对于一些有一定用户量的电商网站,如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL.Oracle)来做抢购,对数据库的压力是非常大的,而且如果不使用好数据库的锁机制,还会导致商品.优惠券超卖的问题.我所在的公司也遇到了同样的问题,问题发生在优惠券被超量抢购上,在问题发生后我们开始想办法解决问题,由于自己使用redis比较多,我准备使用redis来解决这个问题.利用redis的高性能和事务特性来解决线上优惠券被超库存抢购的问题,下面我给出我临时解决这个问题的第一版的伪代码,去掉了一些细节: /** *

豌豆夹Redis解决方式Codis源代码剖析:Proxy代理 1.预备知识 1.1 Codis Codis就不详细说了,摘抄一下GitHub上的一些项目描写叙述: Codis is a proxy based high performance Redis cluster solution written in Go/C, an alternative to Twemproxy. It supports multiple stateless proxy with multiple redis in

在centos6.7用yum安装redis解决办法 - bluesky1 - 博客园 http://www.cnblogs.com/lanblogs/p/6104834.html yum install epel-release yum install gcc yum install redis service redis start chkconfig redis on redis配置认证密码 - 刀刀的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zyz51191976

http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/57406162 使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题

使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题 原创 2017-02-27 徐刘根 Java后端技术 前言 对于分布式使用Nginx+Tomcat实现负载均衡,最常用的均衡算法有IP_Hash.轮训.根据权重.随机等.不管对于哪一种负载均衡算法,由于Nginx对不同的请求分发到某一个Tomcat,Tomcat在运行的时候分别是不同的容器里,因此会出现session不同步或者丢失的问题. 实际上实现Session共享的方案很多,其中一种常用的就是使用Tomcat.

一.为什么要使用Session共享? 稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网站,用户系统是统一的,即一套用户名.密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的.各个服务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可.但还存在一个问题,就是用户在这个服务器登录之后,进入另一个服务器的别的模块时,仍然需要重新登录,这就是一次登录,全部通行的问题,映射到技术上,其实就是各个

1. centos默认的安装源在官方centos.org上,而Redis在第三方的yum源里,所以无法安装,非官方的yum推荐用fedora的epel仓库 [root@localhost install]# yum install redisLoaded plugins: fastestmirrorSetting up Install ProcessDetermining fastest mirrors * base: mirrors.skyshe.cn * extras: mirrors.16

今天在使用composer添加Redis缓存的时候,运行Redis发生错误: 127.0.0.1:6379> set dachou dadachou (error) MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis

一.业务背景 优惠券业务主要提供用户领券和消券的功能:领取优惠券的动作由用户直接发起,由于资源有限,我们必须对用户的领取动作进行一些常规约束. 约束1(优惠券维度): 券的最大数量 max: 约束2(用户维度): 每个用户可领取的最大数量 user_max: 为了满足一些特殊场景,比如连续几天的大促活动,为了吸引用户,允许用户每天领取一次优惠券.于是, 约束3(用户加时间维度): 每个用户每天可领取的最大数量 user_per_day_max: 目前,用户领券只有上述三个约束,未来,也许,会有更

环境:SpringBoot2.X + SpringCache + Redis Spring boot默认使用的是SimpleCacheConfiguration,使用ConcurrentMapCacheManager来实现缓存. 配置: spring: redis: host: 192.168.1.192 database: 1 port: 6379 password: 123456 timeout: 1s jedis: pool: max-active: 20 max-idle: 20 min

通过关闭配置项stop-writes-on-bgsave-error解决该问题. redis 127.0.0.1:6379> config set stop-writes-on-bgsave-error no

博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数     优化方案1:将库存字段number字段设为u

Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同:它使用内存提供主存储支持,而仅使用硬盘做持久性的存储:它的数据模型非常独特,用的是单线程.另一个大区别在于,你可以在开发环境中使用Redis的功能,但却不需要转到Redis. 转向Redis当然也是可取的,许多开发者从一开始就把Redis作为首选数据库:但设想如果你的开发环境已经搭建好,应用已经在上面运行了,那么更换数据库框架显然不那么容易.另外在一些需要大容量数据集的应用,Redis也并不适合,因为它的数据集不会超过系统可用的内存.所以如果你有大数

1.session是什么 当用户在前端发起请求时,服务器会为当前用户建立一个session,服务器将sessionId回写给客户端,只要用户浏览器不关闭,再次请求服务器时,将sessionId传给服务器, 服务器会根据sessionId找到与之对应的session为其服务. 如果是分布式部署时,session存储在服务器端,下次用户请求过来,通过负载均衡,可能会分发到其他服务器节点:所以,需要解决session一致性的问题, 使用redis来实现分布式session,个人理解是将session存

错误栈: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'redisReferenceResolver': Unsatisfied dependency expressed through constructor parameter 0: Could not convert argument value of type [xxx] to require

前言 公司有一个发券的接口有并发安全问题,下面列出这个问题和解决这个问题的方式. 业务描述 这个接口的作用是给会员发多张券码.涉及到4张主体,分别是:用户,券,券码,用户领取记录. 下面是改造前的伪代码. 主要是因为查出券码那行存在并发安全问题,多个线程拿到同几个券码.以下都是基于如何让取券码变成原子的去展开. public boolean sendCoupons(Long userId, Long couponId) { // 一堆校验 // ... // 查出券码 List<CouponCo

做网站,接手别人的代码,发现url有时候会过长导致页面直接翻掉. 后来想了一下可以利用redis将太长的地方暂存,加载页面时获取即可. 存Redis: /// <summary> /// when tagids length > 50 then shortening the ids /// </summary> /// <param name="tagIDs"></param> /// <returns>tags or

原文链接:http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=229629 第一版产品采用的是Jquery,Nginx,PHP(CI框架),Memcache,Mysql这种常用的架构.作为一名PHP工程师对于这种架构已经非常的熟悉了,目前站点并发并不是很高,线上环境使用的是阿里云主机,1.5G的内存,PHP并发能支持400~500左右.因为使用memcache的原因,如果在并发特别高的情况下,除了带宽瓶颈以外就可能会是一直引以为傲PHP瓶颈了

//解决并发情况下卡脏读的问题 protected function BingFa($mobile, $ent_id){ $obj = EnterpriseMembers::getNewMemberCardByEntId($mobile, $ent_id); if(!$obj){ return false; }else{ $expire = 10; $key = 'new_card_'.$ent_id.'_'.$obj->member_card; $is_lock = Yii::$app->r

自己没有亲自试过,不过看了下这个例子感觉靠谱,以后做了测试,在加以说明. PS:后期经验证,上面例子可行.我们平时存session里面的值,直接存在了redis里面了.

pom.xml文件中引入redis的依赖 在application.xml配置redis: <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig&qu