每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 要实现TXT文本章节的解析,大概思路是在每个章节加入了特定的字符,然后根据字符的起始位置读取章节.这里我写了一个小说阅读项目,也是根据这个思路进行. 实现步骤: 1. 解析TXT文件,生成章节内容 1. 编辑TXT文件,在每个章节名称加入我自己定义的一个字符串,用以识别. 2.识别章节,获取到章节列表 3.根据自定义的字符串,循环读取每个章节的内容,并生成每个章节的TXT文件 2.获

python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式) 思路: 1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447.html) 2.分析自己要得到的内容,首先分析url,发现只有后面的是变化的,先获得小说的没有相对路径,然后组合成新的url(每章小说的url) 3.获得每章小说的内容,进行美化处理 代码如下: #小说爬虫 import requests import re url='https://www.k

此程序只是单纯的为了练习而做,首先这个顶点小说非收费型的那种小说网站(咳咳,我们应该支持正版,正版万岁,✌).经常在这个网站看小说,所以就光荣的选择了这个网站.此外,其实里面是自带下载功能的,而且支持各种格式:(TXT,CHM,UMD,JAR,APK,HTML),所以可能也并没有设置什么反爬措施,我也只设置了请求头.然后内容是保存为txt格式. 内容涉及到request的使用(编码问题),xpath的使用,字符串的处理(repalce产生列表达到换行效果),文件I/O 顶点小说:https://

本次是小阿鹏,第一次通过python爬虫去爬一个小说网站的小说. 下面直接上菜. 1.首先我需要导入相应的包,这里我采用了第三方模块的架包,requests.requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多,因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装. cmd安装方式,打开cmd,输入以下命令: pip install requests 2.添加相应的包后,我们需要一个小说链接去爬下这本小说也就是一个url.下面是我当时爬的小说url:http://www.

从某些网站看小说的时候经常出现垃圾广告,一气之下写个爬虫,把小说链接抓取下来保存到txt,用requests_html全部搞定,代码简单,容易上手. 中间遇到最大的问题就是编码问题,第一抓取下来的小说内容保持到txt时出现乱码,第二url编码问题,第三UnicodeEncodeError 先贴源代码,后边再把思路还有遇到的问题详细说明. from requests_html import HTMLSession as hs def get_story(url): global f session

这几天朋友说想看电子书,但是只能在网上看,不能下载到本地后看,问我有啥办法?我找了好几个小说网址看了下,你只能直接在网上看,要下载txt要冲钱买会员,而且还不能在浏览器上直接复制粘贴.之后我就想到python的爬虫不就可以爬取后下载吗? 码源下载: https://github.com/feiquan123/GetEBook/ 思路: 首先,选择网址:http://www.yznnw.com/files/article/html/1/1129/index.html 这个是全本免费小说网上<龙血战

学了WP开发也有一年了,也没做过什么软件的.17年进发UWP,锻炼自己一下.做一个开源的小说阅读器吧. 既然开发一个软件.所以要设计一下吧. 功能要求: 可能要用到的技术,这个吗,这就是遇到问题在解决.但是也得提前预测到可能要用的技术,或者实现方式. 以上是技术上,功能上目前能够想到的东西.关于设计还有其他的东西.例如UI,Logo等设计. 最后还有一个最重要的程序结构设计.

一.前向传播 在caffe中,卷积层做卷积的过程被转化成了由卷积核的参数组成的权重矩阵weights(简记为W)和feature map中的元素组成的输入矩阵(简记为Cin)的矩阵乘积W * Cin.在进行乘积之前,需要对卷积核的参数和feature map作处理,以得到W和Cin. 下面用一个例子来说名上述两个过程.假设某一卷积层输入为c X h X w = 3 X 8 X 8的feature map,卷积核大小h1 X w1 = 2 X 2,个数c1 = 4,stride = 1,pad_h

如何能更好的运用与监控sparkSQL?或许我们改更深层次的了解它深层次的原理是什么.之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别.那么我们下来直切主题~ 如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载,兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接Spark SQL.下图为官网给出的架构.那么sparkSql呢可以重用Hive本身提供的元数据仓库(MetaStore).HiveQL.以及用户自定义函数(UDF)及序列化和反序列化的工具(SerDes). 下来我们来

前言 SpringBoot为我们做的自动配置,确实方便快捷,但是对于新手来说,如果不大懂SpringBoot内部启动原理,以后难免会吃亏.所以这次博主就跟你们一起一步步揭开SpringBoot的神秘面纱,让它不在神秘. 正文 我们开发任何一个Spring Boot项目,都会用到如下的启动类 @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplica