先看DEMOhttps://demos.algorithmia.com/colorize-photos/ 了解ColorfulImageColorizationhttps://algorithmia.com/algorithms/deeplearning/ColorfulImageColorization 开发者中心https://algorithmia.com/developers/clients/php/ 申请账号https://algorithmia.com/signup Algorith

一个模块都往往需要统一的接口支持,特别是对于非常大型的模块,基础结构的统一性非常重要,它往往决定了其扩展对象的通用性.昨天说了AI的基本概述以及组成,作为与场景模块中核心一样重要的地位,基础部分的设计尽量的统一.详细.通用.精简. 游戏截图 基础接口(base) 1.管理方法 初始化(init).释放(release).获得NPC队伍指针(get npc team).内部逻辑循环函数(activate). 2.状态方法(ing) 休闲(idle).闲逛(wander).巡逻(patrol).警戒

百度AI接口 AI智能种类方向 耳朵 = 倾听 = 麦克风 = 语音识别 ASR:Automatic Speech Recognition 嘴巴 = 诉说 = 扬声器 = 语音合成 TTS:Text To Speech 眼睛 = 观察 = 摄像头 = 图像识别 IR:Image Recognition 思考 = 理解 = 逻辑处理 = 自然语言处理:NLP Natural Language Processing 更多种类方向详见百度AI开放平台文档:https://ai.baidu.com/do

目录 一.接入指南 1.注册 2.登录 3.创建应用 二.安装接口模型 三.编写python代码 四.识别结果 一.接入指南 若想利用百度AI开放平台进行软件开发,首先应成为百度AI开放平台的开发者.在此,以图文形式详细介绍普通开发人员如何接入百度AI开放平台. 1.注册 请在百度官方网站 https://passport.baidu.com/v2/?reg 注册账号. 2.登录 请在百度云官方网站 https://login.bce.baidu.com 登录. 3.创建应用 选择产品服务里的文

调用百度Ai 完成一个学生信息录入的网页小案例 添加图片,身份证信息对号入座 官方文档中心:https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/7e4792c7 utils.py #encoding:utf-8 import requests import urllib from urllib import parse import os import json import base64 URL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr

This blog will be talking about the color image converted to black and white picture. The project structure as follow: The run result: ========================================================== source code: ===========================================

在调合合AI平台提供的图片美化增强API接口,API平台链接:https://ai.ccint.com/doc/api/crop_enhance_image, 因为有遇到一些问题,写篇博客记录一下 API文档提供的说明: url中参数app_key为个人中心实例的app_key 请求方式: POST 返回类型: JSON POST BODY请求字段描述 字段 说明 image_data 必填,图像的base64串 app_secret 必填,个人中心实例的app_secret scan-m 扫描

面部识别----考勤打卡.注册登录.面部支付等等...感觉很高大上,又很方便,下面用python中的框架--django完成一个注册登录的功能,调用百度AI的接口,面部识别在网上也有好多教程,可以自己建模,训练模型,但是这都需要大量的数据去提高模型的准确度,我们直接用了百度AI的接口,十分的快捷.高效.准确,下来码一下代码啦!! 首先需要在百度AI官网注册一个应用,免费,并提供强大的人脸库. 1.注册表单 <div class="tab-content"> <div

很多老照片或者电影受时代技术所限制,只能以黑白形式保存:经过编辑后的黑白视频和图片早已丢失彩色原图,这对于保存者来说都十分遗憾.如何能将单一乏味.陈旧斑驳的黑白照片变成鲜活亮丽的彩色照片,从照片中重新获取更多的特征细节,让观看者产生更强的代入感和情感共鸣呢? 华为视频编辑服务(Video Editor Kit)全新上线的"AI着色"能力,为开发者提供了黑白一键着色的解决方案.应用在集成视频编辑服务"AI着色"能力后,用户只需要上传一张黑白照片或者一段黑白视频,即可获

这次来了个超厉害的新能力! 人脸智能打马赛克.人脸智能裁剪--各种操作,都能一步到位! 迫不及待想体验,戳链接:https://wj.qq.com/s2/3986990/e0ef/ 还没有搞懂,继续往下看-- 基于云开发+AI人脸检测与分析能力--任意给定一张图片,即可检测是否含有人脸,如有则返回人脸的位置.面部属性和质量信息.返回信息包括包括性别.年龄.表情.魅力.眼镜.头发.口罩.姿态及质量分. 具体会有什么不一样呢? 两个字,智能. 比如: 上传证件照照片大小不同,不需要手动裁减,就能实现

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计

2021 年,超高清迈入 "8K" 时代.超高清视频将带来全新视听体验,但超高清生产在内容生产层面也面临着超高清存量少.生产设备更新换代慢.制作周期成倍增加的困境.在 7 月 10 日的 Imagine 阿里云视频云全景创新峰会上,达摩云资深算法专家谢宣松,发表了<AI 技术驱动超高清 "视" 界>的主题演讲,从超高清产业的生产现状与困境出发,深度剖析 AI 技术如何驱动视听升级,并分享了达摩院在超高清生产领域的实践经验,以下为演讲内容整理. 超高清产业

扎克伯格本周二在facebook发布了一篇文章,介绍自己利用个人时间开发的一套在自己家里使用的AI系统,并将它命名为Jarvis,对!就是电影钢铁侠里的AI助手Jarvis. 文章并没有讲细节的技术coding,更像一篇人工智能技术在工程应用上的科普. 实现了哪些功能 能够通过手机或者电脑向Jarvis发出文本或者语音命令,来控制家里的灯光,温度,电器,音乐播放和安全防卫; 能够学习了解Mark的某些兴趣(比如听歌),能够学习新的词语和概念. 使用了哪些人工智能技术 自然语言处理,语音识别,人脸

AI: Jarvis   扎克伯格本周二在facebook发布了一篇文章,介绍自己利用个人时间开发的一套在自己家里使用的AI系统,并将它命名为Jarvis,对!就是电影钢铁侠里的AI助手Jarvis. 文章并没有讲细节的技术coding,更像一篇人工智能技术在工程应用上的科普. 实现了哪些功能 能够通过手机或者电脑向Jarvis发出文本或者语音命令,来控制家里的灯光,温度,电器,音乐播放和安全防卫; 能够学习了解Mark的某些兴趣(比如听歌),能够学习新的词语和概念. 使用了哪些人工智能技术 自

上回说到,用Impress.js代替PPT来做项目展示.这回换Markdown来做接口文档好了.(不敢说代替Word,只能说个人感觉更为方便)当然,还要辅之以Git,来方便版本管理. Markdown基本语法也没啥好说的,随便百度一下几分钟看懂基本的,20%的知识完成80%的任务嘛,够了. 关键在于,我有些特殊需求,以方便将Markdown作为接口文档查看.什么需求呢? 目录.这是重中之重.没有方便的TOC的话,文档长了,查看起来真是费劲.我理想中的目录是这样的: 根据H1(# ).H2(## 

这个算法是参考自 阿发伯 的博客: http://blog.csdn.net/maozefa 黑白调整 Photoshop CS的图像黑白调整功能,是通过对红.黄.绿.青.蓝和洋红等6种颜色的比例调节来完成的.能更精细地将彩色图片转换为高质量的黑白照片. Photoshop CS图像黑白调整功能的计算公式为: gray= (max - mid) * ratio_max + (mid - min) * ratio_max_mid + min 公式中:gray为像素灰度值,max.mid和min分别

前言:本文章纯属自己学习路线纪录,不喜勿喷. 最近AI很火,几乎是个程序员 都要去学习AI,作为一个菜鸡小前端,我也踏上了学习AI的方向. 在学习之中,最开始遇到了很多的困难,比如你不知道如何切入进来学习AI,你网上搜集到的资料都是各种各样,完全象各种碎片一样,自己又无法拼凑起来 形成一个完美的学习课程, 我前后摸索,看了很多视频,学到了很多的关键字,听到了很多各种各样的名词,loss fn  ,卷积神经网络,paddlepaddle,imgnet,积木,等等.头脑很乱 时间花了不少,但是学习效

一.程序说明 1.1 程序说明 之前写调用百度AI接口的程序,然后刷到了两条明星的新闻,就想到了写个给明星颜值排下名的程序. 程序的关键点是两个,第一个是百度AI接口的调用这点其实直接使用早前实现的类所以没有费什么劲(见Python3+BaiduAI识别高颜值妹子图片). 第二个是怎么个排法,这个问题还比较大可以分成几个点,第一点是排哪些明星,有哪些明星我也不是很清楚就随便百度一下然后用了这个网站的名单:https://123fans.cn/rank.php?c=2 第二个点是去哪里取图片,开始

下一波大趋势和大红利从互联网+让位于人工智能+,已成业界共识.在AI的数据.算法和芯片之三剑客中,考虑到AI算法开源的发展趋势,数据与芯片将占据越来越重要的地位,而作为AI发展支柱的芯片更是AI业的竞争“核心”.在围绕AI芯片一系列跑马圈地的“运动”中,已不是“单点作战”的竞争,而是涉及路线.架构.应用.生态等全方位的维度. 路线之争 可以说,芯片将决定新AI计算时代的基础架构和未来生态.因此,谷歌.微软.IBM.Facebook等美国巨头都投巨资加速AI芯片的研发,旨在抢占制高点,而国内AI芯

实现对话机器人主要有个步骤 : 一.前端收集语音传入后端 二.后端基于百度AI接口进行语音识别,转换成文字 三.对文字进行自定义验证或通过图灵端口进行处理,生成回复内容 四.将文字通过百度AI接口合成音频传入前端 一.前端收集语音传入后端 先调用浏览器的多媒体对象(代码中的 || 表示针对不同的浏览器),创建一个流媒体容器承载音频内容,这里注意在音频转换成文件后要调用clear方法清空容器,否则会不断叠加,直到溢出内存. var serv = "http://192.168.11.129:952

APP 文件下建一个Libs目录建一个BaiduService文件,需要检测引入进行调用即可 BaiduService文件内容如下 <?php namespace App\Libs; use App\Libs\baidu\AipContentCensor; use App\Libs\baidu\AipImageCensor; class BaiduService { const APP_ID = '23841417'; const API_KEY = '22LIjvBBjMEgawNnkS8rg