安装python第三方库boto easy_install boto 进入seafile配置文件.conf添加下面内容 [commit_object_backend] name = s3 bucket 的名字只能使用小写字母,数字,点号,短划线 bucket = my.commit-objects key_id = your-key-id key = your-secret-key memcached_options = --SERVER=localhost --POOL-MIN=10 --PO

本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模.这些技术揭示潜在内容中的意义和关系.文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别. 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中.我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用.亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据. 掘模型产生的结果可以得到

引用网址: http://www.jxtobo.com/27697.html 下载 CloudBerry Explorer http://www.cloudberrylab.com/download-thanks.aspx?prod=cbes3free 2) CloudBerry Explorer用户登录 2-1 「User Name」填写任意的名字,「Email」必须填写有效的邮箱地址,然后点击「Get registration key」 详解Amazon S3上传/下载数据 2-2 点击「O

1,背景介绍 公司最近最近统一了存储环境,由ftp文件存储全量转换为ceph存储.有业务组表示以前往ftp文件批量上传30万个文件1.3GB只需要16分钟左右.切换为ceph存储需要1个多小时,也就是现在现有的速度只有369kb/s.询问能如何改进. 公司内部网络和存储环境进行了压力测试. ceph 存储系统调研读写性能测试的报告如下 我们是采用s3的接口进行文件上传的,也就是对于上面的cephrgw的接口.大概在20MB/s的速度. 2,首先我使用java程序进行验证. 发现他发给我的数据集确

http://jingyan.baidu.com/article/a3a3f811d5fc338da2eb8a00.html

云计算经过这几年的发展,已经不再是是一个高大上的名词,而是已经应用到寻常百姓家的技术.每天如果你和互联网打交道,那么或多或少都会和云扯上关系.gmail.github.各种网盘.GAE.heroku等各种服务都属于云服务的范畴.那么云计算的定义到底是什么?这里有摘自wiki的定义. Cloud computing in general can be defined as a computer network which includes, computing hardware machine o

http://s3tools.org/s3cmd Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)简介 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 是一种 Web 服务,提升企业.研究人员.数据分析师和开发人员轻松.经济高效掌控海量数据的能力.它基于 Amazon EC2)技术和Amazon S3) 技术的 Web 规模基础设施,是一种 Hadoop 托管服务运行架构. Amazon Elastic MapReduce自动加快MapRed

设计高可用的应用是架构师的一个重要目标,可是基于云计算平台设计高可用应用与基于传统平台的设计有很多不同.云计算在给架构师带来了很多新的设计挑战的时候,也给带来了很多新的设计理念和可用的服务.怎样在设计应用的时候充分利用云平台的各种特点是基于云计算设计的一个重要条件.在这个在线讲座中,我们将以亚马逊AWS云平台为例,讨论怎样设计一个高可用应用. 我们先会依据AWS服务是否天然高可用.高容错的特点把常见的AWS服务分类.比方AWS把以下服务设计成高可用和高容错的服务: ·     Amazon S3

亚马逊AWS和微软Azure是全球公有云的焦点.不就前公布的财报不久前公布的财报,这两家公司云计算的收入越来越接近,从数据显示来看,亚马逊的利润比微软稍高,有人称微软云的高增长来自于捆绑销售,背后真正的实情是什么?不久前微软提出了智能云的概念,这和另一家也谈智能和认知计算的IBM公司又产生了冲突,微软与IBM在智能云上如何竞争?定位于智能云的微软云计算下一步会有什么举动?在牵手世纪互联.中国电信之后,微软云在中国的下一个布局是什么? 日前,<中国电子报>记者采访了微软亚太研发集团首席运营官.微

高性能计算(HPC)和云计算曾是两个"平行世界",各自演绎着精彩,却鲜有交集. 传统上,HPC主要应用于大规模计算,如天气预报.石油勘探.药物研发等.这些任务通常借助超级计算机或计算集群运行,需要很多特殊的软硬件来加速节点间通讯并提升性能和可靠性,自成一统的同时也阻碍了拥抱新技术.新平台的步伐. 云计算在诞生初期掀起了虚拟化的浪潮,甚至尝试过与HPC亲密接触,但终因性能损耗和网络延时而失之交臂.伴随亚马逊等云平台的迅猛发展,通用计算领域几乎已变成云的天下,千行百业都在基于云底座进行数字

微软击败亚马逊 赢得五角大楼的100亿美元JEDI云合同 https://www.cnbeta.com/articles/tech/903507.htm 微软Azure的胜利 国防部证实,美国政府已向微软授予了100亿美元的巨额云计算合同.该合同被称为联合企业防御基础设施(JEDI),将为五角大楼提供基本服务和云功能的云服务,再到人工智能处理.机器学习以及处理关键任务工作负载的能力. 对于微软而言,这是一项相当重要的合同,因为该公司正在与亚马逊争夺云优势,而微软或亚马逊谁能赢得这一殊荣悬而未决.

国外物联网平台(1)——亚马逊AWS IoT 马智 平台定位 AWS IoT是一款托管的云平台,使互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互. AWS IoT可支持数十亿台设备和数万亿条消息,并且可以对这些消息进行处理并将其安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备.应用程序可以随时跟踪所有设备并与其通信,即使这些设备未处于连接状态也不例外. 使用AWS Lambda.Amazon Kinesis.Amazon S3.Amazon Machine Learning.Amazon Dyna

腾讯科技 林靖东 11月17日编译 亚马逊Amazon Web Services业务的副总裁.著名工程师詹姆斯汉密尔顿(James Hamilton)在AWS re:Invent大会上解释了公司是如何尽可能地将成本降低,同时又尽可能地将创新提高的,其实关键在于控制基础设施. 如果有人还想搞清大型云服务供应商如何不断推出新功能并降低服务价格的话,不妨听听詹姆斯汉密尔顿是如何说的.他的回答其实很简单,就两个字:规模. 规模就是AWS成功的秘诀.为了说明这个问题,汉密尔顿指出了一个经常被引用的统计数据

平台定位 AWS IoT是一款托管的云平台,使互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互. AWS IoT可支持数十亿台设备和数万亿条消息,并且可以对这些消息进行处理并将其安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备.应用程序可以随时跟踪所有设备并与其通信,即使这些设备未处于连接状态也不例外. 使用AWS Lambda.Amazon Kinesis.Amazon S3.Amazon Machine Learning.Amazon DynamoDB.Amazon CloudWatch.AWS

自2013年12月亚马逊AWS公有云服务落地中国,亚马逊AWS在中国市场展开了一系列的活动,激发了国内开发者对亚马逊AWS云平台的热情. chime是亚马逊为客户提供视频会议领域的服务,而.aws是由亚马逊自己运营管理的新顶级域名,而如今亚马逊正式推出视频会议服务,并启用chime.aws/座位官网,一来是是推广自家域名之外,二来也是正式向竞争对手MicrosoftAzure.Google.思科以及IBM正式展开竞争. .aws域名的含义就是云计算服务平台意思,而亚马逊就有在为全世界各个国家和地

1 网络配置 EC2即亚马逊AWS云服务中的虚拟主机.创建EC2实例时如果使用的默认VPC并分配了公有IP是可以上网的.但我们经常需要自定义的网络环境,这时就需要自己定义VPC和子网了. 1.1 配置VPC 如果你需要自己的VPC而不是系统默认的,一般需要提前建好.在服务导航中选择VPC.然后创建一个VPC: 注意CIDR块要设计好,如10.0.0.0/16. 1.2 创建子网 VPC选择之前建好的,CIDR块设置好,如10.0.0.0/24,或者10.0.1.0/24. 1.3 配置igw i

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/47153421 本文出自[我是干勾鱼的博客] 1 网络配置 EC2即亚马逊AWS云服务中的虚拟主机.创建EC2实例时假设使用的默认VPC并分配了公有IP是能够上网的. 但我们常常须要自定义的网络环境.这时就须要自定义VPC和子网了. 1.1 配置VPC 假设你须要自己的VPC而不是系统默认的,一般须要提前建好. 在服务导航中选择VPC. 然后创建一个VPC: 注意CIDR块要设计

背景起,有奏乐: 有伟人曰:学习技能的最好途径莫过于理论与实践相结合. 初学Node这货时,每每读教程必会Fall asleep. 当真要开发系统时,顿觉精神百倍,即便踩坑无数也不失斗志. 因为同团队的小伙伴们都在辛勤工作,正是因为他们的工作, 才让我有足够的时间拖着我疲软的智商来研究Node和AWS这些货. 系统完成,虽不尽完善,但不敢怠慢,迅速记录,免遗忘. 为后续更新和开发做一参考. 这就是人生.只要努力,便美美哒. 标题略长,其实这系统要做的事只三件: 1. 从本地上传文件到我们自己的服

亚马逊云储存器S3 BCUKET安全性学习笔记 Bugs_Bunny CTF – Walk walk CTF 昨天玩了会这个比赛,碰到这题是知识盲点,来记录一下. 先从题目看起吧. http://www.chouaibhm.me/ 浏览页面,发现这个错误页面. 看这个错误页面,如果有经验的话,会发现这是AWS的错误页面. 再然后就是想到时 Amazon S3 bucket.(当然我没想到) 先使用nslookup 命令去探测域名的真实IP 再探测一次真实IP PS C:\Users\Deen\D

GTX Compressor (直压上云技术预览版) Powered by GTXLab of Genetalks. 技术预览版本下载地址: https://github.com/Genetalks/gtz/archive/0.2.2h_tech_preview.tar.gz English Manual. 系统简介 GTX Compressor是Genetalks公司GTX Lab实验室开发的面向大型数据(数GB甚至数TB数据,尤其是生物信息数据)上云,而量身定制的复杂通用数据压缩打包系统,可

新公司使用的是亚马逊服务,刚开始的时候,对很多名词不太明白,总结了一下如下 1,EC2 这个是亚马逊的一种服务器服务,可以理解为跟vmware差不多,EC2为虚拟机提供载体,EC2上跑虚拟机服务器. 2,RDS RDS是亚马逊云的数据库服务,提供mysql.sqlserver.oracle等数据库引擎,公司在使用数据库的时候,只需要说使用什么数据库即可,比如使用mysql,亚马逊就会在RDS上创建一个mysql的实例给用户连接,用户没有权限登录到数据库服务上去,本质来讲,不存在mysql数据库服