Phoenix的插入语句是Upsert,Update和Insert的组合语义.即,如果数据表中没有这条记录那么插入这条记录,如果有则更新.判断是否存在相同的数据是使用ON DUPLICATE KEY来验证的,这里的KEY就是建表时候的主键(PRIMARY KEY).和Oracle的Merge Into以及MySQL的Insert …on duplicate key 是类似的功能.ON DUPLICATE KEY这个语法要到Phoenix 4.9之后才有.这个功能把HBase的Increment和

先简单讲讲只用HBase来实现分页的思路: HBase利用scan来扫描表,通过startKey,stopKey来确定扫描范围,在需要进行分页时可以结合HBase提供的PagefFilter过滤扫描的行数使scan返回N条数据达到分页的目的(N为每页的记数),此时有以下两种方案达可以达到分页目的:   1. 在得到scan结果后把上一页的最后一条数据作为scan下一页时的startKey,但是此时下一页的数据在传到客户端时就要排除第一条数据了(因为第一条的数据是上一页的)   2.在每次scan

1.前言 HBase是云计算环境下最重要的NOSQL数据库,提供了基于Hadoop的数据存储.索引.查询,其最大的优点就是可以通过硬件的扩展从而几乎无限的扩展其存储和检索能力.但是HBase与传统的基于SQL语言的关系数据库无论从理念还是使用方式上都相去甚远,以至于要将基于SQL的项目移植到HBase时往往需要重写整个项目. 为了解决这个问题,很多开源项目提供了HBase的类SQL中间件,意即提供一种在HBase上使用的类SQL语言,使得程序员能够像使用关系数据库一样使用HBase,Apache

一.前言 使用Spring+Mybatis操作Phoenix和操作其他的关系型数据库(如Mysql,Oracle)在配置上是基本相同的,下面会分别给出Spring/Spring Boot 整合步骤,完整代码见本仓库: Spring + Mybatis + Phoenix SpringBoot + Mybatis + Phoenix 二.Spring + Mybatis + Phoenix 2.1 项目结构 2.2 主要依赖 除了Spring相关依赖外,还需要导入phoenix-core和对应的M

一.Phoenix简介 Phoenix是HBase的开源SQL中间层,它允许你使用标准JDBC的方式来操作HBase上的数据.在Phoenix之前,如果你要访问HBase,只能调用它的Java API,但相比于使用一行SQL就能实现数据查询,HBase的API还是过于复杂.Phoenix的理念是we put sql SQL back in NOSQL,即你可以使用标准的SQL就能完成对HBase上数据的操作.同时这也意味着你可以通过集成Spring Data JPA或Mybatis等常用的持久层

一.Phoenix简介 Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据.在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂.Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL,即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作.同时这也意味着你可以通过集成 Sprin

一.前言 使用 Spring+Mybatis 操作 Phoenix 和操作其他的关系型数据库(如 Mysql,Oracle)在配置上是基本相同的,下面会分别给出 Spring/Spring Boot 整合步骤,完整代码见本仓库: Spring + Mybatis + Phoenix SpringBoot + Mybatis + Phoenix 二.Spring + Mybatis + Phoenix 2.1 项目结构 2.2 主要依赖 除了 Spring 相关依赖外,还需要导入 phoenix-

一.前言 使用 Spring+Mybatis 操作 Phoenix 和操作其他的关系型数据库(如 Mysql,Oracle)在配置上是基本相同的,下面会分别给出 Spring/Spring Boot 整合步骤,完整代码见本仓库: Spring + Mybatis + Phoenix SpringBoot + Mybatis + Phoenix 二.Spring + Mybatis + Phoenix 2.1 项目结构 2.2 主要依赖 除了 Spring 相关依赖外,还需要导入 phoenix-

WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 根本的就是redis同一个key的value值前后类型不一致,比如最开始是client.set("key1", "val1"); 第二次client.hset("key1", ''field1", "val1" ); 第一次value是set类型下的String,第二次value是Has

一.Phoenix简介 Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据.在 Phoenix 之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂.Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL,即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作.同时这也意味着你可以通过集成 Sprin

在上一篇文章中,我们已经获取到了业务数据的输出流,分别是dim层维度数据的输出流,及dwd层事实数据的输出流,接下来我们要做的就是把这些输出流分别再流向对应的数据介质中,dim层流向hbase中,dwd层依旧回写到kafka中. 1.分流维度表sink到hbase 上一篇的结果是维度数据在侧输出流hbaseDs,事实数据在主流filterDs中,如下: //5.动态分流,事实表写会kafka,维度表写入hbase OutputTag<JSONObject> hbaseTag = new Out

1. 维度查询 在上一篇中,我们已经把订单和订单明细表join完,本文将关联订单的其他维度数据,维度关联实际上就是在流中查询存储在 hbase 中的数据表.但是即使通过主键的方式查询,hbase 速度的查询也是不及流之间的 join.外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈,所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装. phoenix查询封装 phoenix作为hbase的一个上层sql封装,或者叫做皮肤,可以使用标准的sql语法来使用hbase,我们做一些简单的查询hbase的工

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/users/6cb45a00b49c/latest_articles 网上关于Phoenix的资料寥寥无几,中文资料更是几乎没有.本人详细阅读Phoenix官网,整理成此篇中文文档,供后人参考.如有翻译错误的地方,请批评指出. 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上

1.安装phoenix 在界面上设置Phoenix的parcel包: http://52.11.56.155:7180/cmf/settings?groupKey=config.scm.parcel.display_group&groupParent= 添加一个Remote Parcel Repository URLs url:http://archive.cloudera.com/cloudera-labs/phoenix/parcels/1.0/ CM会自动发现新的parcel,然后点击Do

目的是将phoenix做存储,spark做计算层.这样就结合了phoenix查询速度快和spark计算速度快的优点.在这里将Phoenix的表作为spark的RDD或者DataFrames来操作,并且将操作的结果写回phoenix中.这样做也扩大了两者的使用场景. Phoenix 版本 4.4.0Hbase版本 0.98spark版本 spark-1.5.2-bin-hadoop2.6首先配置 SPARK_CLASSPATH要想在spark中操作phoenix,就必须让spark可以找到phoe

1.概述 在<Hadoop-Drill深度剖析>一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的,Drill基本满足要求,而且响应速度可比OLTP.今天给大家剖析的是另外一种工具,由于目前Drill官方不支持对表的插入,更新操作.所以,在操作HBase的时候,若遇到这些需求,Dri

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需

摘要 HBase只提供了一个基于字典排序的主键索引,在查询中你只能通过行键查询或扫描全表来获取数据,使用Phoenix提供的二级索引,可以避免在查询数据时全表扫描,提高查过性能,提升查询效率   测试环境: 数据约370万 数据格式:(数据来自搜狗实验室) 三节点集群(一主两从,hadoop和HBase属同一集群)   目录 Covered Indexes(覆盖索引) Functional indexes(函数索引) Global indexes(全局索引) Local indexes(本地索引

Phoenix--HBase的JDBC驱动 序列(Sequence)是Phoenix提供的允许产生单调递增数字的一个SQL特性,序列会自动生成顺序递增的序列号,以实现自动提供唯一的主键值.   使用CREATE SEQUENCE语句建立序列的语法如下: create sequence <deq_name> [start with n] [increment by n] [minvalue n] [maxvalue n] [cycle] [cache n]   语法结构: 参数说明: sqe_n

写在前面一: 本文总结基于HBase的SQL查询系统--Salesforce phoenix 写在前面二: 环境说明: 一.什么是Phoenix 摘自官网: Phoenix是一个提供hbase的sql操作的框架,Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层. Phoenix全然使用Java编写,代码位于GitHub上,而且提供了一个client可嵌入的JDBC驱动.对于简单的低延迟查询,其性能量级为毫秒.对于百万级别的行数来说,其性能量级为秒.Phoenix并非像HBase那样 用于m