第1章 本章先讲解课程所含技术点,并演示相关的项目,让小伙伴对课程有个初步的认知,然后再带领小伙伴进行功能的分析,表的ER总关系图 第2章本章主要讲解课程的一些准备工作知识.包括工具.环境.模板等. 第3章本章主讲了后台登录相关的功能,包括验证码.登录.退出登录.权限控制等 第4章本章详细讲解了新闻内容的增删改查,在处理图片上传和分页的地方我们采用了多种解决方案:TP5内置的图片上传到本地服务器.图片上传到七牛云:分页模块中我们会介绍采用P5内置的分页模式及利用第三方开源的分页组件完美对接分页:

PHP开发高可用高安全App后端 第1章 本章先讲解课程所含技术点,并演示相关的项目,让小伙伴对课程有个初步的认知,然后再带领小伙伴进行功能的分析,表的ER总关系图 第2章 本章主要讲解课程的一些准备工作知识.包括工具.环境.模板等. 第3章 本章主讲了后台登录相关的功能,包括验证码.登录.退出登录.权限控制等 第4章 本章详细讲解了新闻内容的增删改查,在处理图片上传和分页的地方我们采用了多种解决方案:TP5内置的图片上传到本地服务器.图片上传到七牛云:分页模块中我们会介绍采用P5内置的分页模式

今天推荐的文章其实是微软的一篇官方公告,宣布其即将发布的一个支撑高可用高伸缩云服务的框架--Azure Service Fabric. 前两天,微软Azure平台的CTO Mark Russinovich在Azure的官方博客上发表了一篇公告,宣布微软在上个月发布Azure App Service后即将发布Azure Service Fabric这个框架.首先要注意的一点是,此Fabric非之前的AppFabric,AppFabric是Windows Server上的一组集成技术,可更轻松地生成

http://shanhu.blog.51cto.com/1293405/1212605-----mysql数据库高可用高扩展性架构方案实施

目录 目录 前言 创建CentOS虚拟机 安装Nginx 安装Tomcat 安装lvs和keepalived 反向代理 部署网站 搭建数据库 编写网站项目 解决session一致性 注意 参考资料 前言 本篇文章将介绍如何搭建使用Nginx和Tomcat的高可用高并发的网站,我们将会在CentOS系统上搭建这样一个网站后端.这个系统的架构如下: 虚拟IP地址:192.168.204.221 主虚拟服务器:192.168.204.121 备虚拟服务器:192.168.204.122 Nginx服务

本章笔者亲自动手,使用LVS技术实现实现一个可以支持庞大访问量.高可用性.高伸缩性的服务器集群 在读本章之前,可能有不少读者尚未使用该技术,或者部分读者使用Nginx实现应用层的负载均衡.这里大家都可以阅读本章,即使部分读者使用Nginx负载均衡,但是在大流量下性能相对于工作在链路层的LVS真是不能同日而语,并且LVS不仅可以实现WEB方面的负载均衡,其他诸如数据库.FTP.Mail等都可以实现. 通常对于小型网站,很多都使用单台服务器,顶多在弄个缓存服务器.数据库服务器.但是一旦流量上来,单台

本文转自:91博客:原文地址:http://www.9191boke.com/439923471.html 面试题: nginx高可用?nginx 是如何实现并发的?为什么nginx不使用多线程?nginx常见的优化手段有哪些?502错误可能原因有哪些? 面试官心理分析 主要是看应聘人员的对NGINX的基本原理是否熟悉,因为大多数运维人员多多少少都懂点NGINX,但是真正其明白原理的可能少之又少.明白其原理,才能做优化,否则只能照样搬样,出了问题也无从下手. 懂皮毛的人,一般会做个 Web Se

前言 每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心.这样,你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作. 所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问.海量数据.高可靠运行等一系列问题与挑战.为此,在实践中提出了许多解决方案,以实现网站高性能.高可靠性.易伸缩.可扩展.安全等各种技术架构目标. 一.分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整

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你好,我是悟空. 一.背景 不用想象一种异常场景了,这就真实发生了:B 站晚上 11 点突然挂了,网站主页直接报 404. 手机 APP 端数据加载不出来. 23:30 分,B 站做了降级页面,将 404 页面跳转到了比较友好的异常页面. 但是刷新下页面,又会跳转到 404 页面. 22:35 主页可以加载出数据了,但是点击动态还是会报 502 点击某个视频,直接报 404. 2021-07-14 02:00 之后 B 站开始逐渐恢复. 二.什么原因 今日凌晨 2 点,B 站发布公告称,昨晚,B

在企业应用中,mysql+heartbeat+DRBD+LVS是一套成熟的集群解决方案,通过heart+DRBD实现mysql的主 节点写操作的高可用性,而通过mysql+LVS实现数据库的主从复制和mysql的读操作的负载均衡.整个方案在读写方面进行了分离,融合了写操作的高 可用和读操作的负载均衡,是一个完美又廉价的企业应用解决方案 目前流行的高可用解决方案: mysql的复制功能是通过建立复制关系和两台和多台机器环境中,一台机器出现故障切换到另一台机器上保证一定程度的可用性 mysql的复制

背景 笔者所在的业务线,最初化分为三个服务,由于业务初期业务复杂度相对简单,三个业务服务都能很好的独立完成业务功能. 随着产品迭代,业务功能越来越多后慢慢也要面对高并发.业务解耦.分布式事务等问题,所以经过团队内部讨论,引入 RocketMQ 消息中间件来更好的处理业务. 由于公司内部业务线部署相互独立,我们业务线对引入 RocketMQ 的需求也比较急切,所以打算自己搭建一套高可用的 RocketMQ 集群,同时对于自建的 RocketMQ 集群需要如下特性: 高可用 高并发 可伸缩 海量消息

高可用说起来感觉很高大上,我刚接触的时候也是一头雾水,但是需求的时候很容易理解的,当一台服务器挂了另一台能够马上顶上去继续提供服务,这就叫做高可用,需求其实不难理解,只是需要自身根据项目的实际需求还有环境进行搭建环境,每一步还有整体的安装方法都需要自己去踩坑的,而且这个坑非常多,要不停的复现各种问题,然后尝试各种思路来解决碰到的问题,而且我们的客户大部分都是离线环境,也就是不接触外网的,所以安装起来就会有很多问题,我所需要达到的目的就是,根据我的文档步骤安装就能实现需求,所以工作量是可想而知的,

这是上月在公司内部的一次分享,现把PPT及交流内容整理成博客. 阅读目录: 高可用 数据同步 分布式 分布式集群时代 总结 高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. 解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立

一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过

高可用   高可用(High Availabiltity) 应用提供持续不间断(可用)的服务的能力 系统高可用性的评价通常用可用率表示   造成不可用的原因 硬件故障(各种) 预期中的系统软硬件维护 软件缺陷(应用代码,服务程序都可能存在bug) 攻击,泄露,认为失误...等安全事件 对于系统来说,不可用时间是各关键组件不可用时间的总和.....   提高可用性的主要手段 冗余,Redundancy 关键软硬件通过备用冗余避免故障时长时间的不可用 数据软件,硬件,存储的数据,都需要通过冗余确保故

一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过

一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过

HA(High aviliable)高可用 高可用的需求 在很多公司里面,都会存在着一些不愿被中断的业务,但是由于硬件故障,软件故障,人为因素等各种因素,往往会不经意的造成我们重要的业务中断,因此高可用技术就由此而生. 评价的标准 A = MTBF / (MTBF + MTTR) MTBF: Mean Time Between Failover 平均无故障时间 MTTR: Mean Time To Repair  平均修复时间 一般来说,A的值越大,高可用性能就越好,通过增大MTBF或者减小MT