参考网站 phpredis扩展 :https://github.com/phpredis/phpredis#pconnect-popen 命令参考:http://doc.redisfans.com  redis redis 操作异常总结 1.获取的key存在,使用了错误的方法,如:string 用hashes的方法,返回false. 2.获取不存在的key false. 3.设置不存在的key,写入值,返回1,如果存在替换,返回0.使用hSetNx类型的函数,存在返回false不设置值,反之tr

1.将命令写在文件中 数据量比较大的话,建议用程序去生成文件.例如: List<String> planIdList = planDao.findAll().parallelStream().map(PlanModel::getId).map(String::valueOf).collect(Collectors.toList()); BufferedWriter br = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStre

step 1:创建一个sh批处理命令文件 # vim /etc/batch_ssh/install_redis.sh step 2:给当前用户,能够执行sh脚本权限# chmod install_redis.sh 777 step 3: 编写要批量执行的命令,read表示等待前端用户输入,sleep表示等待时间单位为 秒. echo '\n begin to install 01 plugin \n'; yum install cpp -y; echo '\n yum finish instal

Redis 命令 Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作.所以我们必须要启动Redis服务程序,也就是redis安装目录下的redis-server.exe,你可以双击执行,也可以打开cmd窗口,将路径定位到Redis安装目录下,通过redis-server命令执行. 要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端.Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中,也就是redis-cli.exe,同理,可以双击执行也可以通过命令执行. 语法 Redis 客

问题描述: 在执行redis-trib.rb命令查看集群状态的时候,报错: [aiprd@hadoop1 ~]$ redis-trib.rb check Traceback (most recent call last): : from /home/aiprd/softwares/redis-/src/redis-trib.rb::in `<main>' : from /home/aiprd/app/ruby-/lib/ruby//rubygems/core_ext/kernel_requir

redis 127.0.0.1:6379> 这个后面无论输入什么命令都没有返回 ok 或者其他的信息,一直保持截图的状态: 解决方法:在SecureCRT中设置Options-->SessionOptions 然后剩下的按照截图来配置: 

直接贴出代码,实现执行lua脚本的方法,用到的第三方类库是 StackExchange.Redis(nuget上有) 注:下面的代码是简化后的,实际使用要修改, using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Threading.Tasks; using StackExchange.Redis; namespace TL.Cloud.KV { pub

在分析数据时,经常会有许多机械重复的命令带入,作为一个半路出家的程序猿,我曾经对这种工作束手无策.不像一个熟手那样举重若轻的分析,感觉自己的生信分析完全是个体力活.为了打开这样的局面,我开始学习如何批量处理这些文件名格式差不多的文件. work_dir=/home/genomics/data/rice/variantcalling reference=/home/genomics/data/rice/ref-database/***** bwa_dir=$work_dir/resourses/a

pipeline管道可以减少后端与redis的连接次数,从而实现了优化. 原理如下: 使用方法: 未使用pipeline前: strict_redis = get_redis_connection('sms_codes') # type:StrictRedis strict_redis.setex('sms_%s' % mobile,constants.SMS_CODE_REDIS_EXPIRES, sms_codes) strict_redis.setex('send_flag_%s' % m

import requests import json try: import cookielib except: import http.cookiejar as cookielib # 使用urllib2请求https出错,做的设置 import ssl context = ssl._create_unverified_context() class SaltAPI(object): """ 定义salt api接口的类 初始化获得token ""&q

场景:通过跳板机,批量获取线上机器日志 使用方式:run2 host 'ls -al /home/admin/' #! /bin/sh USER_NAME=$USER if [ $# -ne 2 ]; then echo "eg:run hostfile \"cmd\"" exit -1 fi HOST=$1 CMD=$2 echo "" echo "*****CMD*******" echo "$CMD"

root@hadoop-senior hive-0.13.1]$ bin/hive -helpusage: hive -d, --define <key=value> Variable subsitution to apply to hive   commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename>    Specify the database to use -e  <quoted-query-str

[root@master ~]# cat a.py #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF- -*- import subprocess def fun(): subprocess.call(["touch /rubbish/test1"], shell=True) subprocess.call(["touch /rubbish/test2"], shell=True) print("创建文件3") subproc

前言: 每个公司的网络环境大都划分 办公网络.线上网络,之所以划分的主要原因是为了保证线上操作安全: 对于外部用户而言也只能访问线上网络的特定开放端口,那么是什么控制了用户访问线上网络的呢? 防火墙过滤......! 对于内部员工而言对线上系统日常运维.代码部署如何安全访问线上业务系统呢?如何监控.记录技术人员的操作记录? 堡垒机策略: 1.回收所有远程登录Linux主机的用户名.密码: 2.中间设置堡垒机(保存所有线上Linux主机的用户名.密码): 3.所有技术人员都要通过堡垒机去获取用户名

作者:痴者工良 Redis 基本数据类型 Redis 中,常用的数据类型有以下几种: String:字符串类型,二进制安全字符串: Hash:哈希表: List 列表:链表结构,按照插入顺序排序的字符串元素的集合: Set:集合,元素具有唯一性,未排序的字符串元素集合: Sorted Set:有序集合: Bit arrays:二进制数据: Redis 的 Key Redis 的键是二进制安全的,意味着无论 Key 中的内容是什么,在 Redis 都可以正常使用,例如 Key 中可以包含空格.\r

大家好~我是米洛! 我正在从0到1打造一个开源的接口测试平台, 也在编写一套与之对应的完整教程,希望大家多多支持. 欢迎关注我的公众号测试开发坑货,获取最新文章教程! 回顾 上一节我们牛刀小试,编写了redisManager,并且成功执行了redis命令. 那这一节,就让我们来折腾下在线执行Redis命令. 由于某些特定的原因,在使用aredis的时候有了一些不好的体验,主要是以下几个方面, 所以我打算弃坑了. get和set操作没有支持中文,非常难受 对于报错信息不是那么友好,因为我这边出现了

前言 Redis使用的是客户端-服务器(CS)模型和请求/响应协议的TCP服务器.这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤: 使用Redis管道提升性能 (1)客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应. (2)服务端处理命令,并将结果返回给客户端. 客户端和服务端通过网络进行连接.这样的连接可能非常快(在一个回路网络中),也可能非常慢(在广域网上经过多个结点才能互通的两个主机). 但是无论是否存在网络延迟,数据包从客户端传输到服务端,以及客户端从服

参考的优秀文章 Request/Response protocols and RTT 来源 原来,系统中一个树结构的数据来源是Redis,由于数据增多.业务复杂,查询速度并不快.究其原因,是单次查询的数量太多了,一个树结构,大概要几万次Redis的交互.于是,尝试用Redis的Pipelining特性. 测试Pipelining使用与否的差别 不使用pipelining 首先,不使用pipelining,插入10w条记录,再删除10w条记录,看看需要多久. 首先来个小程序,用于计算程序消耗的时间

因为老板一个电话,我的国庆节就没了....,老板要我写个东西,能批量执行500台windows的命令并返回结果,虽然完成以后是非常的简单,但是因为我走了很多弯路,一开始想用powershell来写,后来又改成VBS的,最后还是用了最简单的CMD的命令的来完成,代码如下: @echo off set user=test for /f "tokens=1,2" %%i in (iplist.txt) do (           echo -------%date%--%time%----

1.首先把redis命令放在txt文件中 eg: 文件名:  test.txt 内容如下: HMSET HM_001 name zhang01 age HMSET HM_002 name zhang02 age HMSET HM_003 name zhang03 age HMSET HM_004 name zhang04 age 存放位置: /home/redis/tmp 2.执行命令: (1).进入redis的安装目录 (2).其中127.0.0.1为自己的IP,6379为端口 cat /ho

因为工作需要,需要修改集群中机器的配置,一台一台的修改太浪费时间,就想能不能通过自动化脚本批量执行命令,尝试写一个,自己shell不熟悉,写的有点渣渣 if [ "$#" -ne 2 ];then echo "USAGE:$0 -f host_file cmd" exit -1 fi file_name=$1 cmds=$2 filepath=$(cd `dirname $0`; pwd) host_file="$filepath/$file_name&q