找到返回对应的key,找不到返回-1,注意二分查找需要数组有序,下边函数需要数组递增排序. function binarySearch($arr,$x){ $start=0; $end=count($arr)-1; while($start<=$end){ $mid=intval(($start+$end)/2);//这里只需要保证中间项下标的计算值为整数即可,也可以四舍五入,不影响结果 if($arr[$mid]>$x){//如果中间项的值大于待查值,说明代差值位于中间项的左边,因此,起始下

1.什么是二分法查找: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 每次都是i减半查找,其时间消耗为O(logn) 最简单的一个循环算法就是: def binary_search_loop(lst,value): low,high=0,len(value)-1 while low<=high: mid=

问题:对于一列有序数组,如何判断给出的一个值,该值是否存在于数组. 思路:判断是否存在,最简单是,直接循环该数组,对每一个值进行比较.但是对于有序数组来说,这样写就完全没有利用好“有序”这一特点. 所有我们使用到“二分法查找”, //有序数组为 $arr = array(2,5,66,87,954,1452,5865); //查找值 $str = 1452; //我们先定义 三个参数 $front = 0;//一个开始值下标 $end = count($arr) - 1;//一个结束值下标 $m

算法:当数组的数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是有序不重复的,如果是无序的也可通过选择排序.冒泡排序等数组排序方法进行排序之后,就可以使用二分法查找. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值 x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于 x,则查找成功:若 x 小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止,但是如果当前段的索引最大值小于当前段索引最小值,说明查找的值不存在,返回-1,不继续查找. import

int find(int n,int a[],int l){int low=0;int high=l-1;int middle=0;while(low<high){middle=(low+high)>>1;if(n==a[middle]){printf("%d,%d",n,middle);return 1; }else if(n>a[middle])low=middle+1; elsehigh=middle-1; } return 0; } int main()

基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单,先确定好列表nums的一头start一尾end,中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2,即(start + end) // 2.将目标值target与nums[middle]进行比对,这时候有3种结果: nums[middle] > target nums[middle] < target nums[middle] = target 以上3种情况前2种不断循环,直到满足第3种跳出循环. 情况1 说明tar

二分法查找:适用于已经排序好的数组 1.二分法查找(入门案例) static void Main(string[] args) { , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,, }; Console.WriteLine("我的数组是:"); ; i < myNums.Length; i++) { Console.Write("{0} ",myNums[i]); } Console.WriteLine(); //使用二分法从数组查

插入排序 思想:将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表.即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止. 要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用.  function insertSort($arr){ $count=count($arr); for($i=1;$i<$count;$i++){ $j=$i-1; $temp=$arr[$i]; while($j>=0){ if($arr[$j]>$

承接上一篇:查找:顺序查找与二分法查找,将二分法更多详细的python实现解题写下笔记. 简单方法 ''' 二分法查找在列表中的用户输入值,返回index 三种情况跳出循环体: LR相邻 LR位置重合 RL 算法时间复杂度为O(logn) ''' def bi_search(lis,num): if len(lis) == 0: #判断边界条件 return -1 left, right = 0, len(lis)-1 #列表的起始点和终点 while left <= right: mid =

1.插入排序 在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. 直接插入排序是稳定的.算法时间复杂度O(n2)--[n的平方] main() { int  a[10],j,i,m; for(j=1;j<10;j++) { m=a[j]; for(i=j-1;i>=0;i--) { if(a[i]<m) break; else a[i+1]=a[i]; } a[

算法:当数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是有序不重复的. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值 x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于 x,则查找成功:若 x 小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止. 假设有一个数组 { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 },现要求采用二分法找出指定的数值并将其在数组的索引返回,如果没有找到则返回 -1.代码如下: public class Dichoto

查找功能是数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1)顺序查找(普通的数据查找)           设想有一个1M的数据,我们如何在里面找到我们想要的那个数据.此时数据本身没有特征,所以我们需要的那个数据可能出现在数组的各个位置,可能在数据的开头位置,也可能在数据的结束位置.这种性质要求我们必须对数据进行遍历之后才能获取到对应的数据. int find

二分法查找算法:采用二分法查找时,数据需是排好序的.主要思想是:(设查找的数组区间为array[s, e])(1)确定该区间的中间位置m(2)将查找的值T与array[m]比较,若相等,查找成功返回此位置:否则确定新的查找区域,继续二分查找.区域确定如下:这里设array从小到大排列,array[m]>T由数组的有序性可知array[m,……,e]>T;故新的区间为array[s,……,m-1],类似上面查找区间array[s,……,m-1].每一次查找与中间值比较,判断是否查找成功,不成功当

package javafirst; import java.util.Arrays; class MaoPao{ //升序排列 /** * @param arr 要排序的数组 * @return int型排序好的升序数组 */ public int[] ascendSort(int[] arr){ for(int i = 0; i < arr.length - 1; i++){ for(int k = 0; k < arr.length - 1 - i; k ++){ if (arr[k]

二分法查找原理: 1.只要低位下标不大于高位下标,就进行二分查找(步骤1-3) 2.先在有序的数组中对半查找中间的坐标,如果中标和要查找的下标相等时,找到目标数,那二分结束. 3.如果步骤2没有找到,那就会出现先2种情况:a.中标大于find值;b.中标小于find值: 3.1.如果中标大于find值,说明find值在中标的左边,那么高位就是此时的中标,然后继续二分 3.2.如果中标小于find值,说明find值在中标的右边,那么低位就是此时的中标,然后继续二分 4.如果低位下标大于高位下标:那

什么是二分法查找 首先,使用二分法查找的前提是:被查找的数组已排好序 具体实现: 假如有一组数为3,12,24,36,55,68,75,88要查给定的值24.可设三个变量front,mid,end分别指向数据的上界,中间和下界,mid=(front+end)/2. 1.开始令front=0(指向3),end=7(指向88),则mid=3(指向36).因为a[mid]>x,故应在前半段中查找. 2.令新的end=mid-1=2,而front=0不变,则新的mid=1.此时x>a[mid],故确定

二分法查找 前提:所要查找的数组必须有序 public class Dichotomy { public static void main(String[] args) { int[] array = new int[]{-78,-64,-53,-43,-31,-10,-5,0,20,40,62,78,84,96,108}; int dest = -78; int head = 0;//初始的首索引 int end = array.length - 1; boolean isFlag = fal

冒泡排序 var attr=[1,5,7,6,3,9,2,8,4]; var zj=0; //控制比较轮数 for(var i=0;i<attr.length-1;i++) { //控制每轮的比较次数 for(var l=0;l<attr.length-1-i;l++) { // 与下一个比较 if(attr[l]<attr[l+1]) { //互换 zj=attr[l]; attr[l]=attr[l+1]; attr[l+1]=zj; } } } alert(attr[0]) 二分法

一.概念 二分查找算法也称折半查找,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. 二.算法思想 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 三.优缺点 二分查找算法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,二分查找

算法 假如有一组数为3,12,24,36,55,68,75,88要查给定的值24.可设三个变量front,mid,end分别指向数据的上界,中间和下界,mid=(front+end)/2. 1.开始令front=0(指向3),end=7(指向88),则mid=3(指向36).因为mid>x,故应在前半段中查找. 2.令新的end=mid-1=2,而front=0不变,则新的mid=1.此时x>mid,故确定应在后半段中查找. 3.令新的front=mid+1=2,而end=2不变,则新的mid

--摘要:二分法的介绍已经很多了,但并不直观,因此此文诞生,希望批评指正. 二分查找是在有序数组中查找一个元素的算法,通过比较目标元素与数组中间元素来查找,如果目标值是中间元素则将返回中间元素位置. 如果目标元素较小,则继续查找小于中间元素部分,如果目标元素较大,则继续查找大于中间元素部分.直到查找成功并返回其位置,或查到失败返回. 例在 2,5,7,8,10,15,18,20,22,25,28中查找18,简要图示,下文有更详细分布图例: C语言实现 函数原型: int binary_searc