数据库配置文件: conn.php <?php define("MONITORED_IP", "172.16.0.191"); //被监控的服务器IP地址 也就是本机地址 define("DB_SERVER", "172.16.7.2"); //存放数据的服务器IP地址 define("DB_USER", "root"); define("DB_PWD",&qu

使用 Ansible 统计服务器资源利用率: 3 条 shell 脚本实现统计: CPU 利用率统计: top -bn1 | grep load | awk '{printf "CPU Load: %.2f\n", $(NF-2)}' 内存利用率统计: free -m | awk 'NR==2{printf "Memory Usage: %s/%sMB (%.2f%%)\n", $3,$2,$3*100/$2 }' 磁盘利用率统计(列出每块磁盘利用率): df -h

运维过阿里云服务器或者腾讯云服务器的运维人员都知道,针对占用内存比较高的应用或者服务等,我们需要时刻关注服务器的内存使用率,是否存在内存瓶颈等情况的出现.阿里云和腾讯云官方后台界面的监控数据页面也有相应的内存使用情况统计,如果服务器安装的宝塔操作面板的话,在宝塔操作面板后台界面上也有相应的监控功能,监控云服务器的CPU利用率以及内存占用率等情况. (1)首先登陆你的宝塔面板后台,在左侧找到[监控]菜单,进入监控菜单页面后,如果监控未开启,则不会查看到数据,运维人员可自行开启监控功能,如下图: (

一个服务器,最重要的资源之一就是内存,内存够不够用,是直接关系到系统性能的关键所在. 本文介绍如何查看Linux服务器内存使用情况, 1.free命令 free -m [root@localhost ~]# free -m             total       used       free     shared    buffers     cached Mem:          1526        182       1344          0         16  

UDIMM 全称是无缓冲双信道内存模块(Unbuffered Dual In-Lne Memory Modules),它不支持服务器内存满配,就是最高容量了,因为使用UDIMM内存时最大使用每通道只能用2个插槽,但支持3通道,所以只能每边插6条,一共12条内存,不能插满18个插槽,虽然性能会有所下降,但是对于预算比较有限的用户来说,是个很好的方案. RDIMM 带寄存器的双信道内存模块(Registered Dual In-Lne Memory Modules),它表示控制器输出的地址和控制信号

一个服务器,最重要的资源之一就是内存,内存够不够用,是直接关系到系统性能的关键所在. 本文介绍如何查看Linux服务器内存使用情况, 1.free命令 free -m [root@localhost ~]# free -m            total       used       free     shared    buffers     cachedMem:          1526        182       1344          0         16    

脚本内容如下 #!/bin/bash #磁盘超过百分之80发送邮件告警 DISK_USED=`df -T |sed -n "2p" |awk '{print ($4/$3)*100}'` DISK_percentage=80 if [ `expr "$DISK_USED > $DISK_percentage"` ] then echo "$HOSTNAME服务器当前硬盘使用率为$DISK_USED%" | mail -s "服务器

声明:如需引用或者摘抄本博文源码或者其文章的,请在显著处注明,来源于本博文/作者,以示尊重劳动成果,助力开源精神.也欢迎大家一起探讨,交流,以共同进步,乃至成为朋友- 0.0 /* @url:http://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/8011309.html @author:Johnny Zen @school:XiHua University @contact:johnnyztsd@gmail.com or 1125418540@qq.com @date:2017-

Linunx(本次为ubuntu) apache! 连接数理论上当然是支持越大越好,但要在服务器的能力范围内,这跟服务器的CPU.内存.带宽等都有关系. 查看当前的连接数可以用: ps aux | grep httpd | wc -l 或: pgrep httpd|wc -l 计算httpd占用内存的平均数: ps aux|grep -v grep|awk '/httpd/{sum+=$6;n++};END{print sum/n}' 理论上服务器内存(单位G)*1024*1024*1024/2

SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存,只用在服务器内存不足时,才会释放一点占用的内存,所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高. 查看内存状态: DBCC MemoryStatus 这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的: 1. 数据缓存:执行个查询语句,Sql Server会将相关的数据页(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来, 下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无需读取磁盘了,大大提高了速度. 2.执行命

查看服务器内存信息 dmidecode|grep -P -A5 "Memory\s+Device"|grep Size [root@localhost home]# dmidecode|grep -P -A5 "Memory\s+Device"|grep Size Size: 16384 MB Size: No Module Installed Size: No Module Installed Size: 16384 MB Size: No Module Inst

1.参数的含义 -vmargs -Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=256M -XX:MaxPermSize=512M -vmargs 说明后面是VM的参数,所以后面的其实都是JVM的参数了 -Xms256m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=256M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=512M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配 我们首先了解一下JVM内存管理的机制,然

搭建测试环境过程中,需要对正在使用的aws服务器(实际这是一台虚拟出来的服务器),查看它在运行脚本,启动脚本时的内存,CPU,网络等使用情况 1.查看服务器cpu内核个数: -cat 每个物理cpu中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 2.物理cpu个数 -cat cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l 3.

系统环境: Windows Server 2008 R2 Enterprise 搭建有 web服务器(iis) 和  文件服务   问题描述: Windows Server 2008 R2系统内存耗光(64G,占用63.3G),而在任务管理器中各进程内存占用总和都远不到此占用率. 参考: Windows Server 2008 R2服务器内存使用率过高,但与任务管理器中进程占用内存和不一致 Windows Server 2008 MetaFile设置占用内存限制 实测:启用Dynamic Cac

linux 服务器内存占用统计  原文: https://www.cnblogs.com/eaglediao/p/6641811.html 当前内存占用率的计算,是根据top命令显示的Mem.used除以Mem.total得到. Mem.total:表示总物理内存. Mem.used: 表示内核控制的内存数,除了应用程序使用的内存外,还包括缓存. Mem.used =  应用程序使用内存  + Mem.buffers + Mem.cached Linux的内存管理机制,会尽可能缓存一些数据,就算

随着虚拟化,Redis,BDB内存数据库等应用的普及,现在越来越多的服务器配置了大容量内存,拿DELL的R620来说在配置双路CPU下,其24个内存插槽,支持的内存高达960GB.对于ECC,REG这些带有纠错功能的内存故障检测是一件很头疼的事情,出现故障,还是可以连续运行几个月甚至几年,但如果运气不好,随时都会挂掉,好在linux中提供了一个edac-utils 内存纠错诊断工具,可以用来检查服务器内存潜在的故障.下面以CentOS为例,介绍下edac-utils 工具的使用.在使用edac-

用Python写了个简单的监控进程的脚本monitor190620.py,记录进程的CPU利用率和内存利用率到文件pid.csv中,分析进程运行数据用图表展示. 脚本的工作原理是这样的:脚本读取配置文件config.ini,读取预先配置好的进程的PID,之所以要用配置文件,是为了方便给需要的朋友,你只需要修改PID就可以了,源代码就不需要修改了.具体的看代码中的注释吧.下面的是配置文件 config.ini [MonitorProcessID] ProcessID: 7544 上面可以根据你的需

monitor190617.py 监控cpu和内存利用率信息,组织成json格式,并写入到 record.txt 文件中: import psutil import time import json a = {} flag=1 f = open('record.txt', 'a') f.truncate() while flag < 10: b = {} b['cpu'] = psutil.cpu_percent(1) b['memory'] = psutil.virtual_memory().

Linux服务器内存池技术是如何实现的

CPU度量 1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考

CPU度量 1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考