Phoenix(sql on hbase)简单介绍 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runn

SQL Server恢复软件 Stellar Phoenix sql recovery http://www.stellarinfo.com/ http://www.stellarinfo.com/sql-recovery.htm SQL Database Repair f f 本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载.

不多说,直接上干货! Spark SQL支持的API SQL DataFrame(推荐方式,也能执行SQL) Dataset(还在发展) SQL SQL 支持basic SQL syntax/HiveQL 程序中使用SQL会返回DataFrame command-line和JDBC/ODBC中均可以使用

1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase. Phoenix使用JAVA语言进行编写,其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner,且并行执行生成标准的JDBC结果集. *如果需要对HBase进行复杂的操作,那么应该使用Phoenix,其会将SQL语句转换成HBase相应的API. *Phoenix

转自:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8645081 ==是什么 == 目标Scope EasyStandard SQL access on top of HBase 官方定义 A SQL layer over HBase delivered as a client-embedded JDBC drivertargeting low latency queries over HBase data 个人理解 不同于Hive on HBas

Ignite采用h2作为内存数据库,支持h2的一切sql语法.如果是本地缓存或者复制缓存,sql执行直接在本地h2数据库中执行,如果是分区缓存,ignite则会分解sql到多个h2数据库执行后再汇总. 通过@QuerySqlField注解可以轻松的把对象属性映射到表字段,下述代码实现了缓存对象与h2表的映射关系: 1. class package com.coshaho.learn.ignite.sql; import org.apache.ignite.cache.query.annotati

Druid.io的SQL功能虽然在试验阶段,但是也支持了大部分的功能,而且还可以通过 Avatica JDBC查看请求的json,有助于我们理解Druid.io的语法.Druid.io有个比较坑的是,如果没有启用SQL功能,你怎么访问也是没有data返回的,但也不会提示你错误. 1.修改配置文件 为了支持Druid SQL,需要修改common.runtime.properties或者 runtime.properties的druid.sql.enable为true就行. To enable D

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl/p/6898227.html 转载请注明出处 最近由于想调研下低延迟的数据查询框架,那么基于SQL on Hbase的Phoenix是必不可少的,先熟悉下它的编译和部署并记录下过程 Phoenix编译 由于当前我的测试集群是CDH5.4.0,而它并没有把phoenix include进去,因为需要自己修改phoenix的pom依赖及几个类文件,然后进行编译后才能使用,过程如下 源码下载 先去GitHub下载v

由于 Citus 通过扩展 PostgreSQL 提供分布式功能,因此它与 PostgreSQL 结构兼容.这意味着用户可以使用丰富且可扩展的 PostgreSQL 生态系统附带的工具和功能来处理使用 Citus 创建的分布式表. Citus 对它能够在单个工作节点上执行的任何查询具有 100% 的 SQL 覆盖率. 在访问有关单个租户的信息时,此类查询在多租户应用程序中很常见. 甚至跨节点查询(用于并行计算)也支持大多数 SQL 功能. 但是,组合来自多个节点的信息的查询不支持某些 SQL 功

效果图 SQL的追踪正确插入到微服务的调用链之间 详细记录了SQL的执行内容和消耗时间 搜索SQL的类型 多线程(goroutine)下的追踪效果 在 Kubernetes 中部署微服务后,通过 Istio 管控微服务之间的流量,Istio 默认会将微服务之间的调用关系生成追踪,放入追踪收集器.但他不支持更细化的SQL操作,比如执行了哪些SQL,每条SQL消耗多长时间.为此,我写了一个简单的支持gorm查询并生成追踪的插件:istio-gorm-tracing 微服务追踪 gorm 插件 在ku

教程简介Esper是一个事件流处理(ESP)和事件关联引擎(CEP的,复杂事件处理).Esper的目标是针对实时事件驱动架构(EDA).当Esper监测到事件流中又符合条件的时间发生时,即可触发PlainOldJavaObjects(POJO)编写的自定义操作.当数百万数量级的事件同时发生时,我们不可能使用普通的关系型数据库来存储和查询,Esper正是专为这样的大批量关联事件而设计的.Esper提供一个定制的事件处理语言(EPL),允许的条件表达丰富的事件,相关性,可能跨越时间窗,从而减少开发工

FreeBSD 开发团队宣布,从 FreeBSD 13.0 开始,对 i386 架构的支持级别将降级为 Tier 2,未来的 14.0 可能还将会在此基础上进一步降低对 i386 架构的支持.而对于 FreeBSD 11.x 和 12.x 的 i386 架构支持级别仍保持为 Tier 1 . FreeBSD 会继续为 13.x 分支提供面向 i386 架构的 release 镜像.二进制更新和预构建软件包.不过在 13.x 中出现关于 i386 架构的特定问题(包括 SA )可能不会修复.

hbase 提供很方便的shell脚本,可以对数据表进行 CURD 操作,但是毕竟是有一定的学习成本的,基本上对于开发来讲,sql 语句都是看家本领,那么,有没有一种方法可以把 sql 语句转换成 hbase的原生API呢? 这样就可以通过普通平常的 sql 来对hbase 进行数据的管理,使用成本大大降低.Apache Phoenix 组件就完成了这种需求,官方注解为 “Phoenix - we put the SQL back in NoSql”,通过官方说明,Phoenix 的性能很高,相

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事

1.前言 HBase是云计算环境下最重要的NOSQL数据库,提供了基于Hadoop的数据存储.索引.查询,其最大的优点就是可以通过硬件的扩展从而几乎无限的扩展其存储和检索能力.但是HBase与传统的基于SQL语言的关系数据库无论从理念还是使用方式上都相去甚远,以至于要将基于SQL的项目移植到HBase时往往需要重写整个项目. 为了解决这个问题,很多开源项目提供了HBase的类SQL中间件,意即提供一种在HBase上使用的类SQL语言,使得程序员能够像使用关系数据库一样使用HBase,Apache

一.为什么使用Phoenix二.安装Phoenix2.1 兼容问题?2.2 编译CDH版本的Phoenix2.3 安装Phoenix到CDH环境中三.Phoenix的使用3.1 phoenix的4种调用方式3.1.1 批处理方式3.1.2 命令行方式3.1.3 GUI方式3.1.4 JDBC调用3.2 Phoenix的数据操作操作3.2.1 支持的数据类型3.2.2 插入数据3.2.3 删除数据3.2.4 更新数据3.2.5 查询数据3.3 Phoenix的Schema操作3.3.1 什么?没有

视图 我们使用视图和使用数据表类似,仅仅需将视图从"server资源管理器/数据库资源管理器"拖动到O/R 设计器上,自己主动能够创建基于这些视图的实体类.我们能够同操作数据表一样来操作视图了.这里注意:O/R 设计器是一个简单的对象关系映射器,由于它仅支持 1:1 映射关系.换句话说,实体类与数据库表或视图之间仅仅能具有 1:1 映射关系. 不支持复杂映射(比如,将一个实体类映射到多个表).可是,能够将一个实体类映射到一个联接多个相关表的视图. 以下使用NORTHWND数据库中自带的

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/users/6cb45a00b49c/latest_articles 网上关于Phoenix的资料寥寥无几,中文资料更是几乎没有.本人详细阅读Phoenix官网,整理成此篇中文文档,供后人参考.如有翻译错误的地方,请批评指出. 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上

1.概述 在<Hadoop-Drill深度剖析>一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的,Drill基本满足要求,而且响应速度可比OLTP.今天给大家剖析的是另外一种工具,由于目前Drill官方不支持对表的插入,更新操作.所以,在操作HBase的时候,若遇到这些需求,Dri

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需