pconnect函数声明 其中time_out表示客户端闲置多少秒后,就断开连接.函数连接成功返回true,失败返回false: pconnect(host, port, time_out, persistent_id, retry_interval) host: string. can be a host, or the path to a unix domain socket port: int, optional timeout: float, value in seconds (opti

一.Redis数据类型 1.string string是Redis的最基本数据类型,一个key对应一个value,每个value最大可存储512M.string一半用来存图片或者序列化的数据. 2.hash 相当于一个string类型的映射表.特别适合用来存储对象.例如可以存储用户信息,用户ID作为hash类型里的每一个key. 案例:我们这边需要对接微信粉丝的数据到我们自己的平台上,但微信提供的接口只支持单天查询,那么如果我们想要查看最近一个月微信粉丝的状况,就需要循环30次调用微信的接口.一

一.前言 在上一篇文章中,已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势,但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上,如果通过sentinel保证高可用,如果master节点由于某些原因发生了主从切换,那么就会出现锁丢失的情况: 客户端1在Redis的master节点上拿到了锁 Master宕机了,存储锁的key还没有来得及同步到Slave上 master故障,发生故障转移,slave节点升级为master节点 客户端2从新的Master获取到了对应同一个资源的锁 于是,客

Prometheus 监控Redis的正确姿势(redis集群) Prometheus 监控 Redis cluster,其实套路都是一样的,使用 exporter. exporter 负责采集指标,通过 http 暴露给 Prometheus 拉取.granafa 则通过这些指标绘图展示数据.Prometheus 收集的数据还会根据你设置的告警规则判断是否要发送给 Alertmanager, Alertmanager 则要判断是否要发出告警. Alertmanager 告警分为三个阶段 Ina

本文中案例都会在上传到git上,请放心浏览 git地址:https://github.com/muxiaonong/Spring-Cloud/tree/master/order-lock 本文会使用到 三台 redis 独立服务器,可以自行提前搭建好 前言 在Java中,我们对于锁会比较熟悉,常用的有 synchronized.Lock锁,在java并发编程中,我们通过锁,来实现当多个线程竞争同一个共享资源或者变量而造成的数据不一致的问题,但是JVM锁只能针对于单个应用服务,随着我们业务的发展需

1. 核心代码: import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Collections; /** * @Author: qijigui * @CreateDate: 2020/4/26 15:36 * @Description: */public class RedisUtil { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final Strin

一.短连接开始测试 ab -n 5000 -c 100 -k 127.0.0.1/test_redis_short #demo1 Concurrency Level: Time taken for tests: 0.745 seconds Complete requests: Failed requests: Keep-Alive requests: Total transferred: bytes HTML transferred: bytes Requests per second: 670

讨论Socket必讨论长连接和短连接 一.长连接和短连接的概念 1.长连接与短连接的概念:前者是整个通讯过程,客户端和服务端只用一个Socket对象,长期保持Socket的连接:后者是每次请求,都新建一个Socket,处理完一个请求就直接关闭掉Socket.所以,其实区分长短连接就是:整个客户和服务端的通讯过程是利用一个Socket还是多个Socket进行的. 可能你会想:这还不简单,长连接不就是不关Socket嘛,短连接不就是每次都关Socket每次都new Socket嘛.然而事实其实并没有

1. 当使用pconnect时,连接会被重用,连接的生命周期是fpm进程的生命周期,而非一次php的执行. 疑惑1: fpm进程的生命周期是指 当前那个还是指所有:    php-fpm通常是1个master管理n个fastcgi进程 2.如果代码中使用pconnect, close的作用仅是使当前php不能再进行redis请求,但无法真正关闭redis长连接,连接在后续请求中仍然会被重用,直至fpm进程生命周期结束.

讨论Socket必讨论长连接和短连接 一.长连接和短连接的概念 1.长连接与短连接的概念:前者是整个通讯过程,客户端和服务端只用一个Socket对象,长期保持Socket的连接:后者是每次请求,都新建一个Socket,处理完一个请求就直接关闭掉Socket.所以,其实区分长短连接就是:整个客户和服务端的通讯过程是利用一个Socket还是多个Socket进行的. 可能你会想:这还不简单,长连接不就是不关Socket嘛,短连接不就是每次都关Socket每次都new Socket嘛.然而事实其实并没有

解锁redis锁的正确姿势 redis是php的好朋友,在php写业务过程中,有时候会使用到锁的概念,同时只能有一个人可以操作某个行为.这个时候我们就要用到锁.锁的方式有好几种,php不能在内存中用锁,不能使用zookeeper加锁,使用数据库做锁又消耗比较大,这个时候我们一般会选用redis做锁机制. setnx 锁在redis中最简单的数据结构就是string.最早的时候,上锁的操作一般使用setnx,这个命令是当:lock不存在的时候set一个val,或许你还会记得使用expire来增加锁

前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步. 公众号:捡田螺的小男孩 什么是分布式锁 方案一:SETNX + EXPIRE 方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX) 方案五:S

前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步. 什么是分布式锁 方案一:SETNX + EXPIRE 方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX) 方案五:SET EX PX NX

分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在持有锁

一.前言 在我们日常工作中,除了Spring和Mybatis外,用到最多无外乎分布式缓存框架——Redis.但是很多工作很多年的朋友对Redis还处于一个最基础的使用和认识.所以我就像把自己对分布式缓存的一些理解和应用整理一个系列,希望可以帮助到大家加深对Redis的理解.本系列的文章思路先从Redis的应用开始.再解析Redis的内部实现原理.最后以经常会问到Redist相关的面试题为结尾. 二.分布式锁的实现要点 为了实现分布式锁,需要确保锁同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一

最近遇到的连接问题我准备从重构的几个程序(redis和mysql)长连接和短连接,以及连接池和单连接等问题用几篇博客来总结下. 这个问题的具体发生在java原生程序和redis的交互中.这个问题对我最深刻的教训就是说明获取连接不能迷信连接池和原封不动的搬运以前代码的utils.在连接的建立的一开始就应该思考连接的稳定性和是否应该关闭连接.否则这些问题在线上运行十几个小时可能才会暴露,即使知道了问题反过来的排查和修改也会很困难.甚至在重构之前用一种勉强凑合的方式掩盖问题(给自己挖坑) 应用场景 j

1.引言 说道“心跳”这个词大家都不陌生,当然不是指男女之间的心跳,而是和长连接相关的.顾名思义就是证明是否还活着的依据. 什么场景下需要心跳呢?目前我们接触到的大多是一些基于长连接的应用需要心跳来“保活”. 由于在长连接的场景下,客户端和服务端并不是一直处于通信状态,如果双方长期没有沟通则双方都不清楚对方目前的状态,所以需要发送一段很小的报文告诉对方“我还活着”. 同时还有另外几个目的: 1)服务端检测到某个客户端迟迟没有心跳过来可以主动关闭通道,让它下线: 2)客户端检测到某个服务端迟迟没有

目录 1.粘包及其成因 1.1.粘包产生 1.2.粘包产生的原因 2.尝试解决粘包 2.1.指定数据包的长度 2.2.固定数据包的长度 2.3.用函数实现多次调用发送数据 3.解决粘包问题的正确姿势 3.1.struct模块功能示例 3.2.struct优雅的解决粘包问题 3.3.struct模块功能函数化 3.4.证实粘包问题被解决 1.粘包及其成因 1.1.粘包产生 先来看一个案例,单进程启动一个tcp socket通信,从服务端发送两次数据到客户端. 服务端tcp_socket_serve

点这里立即申请 本文介绍了tcp长连接在实际工程中的实践过程,并总结了tcp连接保活遇到的挑战以及对应的解决方案. 作者:字节跳动终端技术 --- 陈圣坤 概述 众所周知,作为传输层通信协议,TCP是面向连接设计的,所有请求之前需要先通过三次握手建立一个连接,请求结束后通过四次挥手关闭连接.通常我们使用TCP连接或者基于TCP连接之上的应用层协议例如HTTP 1.0等,都会为每次请求建立一次连接,请求结束即关闭连接.这样的好处是实现简单,不用维护连接状态.但对于大量请求的场景下,频繁创建.关闭连

    本文总结&分享网络编程中涉及的长连接.短连接概念.     关键字:Keep-Alive,并发连接数限制,TCP,HTTP 一.什么是长连接 HTTP1.1规定了默认保持长连接(HTTP persistent connection ,也有翻译为持久连接),数据传输完成了保持TCP连接不断开(不发RST包.不四次握手),等待在同域名下继续用这个通道传输数据:相反的就是短连接. HTTP首部的Connection: Keep-alive是HTTP1.0浏览器和服务器的实验性扩展,当前的HTT