用压缩 5. 二级索引 6.参数优化 优化方法 原文地址:Phoenix基本优化方法 1. SALT_BUCKETS HBASE建表之初默认一个region,当写入数据超过region分裂阈值时才会触发region分裂.我们可以通过SALT_BUCKETS方法加盐,在表构建之初就对表进行预分区.SALT

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(prim

介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和unique也不例外)),所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储. 在INNODB_SYS_IN

转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据.简单地说

package com.hbase.HBaseAdmin; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescripto

参考: Phoenix与HBase集成进行数据分析 HBase查询速度慢原因排查 操作1,执行查询,如下: : jdbc:phoenix:node3::/hbase> SELECT * FROM ASSET_RECORD WHERE ASSET_ID='设345-1149640126759047168'; +-----------------------------------+---------------------------+-------------------+-----------

对大数据量索引进行分区同样能够优化应用系统的性能.一般来说,如果索引所对应的表的数据量非常大,比如几百万甚至上千万条数据,则索引也会占用很大的空间,这时,建议对索引进行分区. Oracle索引分区分为本地索引分区和全局索引分区两种:全局索引不反映基础表的结构,因此,若要分区就只能进行范围分区:而局部索引反映基础表的结构. 本地索引分区 本地索引分区就是使用和分区表同样的分区键进行分区的索引,也就是说,索引分区所采用的列与该表的分区所采用的列是相同的,本地索引有以下优点: 如果只有一个分区需要维护

Hbase默认建表是只有一个分区的,开始的时候所有的数据都会查询这个分区,当这个分区达到一定大小的时候,就会进行做split操作: 因此为了确保regionserver的稳定和高效,应该尽量避免region分裂和热点的问题: 那么有的同学在做预分区的时候,可能是按照: 1): 通过Hbase提供的api: bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter demo1 HexStringSplit -c 10 -f info 默认建表是没有

ORACLE表.索引和分区 一.数据库表 每种类型的表都有不同的特性,分别应用与不同的领域 堆组织表 聚簇表(共三种) 索引组织表 嵌套表 临时表 外部表和对象表 1.行迁移 建表过程中可以指定以下两个参数:  PCTFREE:自由空间,默认值10 PCTUSED(只适用于MSSM):默认值40 设置这两个参数很重要:  一方面避免迁移过多的行,影响性能  一方面避免浪费太多的空间 当自由空间存不下更新后的某一行时,这一行将会发生行迁移,在两个块上存储这一行数据,如下图: 2.堆组织表 基本上我

Hbase的表会被划分为1....n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:Startkey与EndKey表示这个Region维护的rowkey的范围,当我们要读写数据时,如果rowkey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读写到相关的数据. 默认情况下,当我们通过hbaseAdmin指定TableDescriptor来创建一张表时,只有一个region正处于混沌时期,start-end key无边界,可谓海纳百川.

热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响同一个RegionServer上的其他region,由于主机无法服务其他region的请求,造成资源浪费.设计良好的数据访问模式以使集群被充分,均衡的利用. 数据倾斜:Hbase可以被划分为多个Region,但是默认创建时只有一个Region分布在集群的一个节点上,数据一开始时都集中在这个Regio

文章转自:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/slowquery2.html 写在前面的话: 之前曾说过"不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程",但对于字段选择性差意味着什么,组合索引字段顺序意味着什么,要求每个人必须了解: 重复上一次的话:把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 确保亲手查过S

seq 0 7 | awk '{printf("\\x%02x\\x%02x\n", $1/256, $1%256);}' | sort -R |head -3 create 'msgbox', '0', {SPLITS_FILE => 'splits.txt'} create 't', {NAME => 'fww', VERSIONS => 1, COMPRESSION => 'SNAPPY', SPLITS => ['10','20','30']} 1

我们在学sqlserver的时候,大多教科书和前辈们都说状态少的字段不要建索引,由此带来的开销还不如不建索引,但是这句话有多少人真的知道, 或者说有多少人真的对此有比较深刻的理解,而不是听别人道听途说...这样记得快,忘记的也不慢...这篇我来分析一下这句话到底有几个意思. 一:现象 首先我们还是用测试数据来发现问题,我先建立一个Person,有5个字段,建表sql如下: DROP TABLE dbo.Person ),Age ),isMan INT ) -- 在isMan字段创建非聚集索引(0

提前生成Hbase预分区种子,在创建Hbase表时也进行相应的预分区,同时设置预分区的个数,预分区的范围对应Hbase监控页面的Region Server的start key与End key,从而使数据能够均匀的分布于各个Region中.给捷哥赞一个~ private static final String[] PARTITIONS = generatPartitionSeed(); //生成3844个分区种子 public static String[] generatPartitionSee

1.预分区的方式 共有四种方式 2.帮助信息 help 'create' 3.第一种方式 4.在页面上查看效果(端口号:60010) 5.第二种方式 )创建文件,并在文件中书写分区的值 )创建表 6.观察效果 7.第三种方式 但是不常使用,因为这种方式是hash值进行分区,不再需要对rowkey进行设计 8.观察效果 9.第四种方式API

无法重新组织表 "ty_wf_ex_local_process_info" 的索引 "idx_prc_act_id" (分区 1),因为已禁用页级锁定. ALTER INDEX idx_prc_act_id ON [dbo].[ty_wf_ex_local_process_info] SET ( ALLOW_PAGE_LOCKS = ON )

oracle中建索引可能大家都会,但是建索引是有几个选项参数却很少有人关注,在某些特殊环境下,可能会非常有用,下面一一说明: 1.NOSORT,记录排序可选项. 默认情况下,在表中创建索引的时候,会对表中的记录进行排序,排序成功后再创建索引.但是当记录比较多的是,这个排序作业会占用比较多的时间. 特殊情况下,我们就可以使用该参数加快建索引的速度. 例如: create index idx_scm_salaud_bill_hdr_relid on SCM_SALAUD_BILL_HDR (audr

oracle分区表和分区索引的本质就是将数据分段存储,包括表和索引(索引从本质上来讲也是表),表分区会将表分成多个段分别存储.由此数据查询过程改变为先根据查询条件定位分区表,然后从该表中查询数据,从而提高性能.这些操作对用户是透明的,用户只需要使用普通的存取操作即可. 1. 分区表 分区表一般有如下几种: range分区方式: 最常用的分区方式,通过某个字段或者某几个字段组合的值,从小到大,按照指定的范围进行分区,在insert数据时就会把数据插入到指定分区中去. List分区方式: 通常作为二

ORA-01502: 索引或这类索引的分区处于不可用状态 原因: 出现这个问题,可能有人move过表,或者disable 过索引.1. alter table xxxxxx move tablespace xxxxxxx 命令后,索引就会失效.2. alter index index_name  unusable,命令使索引失效.解决办法:1. 重建索引才是解决这类问题的完全的方法.     alter index index_name rebuild (online);     或者alter

首先看官方文档上的解释: Managing External Tables Oracle Database allows you read-only access to data in external tables. External tables are definedas tables that do not reside in the database, and can be in any format forwhich an access driver is provided. By