php检测图片是否侧UN在

2024-08-28

php判断图片是否存在的几种方法

在我们日常的开发中,经常需要用到判断图片是否存在,存在则显示,不存在则显示默认图片,那么我们用到的判断有哪些呢?今天我们就来看下几个常用的方法: 1.getimagesize()函数 getimagesize 函数并不属于 GD 扩展的部分,标准安装的 PHP 都可以使用这个函数.可以先看看这个函数的文档描述:http://php.net/manual/zh/function.getimagesize.php 如果指定的文件如果不是有效的图像,会返回 false,返回数据中也有表示文档类型的字段

用 Python 和 OpenCV 检测图片上的条形码

用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

android studio 在使用图片的时候会检测图片的合法性

1.当android studio 在使用png格式的时候,会报一系列的错误,甚至会显示找不到R文件,这是因为Android studio 不支持png格式的图片,检测图片的合法性的时候会报错解决方案一: 在build-gradle文件中找到 defaultConfig { } 在最下面添加: aaptOptions.cruncherEnabled = false aaptOptions.useNewCruncher = false(注意大小写,还有后面没有标点符号) defa

python模块之imghdr检测图片类型

1. imghdr是什么 imghdr是一个用来检测图片类型的模块,传递给它的可以是一个文件对象,也可以是一个字节流. 能够支持的图片格式: 2. 如何使用提供了一个api叫做imghdr.what,这个方法接受两个参数,第一个参数是一个文件对象,第二个参数是一个字节流数组. 文件对象用来对本地文件做检测,字节流用来对网络上的做检测. 当需要对文件进行检测的时候只传入第一个参数即可. 当需要对一个字节流检测的时候第一个参数传None,第二个参数传入字节流即可,当第二个参数被指定的时候第一个参数

JS检测图片的大小

用 Python 和 OpenCV 检测图片上的条形码（转载）

原文地址:http://python.jobbole.com/80448/ 假设我们要检测下图中的条形码: # load the image and convert it to grayscale 12 image = cv2.imread(args["image"]) 13 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 14 15 # compute the Scharr gradient magnitude representatio

laravel7 百度智能云检测图片是否合规

APP 文件下建一个Libs目录建一个BaiduService文件,需要检测引入进行调用即可 BaiduService文件内容如下 <?php namespace App\Libs; use App\Libs\baidu\AipContentCensor; use App\Libs\baidu\AipImageCensor; class BaiduService { const APP_ID = '23841417'; const API_KEY = '22LIjvBBjMEgawNnkS8rg

PHP获取图片颜色值，检测图片主要颜色的代码：

<?php $i=imagecreatefromjpeg("photo3.jpg");//测试图片,自己定义一个,注意路径 for ($x=0;$x<imagesx($i);$x++) { for ($y=0;$y<imagesy($i);$y++) { $rgb = imagecolorat($i,$x,$y); $r=($rgb >>16) & 0xFF; $g=($rgb >> & 0xFF; $b=$rgb &

C#中Bitmap类对图像の操作可检测图片完整性

try { Bitmap bm = new Bitmap(pics[ip]); BitmapToBytes(bm).Reverse().Take(2); } catch (Exception ex) { string imgName = Path.GetFileName(pics[ip]); File.Move(pics[ip], txtImgDir.Text + "\\badimg\\" + imgName); } public static byte[] BitmapToBytes

yolov3输出检测图片位置信息

前言我们在进行图片识别后需要进行进一步的处理,该文章会介绍:1.怎样取消lables;2.输出并保存(.txt)标记框的位置信息一.去掉label 在darknet/src/image.c 收索draw_detections_v3 .在该函数对应目录下进行修改. 二.目标定位(Object localization)框的数据信息以图片左上角为(0,0),以右下角为(1,1),这些数字均为位置或长度所在图片的比例大小. 下面的代码是实现提取上述数据并且保存到本地文件夹下: #include

ImageTag，图片左上侧有一个小标签

这实现思路其实很简单需求:1. 图片比原来的<div>大,需要切割图片.2. 图片左上角显示标签解决思路: 1. 把照片设置成div的backgroundImage,然后用CSS3切割图片. .gobalPostImgHeaderCentered { display: inline-block; width: 170px; height: 130px; background-position: center center; background-size: cover; } 2. 把小标签

css一个图片包含多个图片|网站侧栏导航

<html> <head><title>Hello World</title> <style> .style1{ width:60px;margin-left:570px;position:fixed;left:50%;bottom:134px;_position:absolute;_top:expression(documentElement.scrollTop+documentElement.clientHeight - this.clien

Android+openCV人脸检测2(静态图片)

前几篇文章中有提到对openCV环境配置,这里再重新梳理导入和使用openCV进行简单的人脸检测(包括使用级联分类器) 一首先导入openCVLibrary320 二设置gradle的sdk版本号与当前项目一致 compileSdkVersion 26 buildToolsVersion "26.0.2" defaultConfig { minSdkVersion 14 targetSdkVersion 26 } 三新建 jniLibs 目录在 app/src/main 目录下

python3+openCV实现图片的人脸人眼检测，原理+参数+源代码

上学时候用matlab学过一些图像处理的基础知识,当时课程作业是用haar实现人脸检测 but当时是心思根本不在图像处理上,so找了个同学帮忙做的,自己没上心然鹅天道好轮回,现在捡起来了原来的算法一脸懵逼,自己挖的坑再深也得跳下去啊! 先上一张经典的lena图镇场子! 流程图: 读取一张图片→转灰度图→人眼/人脸检测→标识出来→显示/保存结果其中,重中之重就是怎样进行检测?下面主要讲一下openCV中现成的一种算法——Haar 算法详解请参考https://blog.csdn.net/pla

通读SDWebImage③--gif和webP的支持、不同格式图片的处理、方向处理

本文目录 NSData+ImageContentType: 根据NSData获取MIME UIImage+GIF UIImage+WebP UIImage+MultiFormat:根据NSData相应的MIME将NSData转为UIImage 方向处理回到顶部 NSData+ImageContentType: 根据NSData获取MIME 正如标题NSData+ImageContentType的唯一方法+ (NSString *)sd_contentTypeForImageData:(NSDa

5分钟Serverless实践 | 构建无服务器图片鉴黄Web应用

Serverless是什么 Serverless中文译为“无服务器”,最早可以追溯到2012年Ken Fromm发表的<Why The Future Of Software And Apps Is Serverless>,他描述了一种场景,从用户自己维护的物理机,到IaaS,再到PaaS,计算模式的转变并不会停止,在云计算基础设施成熟的情况下应用程序可以不需要考虑服务器的存在,无服务器计算让开发者可以在不考虑服务器的情况下构建并运行应用程序和服务. 再到2016年,Mike Roberts在M

Lazy Load, 延迟加载图片的 jQuery 插件.

Lazy Load 是一个用 JavaScript 编写的 jQuery 插件. 它可以延迟加载长页面中的图片. 在浏览器可视区域外的图片不会被载入, 直到用户将页面滚动到它们所在的位置. 这与图片预加载的处理方式正好是相反的. 在包含很多大图片长页面中延迟加载图片可以加快页面加载速度. 浏览器将会在加载可见图片之后即进入就绪状态. 在某些情况下还可以帮助降低服务器负担. 使用方法: Lazy Load 依赖于 jQuery.所有在head区域需要加入jquery和jQuery.lazyload

JS快速获取图片宽高的方法

快速获取图片的宽高其实是为了预先做好排版样式布局做准备,通过快速获取图片宽高的方法比onload方法要节省很多时间,甚至一分钟以上都有可能,并且这种方法适用主流浏览器包括IE低版本浏览器. 我们一步一步进入这个过程. 一.简陋的获取图片方式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 // 图片地址后面加时间戳是为了避免缓存 var img_url = 'http://www.qttc.net/static/upload/2013/13643608813441.jpg?'+Date.par

(转)android图片压缩总结

原文地址:http://blog.csdn.net/cherry609195946/article/details/9264409 一.图片的存在形式 1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)3.Bitmap形式这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占

延迟加载图片插件LazyLoad.js的使用方法

我们常常会见到很多网页的图片并不是一打开页面就全部加载的,而是浏览到当前的图片位置才显示出来.这是怎么实现出来的呢? 其实这就是目前较为流行的“延迟加载”(Lazy Load)技术,灵感来自Matt Mlinac制作的YUI ImageLoader工具箱. 后来就形成了一个比较完整的jQuery插件:jquery.lazyload.js . 下面就介绍一下jquery.lazyload.js的使用方法: Lazy Load 依赖于 jQuery. 请将下列代码加入页面 head 区域: <scr

ASP.NET 图片上传工具类 upload image简单好用功能齐全

使用方法: UploadImage ui = new UploadImage(); /***可选参数***/ ui.SetWordWater = "哈哈";//文字水印 // ui.SetPicWater = Server.MapPath("2.png");//图片水印(图片和文字都赋值图片有效) ui.SetPositionWater = 4;//水印图片的位置 0居中.1左上角.2右上角.3左下角.4右下角 ui.SetSmallImgHeight = &quo

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