更多php排序算法应用常景:http://www.bf361.com/algorithm/algorithm-php 1.冒泡排序  冒泡排序:冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. [平均算法复杂度:O(n*n)] 应用场景分析:冒泡排

Java 的八种排序算法 这个世界,需要遗忘的太多. 背景:工作三年,算法一问三不知. 一.八种排序算法 直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.堆排序.冒泡排序.快速排序.归并排序和基数排序. 二.算法使用 1 直接插入排序 使用场景: 如把新的数据插入到已排好的数据列中. 实现思想: a.将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列: b.将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列: c.对第四个数.第五个数……直到最后一个数,重复第二步.  代码实现: /** * @author tjt *

用菜鸟的思维学习算法 -- 马桶排序.冒泡排序和快速排序 [博主]反骨仔 [来源]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/4994261.html  目录 马桶排序(令人作呕的排序) 冒泡排序(面试都要问的算法) 快速排序(见证亚当和夏娃的爱情之旅) 马桶排序(令人作呕的排序) 一.场景:期末考试完了,老师要将同学们的分数从高到低排序.假设班上有 5 名同学,分别考了 5 分.3 分.5 分.2 分和 8 分[满分:10 分],排序后的结果就是 8 5 5 3 2,

多线程在随着cpu发展应用的是越来越多,游戏场景因为其在服务器所占的数据量与逻辑复杂度的原因必须依赖于它.为什么场景要采用多线程?场景的线程是怎样的?场景的线程又是如何创建的?场景的线程又是怎样管理的?在这里同时对可以指正错误的朋友们说声谢谢,虽然是小错误,也希望大家能够勇于纠正这些错误. 游戏截图 采用理由 上面的两张截图分别在不同的场景,试想一下如果一个线程只能先处理其中一张图的数据,后果会怎么样? 单线程往往需要等待,就好像我们到银行窗口办理业务的时候,以前的时候很多网点只有一个窗口,所以

Bit-map是一种很巧妙的数据存储结构.所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,可以大大节省存储空间.Bit-map在实际中也有着广泛的应用,比如快速排序,元素去重以及空间缩减等等.本文通过Bit-map的几个应用实例对Bit-map以及其扩展结构Bloom Filter进行介绍. 1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机的运算

排序-快速排序 基本思想: 将数据划分为两部分,左边的所有元素都小于右边的所有元素:然后,对左右两边进行快速排序. 划分方法: 选定一个参考点(中间元素),所有元素与之相比较,小的放左边,大的放右边. 具体步骤: 选择第一个元素作为中间元素. (1)先保存该元素的值到其它位置,腾出其空间. (2)从后往前搜索一个比中间数小的元素,并将其放置到前面的这个空位上. (3)从前往后搜索一个比中间数大的元素,并将其放置到后面的这个位置上. 重复(2),(3),直到两边搜索的空位重合,此时将中间元素放在该

作为算法目录下的第一篇博文,快速排序那是再合适不过了.作为最基本最经典的算法之一,我觉得每个程序员都应该熟悉并且掌握它,而不是只会调用库函数,知其然而不知其所以然. 排序算法有10种左右(或许更多),耳熟能详的冒泡排序.选择排序都属于复杂度O(n^2)的"慢"排,而快排的复杂度达到了O(nlongn),快排是怎么做到的呢?跟着楼主一步步探索快排的奥秘吧. 注:如没有特殊说明,本文的快速排序都是针对数组,且排序结果从小到大. 快速排序其实就三步: 在需要排序的数组中,任选一个元素作为&q

定义:定义一组算法,将每个算法都封装起来,并且使他们之间可以互换. 策略模式代码实现 interface IStrategy { public void doSomething(); } class ConcreteStrategy1 implements IStrategy { public void doSomething() { System.out.println("具体策略1"); } } class ConcreteStrategy2 implements IStrateg

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用,因此很多软件公司的笔试面试喜欢考这个. 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). *********************************** 分治法的基本思想: 1．先从数列中取出一个数作为基准数. 2．分区过程:将比这个数大的数全放到

一.分类 1.内部排序和外部排序 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需要对外存进行访问的排序过程. 2.比较类排序和非比较排序 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较

0. 前言 本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个"正规"的企业,哈哈,虽然有点戏谑,但是也从侧面证明了排序算法的重要性. 本文将介绍的是常见排序算法中的快速排序. 3.       快速排序 3.1  基本思想 快速排序是一种比较快的排序算法,其基本思想为设置两个指针i和j分别指向第一个和最后一个待排元素,i向后移动,j向前移动,一般选第一个数为

作为算法目录下的第一篇博文,快速排序那是再合适不过了.作为最基本最经典的算法之一,我觉得每个程序员都应该熟悉并且掌握它,而不是只会调用库函数,知其然而不知其所以然. 排序算法有10种左右(或许更多),耳熟能详的冒泡排序.选择排序都属于复杂度O(n^2)的"慢"排,而快排的复杂度达到了O(nlongn),快排是怎么做到的呢?跟着楼主一步步探索快排的奥秘吧. 注:如没有特殊说明,本文的快速排序都是针对数组,且排序结果从小到大. 快速排序其实就三步: 在需要排序的数组中,任选一个元素作为&q

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用,因此很多软件公司的笔试面试喜欢考这个. 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). *********************************** 分治法的基本思想: 1．先从数列中取出一个数作为基准数. 2．分区过程:将比这个数大的数全放到

01 上次课程回顾 希尔排序 又叫减少增量排序 increasement = increasement / 3 + 1 02 快速排序思想 思想: 分治法 + 挖坑填数 分治法: 大问题分解成各个小问题,对小问题求解,使得大问题得以解决 03 快速排序代码实现 let arr = [23,123,34,5,123,5,5,3,2,3,1,46,234,123,123] function quicksort(arr,start,end) { let i = start let j = end  

知乎上有一个问题是这样的: 堆排序是渐进最优的比较排序算法,达到了O(nlgn)这一下界,而快排有一定的可能性会产生最坏划分,时间复杂度可能为O(n^2),那为什么快排在实际使用中通常优于堆排序? 昨天刚好写了一篇关于快排优化的文章,今天再多做一个比较吧.首先先看一个排序算法图: 排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳定性 冒泡排序 O(n^2) O(n) O(n^2) O(1) 稳定 简单选择排序 O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1) 稳定 直接插入排序 O(n^2

搜索引擎的实现,会用到哪些重要的数据结构 设计实现一个HTTP代理服务器 / web服务器 / FTP服务器/ 设计实现cache缓存web服务器的网页访问记录 把一个文件快速下发到100w个服务器 将微信用户分为两组,组内的微信用户互相不为好友:用并查集 朋友之间的点对点关系用图维护,怎么判断两人是否是朋友:求朋友圈的个数 XX市有多少钢琴调音师傅?(费米问题) 范围1到1000的数,原本有1000个,互不重复,现多出来1个重复的数,怎么找到它 1-100顺序排列,丢失了一个怎么找到(二分法)

快速排序 快速排序是一种分治策略的排序算法,是由英国计算机科学家Tony Hoare发明的, 该算法被发布在1961年的Communications of the ACM 国际计算机学会月刊. 注:ACM = Association for Computing Machinery,国际计算机学会,世界性的计算机从业员专业组织,创立于1947年,是世界上第一个科学性及教育性计算机学会. 快速排序是对冒泡排序的一种改进,也属于交换类的排序算法. 一.算法介绍 快速排序通过一趟排序将要排序的数据分割成

1 冒泡排序 每次循环都比较前后两个元素的大小,如果前者大于后者,则将两者进行交换.这样做会将每次循环中最大的元素替换到末尾,逐渐形成有序集合.将每次循环中的最大元素逐渐由队首转移到队尾的过程形似"冒泡"过程,故因此得名. 一个优化冒泡排序的方法就是如果在一次循环的过程中没有发生交换,则可以立即退出当前循环,因为此时已经排好序了(也就是时间复杂度最好情况下是的由来). public int[] bubbleSort(int[] array) { if (array == null ||

写在前面 除了博文内容之外,和 netfocus 兄的讨论,也可以让你学到很多(至少我是这样),不要错过哦. 阅读目录: 迷雾森林 找回自我 开源地址 后记 毫无疑问,领域驱动设计的核心是领域模型,领域模型的核心是实现业务逻辑,也就是说,在应对具体的业务场景的时候,实现业务逻辑是领域驱动设计最重要的一环,在写这篇博文之前,先总结下之前关于 DDD(领域驱动设计)的三篇博文: 我的“第一次”,就这样没了:DDD(领域驱动设计)理论结合实践:伪领域驱动设计,只是用 .NET 实现的一个“空壳”,仅此

概述: NodeJS宣称其目标是“旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”,那么它的出现是为了解决什么问题呢,它有什么优缺点以及它适用于什么场景呢? 本文就个人使用经验对这些问题进行探讨. 一. NodeJS的特点 我们先来看看NodeJS官网上的介绍: Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. Node

场景:有三个市场(Global.China.USA),对前台传过来的数据有些验证需要细化到每个市场去完成. 所以就出现了基类(Global)和派生类(China.USA) 定义基类(Global)PersonalInformationController : public abstract class PersonalInformationController : BaseController { #region Abstract/Virtual Methods //定义一个抽象方法 publi