$useragent = strtolower($_SERVER['HTTP_USER_AGENT']);  if (strpos($useragent, 'googlebot')){ exit(); }

蜘蛛抓取量骤增,导致服务器负载很高.最终用nginx的ngx_http_limit_req_module模块限制了百度蜘蛛的抓取频率.每分钟允许百度蜘蛛抓取200次,多余的抓取请求返回503. nginx的配置:#全局配置 limit_req_zone $anti_spider zone=anti_spider:60m rate=200r/m; #某个server中 limit_req zone=anti_spider burst= nodelay; if ($http_user_agent ~

刚刚学完Socket,迫不及待的做了这个网页邮箱抓取~~~ 现在有越来越多的人热衷于做网络爬虫(网络蜘蛛),也有越来越多的地方需要网络爬虫,比如搜索引擎.资讯采集.舆情监测等等,诸如此类.网络爬虫涉及到的技术(算法/策略)广而复杂,如网页获取.网页跟踪.网页分析.网页搜索.网页评级和结构/非结构化数据抽取以及后期更细粒度的数据挖掘等方方面面,对于新手来说,不是一朝一夕便能完全掌握且熟练应用的,对于作者来说,更无法在一篇文章内就将其说清楚.因此在本篇文章中,我们仅将视线聚焦在网络爬虫的最基础技术—

昨天晚上为了下载保存某位csdn大牛的所有博文,写了一个爬虫来自己主动抓取文章并保存到txt文本,当然也能够 保存到html网页中. 这样就能够不用Ctrl+C 和Ctrl+V了,很方便.抓取别的站点也是大同小异. 为了解析抓取的网页.用到了第三方模块,BeautifulSoup,这个模块对于解析html文件很实用,当然也能够自己使用正則表達式去解析,可是比較麻烦. 因为csdn站点的robots.txt文件里显示禁止不论什么爬虫,所以必须把爬虫伪装成浏览器.并且不能频繁抓取.得sleep一会再

最近在学Python,同时也在学如何使用python抓取数据,于是就被我发现了这个非常受欢迎的Python抓取框架Scrapy,下面一起学习下Scrapy的架构,便于更好的使用这个工具. 一.概述 下图显示了Scrapy的大体架构,其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程(绿色箭头所示).下面就来一个个解释每个组件的作用及数据的处理过程. 二.组件 1.Scrapy Engine(Scrapy引擎) Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程,并进行事务处理的触发.更多的详细内容可以看下

我们可以用robots.txt屏蔽蜘蛛文件来跟蜘蛛来达成一个协议,但现在很少注重,其实用好robots.txt屏蔽蜘蛛文件,能给你的网站提高权重,接下来重庆SEO讲一下robots.txt屏蔽蜘蛛文件对网站的好处. 当蜘蛛来到你网站的时候,他会首先抓取robots,然后才知道哪些可以抓,哪些不可以抓,所以我们要先给他看到可以抓的,然后才告诉他哪些不能抓 User-agent: *  允许所有蜘蛛来网站中抓起文件 robots.txt写法大全和robots.txt语法的作用 1如果允许所有搜索引擎

步骤 1.开启slowlog:php-fpm里修改配置 观察slowlog里的超时文件,然后修改相应超时文件 2.1修改完后,仍然无效,查看access.log,发现大量如下的请求 220.181.108.*** - - [22/Oct/2018:14:32:45 +0800] "GET /?gallery-358-s14%2C134_13%2C1_s15%2C135_11%2C0_b%2C34_4%2C9_10%2C0_9%2C3_1%2C0_3%2C1_12%2C0_8%2C0-3--1--

网站sitemap制作格式与要求 1.sitemap格式说明 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!-- XML文件需以utf-8编码--> <urlset> <!--必填标签--> <url> <!--必填标签,这是具体某一个链接的定义入口,每一条数据都要用<url>和</url>包含在里面,这是必须的 --> <loc

关于python抓取google搜索结果的若干问题     前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路. 1. 搜索引擎的选取 选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果.我用过的搜索引擎有四种:Google.Bing.Baidu.Yahoo!. 作为程序员,我首选Google.但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码,根本没我想要的搜索结果.于是我转而投向

机器学习首先面临的一个问题就是准备数据,数据的来源大概有这么几种:公司积累数据,购买,交换,政府机构及企业公开的数据,通过爬虫从网上抓取.本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据. 很多语言都可以写爬虫,但是不同语言的难易程度不同,Python作为一种解释型的胶水语言,上手简单.入门容易,标准库齐全,还有丰富的各种开源库,语言本身提供了很多提高开发效率的语法糖,开发效率高,总之“人生苦短,快用Python”(Life is short, you need Python!).在Web网站开发,科

  上周学习了BeautifulSoup的基础知识并用它完成了一个网络爬虫( 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总 ), BeautifulSoup是一个非常流行的Python网络抓取库,它提供了一个基于HTML结构的Python对象. 虽然简单易懂,又能非常好的处理HTML数据,但是相比Scrapy而言,BeautifulSoup有一个最大的缺点:慢. Scrapy 是一个开源的 Python 数据抓取框架,速度快,强大,而且使用简单. 来看一个官网主页上的简单并完整的爬

python3.4学习笔记(十七) 网络爬虫使用Beautifulsoup4抓取内容 Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree). 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作.它可以大大节省你的编程时间. Beautiful Soup Documentation — Beautiful Soup 4.4.0 documentationhttp://www.crummy

一.使用的技术 这个爬虫是近半个月前学习爬虫技术的一个小例子,比较简单,怕时间久了会忘,这里简单总结一下.主要用到的外部Jar包有HttpClient4.3.4,HtmlParser2.1,使用的开发工具(IDE)为intelij 13.1,Jar包管理工具为Maven,不习惯用intelij的同学,也可以使用eclipse新建一个项目. 二.爬虫基本知识 1.什么是网络爬虫?(爬虫的基本原理) 网络爬虫,拆开来讲,网络即指互联网,互联网就像一个蜘蛛网一样,爬虫就像是蜘蛛一样可以到处爬来爬去,把

首先从标题说起,为啥说抓取网站数据不再难(其实抓取网站数据有一定难度),SO EASY!!!使用Fizzler全搞定,我相信大多数人或公司应该都有抓取别人网站数据的经历,比如说我们博客园每次发表完文章都会被其他网站给抓取去了,不信你们看看就知道了.还有人抓取别人网站上的邮箱.电话号码.QQ等等有用信息,这些信息抓取下来肯定可以卖钱或者干其他事情,我们每天都会时不时接到垃圾短信或邮件,可能就这么回事了,有同感吧,O(∩_∩)O哈哈~. 本人前段时间了写了两个程序,一个程序是抓取某彩票网站的数据(双

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/codefish/p/4993809.html 最近在群里频繁的被问到ajax和js的处理问题,我们都知道,现在很多的页面都是用动态加载的技术,这一方面带来了良好的页面体验,另一方面,在抓取时或者或少的带来了相当大的麻烦,因为我们知道直接get主页页面url,这些内容是没有办法显示的.那怎么处理这些内容呢? 上图是一个直观的分析,在抓取数据时,我们一般优先考虑到手机端的网站,因为手机端的网站得到数据相对容易,特别是wap协议的网站,其

Python3中级玩家:淘宝天猫商品搜索爬虫自动化工具(第一篇) 淘宝改字段,Bugfix,查看https://github.com/hunterhug/taobaoscrapy.git 由于Github 打包的exe某些文件上传被.gitignore了,所以欢迎从这里下载工具:上面那条链接可以下载 一.前言 大家好,今天我要来讲讲一个比较实用的爬虫工具,抓取淘宝的关键字商品信息,即是: 输入关键字,按照价格等排序,抓取列出的商品信息以及下载图片,并且支持导出为Excel. 如果如下: 看完下面

quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quote('要编码的字符串') query = urllib.quote(singername) url = 'http://music.baidu.com/search?key='+query response = urllib.urlopen(url) text = response.read()

一.网络爬虫的定义 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字. 把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的. 从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址, 然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止. 如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来. 这样看来,网络爬虫就是一个爬行程序,一个抓取

做数据分析和可视化工作,最重要的一点就是数据抓取工作,之前使用Java和python都做过简单的数据抓取,感觉用的很不顺手. 后来用nodejs发现非常不错,通过js就可以进行数据抓取工作,类似jquery的方法进行数据分析和抽取,最关键的是,不用编译就可以放上去跑,能够快速应对网站变化.但是他的全部异步模式也是带来很多问题: 太多而回调会带来深入的嵌套,程序可读性不好. 循环当中嵌套异步的模式,如果需要抓取多个地址数据,并把数据进行拼合成一个文件的时候,你可能就会抓狂了,比较不好处理,因为都是

原文再续,书接上回:<使用logcat快速抓取android崩溃日志>中提到的工具包可以下载拉~ <使用logcat快速抓取android崩溃日志>:http://www.cnblogs.com/medsonk/p/6344373.html android调试工具包v1.0.rar readme.txt: 写在最前:--为了更好理解使用,我建议大家能打开bat看看我写了什么-------------------------------------------------------

在用Fiddler调试网页的时候,可能某些频繁的ajax轮询请求会干扰我们,可以通过以下方法屏蔽某些url的抓取. 在需要屏蔽的url行上右键---->“Filter Now”----->hide "需要屏蔽的url",然后就会在fiddler左下方的位置显示被屏蔽的URL了. 如下图所示: 不过这个方法只对当前fiddler进程有效,关闭.重新启动fiddler,之前屏蔽的url还是会重新抓取.