Phoenix的插入语句是Upsert,Update和Insert的组合语义.即,如果数据表中没有这条记录那么插入这条记录,如果有则更新.判断是否存在相同的数据是使用ON DUPLICATE KEY来验证的,这里的KEY就是建表时候的主键(PRIMARY KEY).和Oracle的Merge Into以及MySQL的Insert …on duplicate key 是类似的功能.ON DUPLICATE KEY这个语法要到Phoenix 4.9之后才有.这个功能把HBase的Increment和

背景:最近线上经常抛出mysql的一个Deadlock,细细查来,长了知识! 分析:错误日志如下: 21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.qunar.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.qunar.com, sql=update i_pay_record set checktime = n

设置此命令后可以往主键插入值 set IDENTITY_INSERT 表名 on set IDENTITY_INSERT 表名 off 注意: 此语句是一个整体操作 反例: 先单步执行:set IDENTITY_INSERT 表名 on 再单步执行 :insert into 表名()values() 再执行 set IDENTITY_INSERT 表名 off 正确: 作为整体全部选中,再执行 set IDENTITY_INSERT 表名 on insert into 表名()values()

http://www.chinesejy.com/jishu/508/519/2006061781665.html 主子表最常见的大概就是用在进销存.MRP.ERP里面,比如一张销售订单,订单Order(ID,OrderDate),订单明细OrderDetail(OrderID, ProductID, Num,Price)这个大概就是最简单的主子表了,两个表通过ID与OrderID建立关联,这里主键ID是自增的INT类型,OrderID是表OrderDetail的外键.当然,键的选择方法很多,现

Mapper中这样写: @UpdateProvider(type = SjjcSqlProvider.class, method = "updateTaskStatusByCBh") int updateTaskStatusByCBh(@Param("list") List<String> list); SjjcSqlProvider中这样写: public String updateTaskStatusByCBh(Map<String, Obje

1 贴一下官方的代码 https://phoenix.apache.org/tuning_guide.html try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url)) { conn.setAutoCommit(false); int batchSize = 0; int commitSize = 1000; // number of rows you want to commit per batch. try (Statement stm

import com.yd.common.data.CIPPageInfo; import com.yd.common.data.CIPReqCondition; import com.yd.common.exception.CIPDaoException; import com.yd.common.runtime.CIPErrorCode; import com.yd.wms.busi.dao.impl.WMS_busi_outboundDaoImpl; import com.yd.wms.b

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在某些情况下我们需要向数据表中更新一条记录的状态,然后再把它取出来,但这时如果你在更新前并没有一个确认惟一记录的主键就没有办法知道哪条记录被更新了. 举例说明下: 有一个发放新手卡的程序,设计数据库时常见的方案有两种: 方案一:使用一张表,新手卡和领取记录都在一起,这样主要字段就是新手卡(主键).用户ID(惟一).领取状态(非必要)等 这样的话数据库操作就简单了,直接一条update sql,将用户id更新到这张表里,然后根据用户ID再select出来就好了.但这样记录很多时就会有效率的问题,暂

在某些情况下我们需要向数据表中更新一条记录的状态,然后再把它取出来,但这时如果你在更新前并没有一个确认惟一记录的主键就没有办法知道哪条记录被更新了. 举例说明下: 有一个发放新手卡的程序,设计数据库时常见的方案有两种: 方案一:使用一张表,新手卡和领取记录都在一起,这样主要字段就是新手卡(主键).用户ID(惟一).领取状态(非必要)等 这样的话数据库操作就简单了,直接一条update sql,将用户id更新到这张表里,然后根据用户ID再select出来就好了.但这样记录很多时就会有效率的问题,暂

MyBatis 插入时返回刚插入记录的主键值 一.要求: 1.数据库表中的主键是自增长的,如:id: 2.获取刚刚插入的记录的id值: 二.源代码: 1.User.java package cn.com.zfc.model; public class User { private Integer id; private String name; private String password; public Integer getId() { return id; } public void s

在数据库存放的数据中,有一种特殊的键值叫做主键,它用于惟一地标识表中的某一条记录.也就是说,一个表不能有多个主键,并且主键不能为空值. 无论是MongoDB还是MySQL,都存在着主键的定义. 对于MongoDB来说,其主键名叫"_id",在生成数据的时候,如果用户不主动为其分配一个主键的话,MongoDB会自动为其生成一个随机分配的值. 在MySQL中,主键的指定是在MySQL插入数据时指明PRIMARY KEY来定义的.当没有指定主键的时候,另一种工具 -- 索引,相当于替代了主键

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背景知识: 截至目前,MySQL一共向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型.其中DBD.InnoDB属于事务安全类表,而其他属于事务非安全类表. DBD    Berkeley DB(DBD)表是支持事务处理的表,由Sleepycat软件公司开发.它提供MySQL用户期待已久的功能--事务控制.事务控制在任何数据库系统中都是一个极有价值的功能,因为它们确保一组命令能成功地执行或回滚. MyIASM MyIASM基于了

主键 表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列(或一组列). 一个顾客可以使用顾客编号列,而订单可以使用订单ID,雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号. 主键(primary key) 一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行.唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键.没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全的方法保证只设计相关的行. 虽然并不总是都需要主键,但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表有一个主键,以便于以后数据操纵和管理 表中的任何列都可以作为主键,只

http://blog.jobbole.com/71095/ 对于缓存失效,不同的缓存有不同的处理机制,可以说是大同中有小异,作者通过对Redis 文档与相关源码的仔细研读,为大家详细剖析了 Redis 的缓存过期/失效机制相关的技术原理与实现细节. 下面是作者原文: 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外.在 Redis 提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均

参考:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1221155353_0_1.html 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Reids也不例外.在Redis提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT以及SETEX和PSETEX均可以用来设置一条Key-Value对的失效时间,而一条Key-Value对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除(或者说变得无法访问更为准确).可以说,主键失效这

需要了解的知识 1.触发器 2.sqlbulkcopy 我的用途 开发数据库同步的工具,需要大批量数据插入和数据更新. 方式 使用SqlBulkCopy类对数据进行数据批量复制,将需要同步数据的表新建一个结构相同的临时表.然后在临时表编写触发器用于对更新数据的表进行数据插入和更新: 触发器要点 1.触发器(trigger)是一种特殊的存储过程,当你对一个表进行Insert.Delete或Update时进行触发: 2.触发器触发时自动在系统创建inserted和deleted表,触发器执行完成后自

最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的稳定性,也希望通过这篇博客,来加深主键在innodb引擎中的重要性,希望用户在使用RDS,设计自己的表的时候,一定要为表加上主键,主键可以认为是innodb存储引擎的生命,下面我们就来分析一下这个案例(本案例的生产环境的binlog为row模式,对于myisam存储引擎也有同样的问题):(1).现象

InnoDB 索引组织表 一.索引组织表定义 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT). 在InnoDB存储引擎中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时没有地定义主键,则InnoDB存储引擎会选择表中符合条件的列去创建主键. 条件: 1.  首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 2. 如果不符合上述条件,InnoDB存储

索引使用时遇到的问题(顺丰)--InnoDB引擎不使用自增主键导致性能问题,也可答最左前缀 InnoDB自增主键 InnoDB主索引(同时也是数据文件)的示意图: 上文讨论过InnoDB的索引实现,InnoDB使用聚集索引,数据记录本身被存于主索引(一颗B+Tree)的叶子节点上.这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15/16),则开