亲测有效,三万条数据秒秒钟导出 先进行数据表插入数据 ini_set('memory_limit','1024M'); //设置程序运行的内存 ini_set('max_execution_time',0); //设置程序的执行时间,0为无上限 ob_end_clean(); //清除内存 ob_start(); $in = 0; for($i=2880;$i<=30000; $i++) { $data = ['uname'=>'uname:'.$i, 'aname'=>'账号:'.$i

因为经常跑脚本的关系, 每次跑完数据之后,相关的测试服数据库表的数据都被跑乱了,重新跑脚本恢复回来速度也不快,所以尝试在跑脚本之前直接备份该表,然后跑完数据之后恢复的方式,应该会方便一点.所以实践一波. 使用mysql dump命令将指定备份表 备份到我的/home目录下 mysqldump -u xcf -h devdb -p xcf_mfarm ec_points_yearly_balance > ~/ec_points_yearly_balance_2016_12_22.sql 然后去~/

1.使用navicat工具  2.新建查询  SELECT COLUMN_NAME 字段名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_COMMENT 描述 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where table_schema ='learn' -- learn为数据库名称,到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可 AND ta

当我们对mysql数据库进行了误操作,造成某个数据表中的部分数据丢失时,肯定就要利用备份的数据库,对丢失部分的数据进行导出.导入操作了.Navicat工具正好给我们提供了一个数据表的导入导出功能. 1.导出数据表 Navicat导出数据表的格式很多,增加了对Excel2007以上版本的支持,当设计完一个表后,如果有上百条或更多的数据需要导入mysql数据库时,我们可以先把设计好的数据导出到一个Excel表中,然后按照格式去填充,最后把这些填充完的数据再导入到mysql数据库中. 步骤1:点击[导

由于测试或者学习需要,我们要经常向一个新建的数据表插入几百万行以上的数据来验证我们的一些想法,比如索引的合理构建,表字段类型的设计等等,下面跟大家演示如何往一个新建的数据表插入N多条数据. 1.新建一个数据表,例如: CREATE TABLE userinfo_uuid ( uuid varchar() NOT NULL, name varchar() NOT NULL DEFAULT '', email varchar() NOT NULL DEFAULT '', password varch

1.选中要导出的数据表,右击,然后点击"导出向导". 2.点击sql脚本文件(*sql)->点击下一步. 3.点击保存位置->下一步->保存 ****************************************************************************************** 如果要导出整个数据库则: 1.右击整个数据库->转储sql文件 2.选择保存位置->保存 ***********************

1>场景 项目中需要从数据库中导出100万行数据,以excel形式下载并且只要一张sheet(打开这么大文件有多慢另说,呵呵). ps:xlsx最大容纳1048576行 ,csv最大容纳1048576行,xls最大容纳65536行,但是存放相同的数据量 文件大小排序:xls>csv>xlsx :xls是biff8的二进制文件,就是个B+树而xlsx是 xml的zip压缩文件. 2>常规做法 按照平常的做法,先到数据库中取数然后循环组装成一个list,然后用excel工具(我用的是P

1.PLSQL导出数据结构(数据表.序列.触发器.函数.视图) 1)在左侧 点击tables 2)Tools-->Export User Objects 3)红色1 是你要选择导出的表,红色2 是你要导出到.sql文件 存放到自己电脑位置,红色三就是导出的意思,做完这一步就已经把数据表的结构导出来了 2.PLSQL导出表数据 1)在左侧 点击tables,然后 Tools-->Exports Tables 2)注意红色的部分,导出文件后缀为.sql

登陆的命令: su - oracle sqlplus / as sysdba 导出数据表的命令: exp user/pwd@SID file=path/sth.dmp tables=(table1,table2)

Linux下 均在控制台下操作. 导入数据库: 前提:数据库和数据表要存在(已经被创建) (1)将数据表 test_user.sql 导入到test 数据库的test_user 表中 [root@test ~]# mysql -uroot -p test < /www/web/test/test_user.sql (2) 将数据库 test.sql 导入到 test 数据库test 中 [root@test ~]# mysql -uroot -p test < /www/web/test/te

该实例实现了通过windows定时任务来实现了将数据库中指定数据表数据导出为txt文本格式.其思路是通过可执行的bat文件去调用导出数据脚本,然后再在windows定时任务中调用该bat文件来实现.该示例需要能够运行的sqlplus环境,因此需要安装Oracle客户端等可运行环境.     实现了将数据库中日志表数据导出到指定文件夹下的.log文件,且该文件的命名方式采用按天来导出的格式(如:C:\HttpLog\20130115.log),当然具体路径根据你的需求可进行自定义设置.如果你不想建

Oracle11g 数据导入到oracle10g 中:1.在oracle11g 服务器命令行中用expdp 导出数据expdp ts/ts@orcl directory=expdp_dir dumpfile=tianshan.dmp logfile=tianshan.log version=10.2.0.1.0 (schemas=ccense) 2.在oracle10g 服务器DOS 命令行中用IMPDP 导入数据:把oracle11g 的备份文件放到oracl10g 服务器的impdp_dir

HBase使用客户端API动态创建Hbase数据表并在Hbase下导出执行                       ----首先感谢网络能够给我提供一个开放的学习平台,如果没有网上的技术爱好者提供的帮助,很难学好hbase. 一.hbase简介        官方:HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.        自己的理解:hbase其实就是一个在

最近新客户要求,以EXCEL数据方式,将数据表的内容,通过AS2协议传输到客户那边,本来打算使用存储过程直接输出EXCEL,但一想,ODI这么强大的工具应该可以直接进行转换,所以参考了一下官方标准文档,测试成功,好了,不啰嗦了,进行步骤说明: 建立模型 ODI进行导出,首先要有来源和目的模型,简单说就是FROM---TO 这里我们从视图导出到文件,那么需要建立视图的模型与文件模型. 首先建立文件模型. 建立模型文件夹,名称随便起,这里我叫FILES: 建立模型文件夹后,右键点击模型文件夹FILE

废话不多说直接开始. 在windows命令行下登录mysql,创建一个test_01数据库,创建一个user表,并插入一条数据,如下 一.导出数据库test_01 1.退出数据库,在命令行中输入 mysqldump --no-defaults -u root -p test_01 >d:\test01.sql(没有冒号,直接按回车) 2.输入密码 说明:必须是在系统下的命令行, --no-defaults 不能省(原因还不明), test_01是源数据库,01.sql是目标数据库 结果:在d:\

1.使用PL/SQL导出.导入表 在使用PL/SQL操作oracle数据库时,经常使用的一个操作就是将自己写的数据表导出,或者想把他人的数据表导入到自己的数据库中.虽然是很简单的操作,但自己之前一直出错,所以在这里记录一下使用方法. 1.1.导出数据表 在PL/SQL中可以选择导出表结构或者只导出数据或者同时导出数据结构和数据.接下来将一一解说. 1.1.1.导出数据表结构 流程: Tools –> Export User Objects  最后点击导出就可以了,导出的文件格式为.sql 查看文

SQL Server2016导出数据表数据 高文龙关注0人评论3914人阅读2017-09-22 08:41:56 SQL Server2016导出数据表数据 我们前面已经介绍了很多关于SQL Server的相关文章,今天我们主要介绍的是,如何导出数据库下表中数据. 我们所有的操作都是通过SSMS进行操作的. 我们右击需要导出数据的数据库----任务----导出数据 根据向导提示,下一步 选择数据源---选择sql sever native client xx 然后选择数据库 数据数据源及数据库

我们在创建数据库时会对字段进行设置,比如类型.长度等,如果字段多的话一个个设置非常麻烦,可以从其他地方已有的表导入数据表结构,怎么操作呢?我们拿navicat导出mysql数据表结构为例: 1.点击“工具”–>数据传输. 2.在弹出的窗口里左边可以选择需要导出的表,右边选择连接或文件(我要导出sql文件,所以我选的是文件)选择导出的位置. 3.如果只是想导出表结构而不需要表的数据,那么点击“高级”–>把“插入记录”前的勾去掉.如果需要导出数据,那么默认打勾就可以, 4.点击开始,直到进度条走到

一.数据导入 mysqlimport -uroot oa d:/aa.txt --fields-terminated-by=, --fields-optionally-enclosed-by= --lines-terminated-by=\r\n 或者 load data infile 'd:/students.txt' into table stu fields terminated by '\,'  lines terminated by '\n' 其中:aa为要导入的数据表名,fields

mongoexport导出文件格式支持csv和json,不同的是csv格式必须显示的指定要导出的字段,如: mongoexport -d rbac -c rbacs -o d:/web/rbac.csv --type=csv -f name,type 而json格式则不需要 //导出所有字段数据 mongoexport -d rbac -c rbacs -o D:/学习/rbac/rbac/rbac.json --type=json mongoimport 命令用来导入数据,语法和mongoex

mysqldump 导出统一限制每张数据表导出的记录数 在工作过程中,需要将生产的数据导出到本地开发环境,我希望可以导出部分数据.而服务器数据量比较大(上千万),如果选择直接从服务器导出数据, 正在运行的应用可能受到影响,导出的时候应用不能正常的访问. 于是我希望可以导出部分数据足够测试环境使用就可以了. 具体做法: 在mysqldump加上某些参数就行了,详细如下:     mysqldump -uroot -p database --where="true limit 10000"